Context7 MCP

 # Context7 MCP - 为所有 Prompt 获取最新文档 [](https://context7.com) [](https://smithery.ai/server/@upstash/context7-mcp) [](https://cursor.com/en/install-mcp?name=context7&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5jb250ZXh0Ny5jb20vbWNwIn0%3D) [<img alt="Install in VS Code (npx)" src="https://img.shields.io/badge/Install%20in%20VS%20Code-0098FF?style=for-the-badge&logo=visualstudiocode&logoColor=white">](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode%3Amcp%2Finstall%3F%7B%22name%22%3A%22context7%22%2C%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-y%22%2C%22%40upstash%2Fcontext7-mcp%40latest%22%5D%7D) [](../README.md) [](./README.zh-TW.md) [](./README.ja.md) [](./README.ko.md) [](./README.es.md) [](./README.fr.md) [-purple>)](./README.pt-BR.md) [](./README.it.md) [](./README.id-ID.md) [](./README.de.md) [](./README.ru.md) [](./README.uk.md) [](./README.tr.md) [](./README.ar.md) [](./README.vi.md) ## ❌ 不使用Context7 大语言模型(LLM)可能依赖过时或通用的库信息。你可能会遇到： - ❌ 代码示例已过时，或基于一年前的训练数据 - ❌ 幻觉产生的API根本不存在 - ❌ 针对旧版本包的通用回答 ## ✅ 使用Context7 Context7 MCP直接从源头获取最新的、特定版本的文档和代码示例 — 并将它们直接放入你的提示中。 在Cursor中添加`使用 context7`到你的提示： ```txt 创建一个使用app router的基本Next.js项目。使用 context7 ``` ```txt 创建一个脚本，删除PostgreSQL数据库中city字段为""的行。使用 context7 ``` Context7将最新的代码示例和文档直接获取到你的LLM上下文中。 - 1️⃣ 按照往常，自然地编写你的提示 - 2️⃣ 告诉LLM`使用 context7` - 3️⃣ 获取可用的代码回复 无需在标签间切换，不存在幻觉API，不会生成过时的代码生成。 ## 📚 添加项目 查看我们的[项目添加指南](./adding-projects.md)来学习如何将你最喜欢的库添加（或更新）到 Context7。 ## 🛠️ 开始使用 ### 要求 - Node.js >= v18.0.0 - Cursor, Claude Code, VSCode, Windsurf 或其他MCP客户端 - Context7 API密钥（可选，用于更高的请求速率限制）（通过在[context7.com/dashboard](https://context7.com/dashboard)创建账户获取） <details> <summary><b>通过 Smithery 安装</b></summary> 通过 [Smithery](https://smithery.ai/server/@upstash/context7-mcp) 为任何客户端自动安装 Context7 MCP 服务器： ```bash npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/context7-mcp --client <CLIENT_NAME> --key <YOUR_SMITHERY_KEY> ``` 你可以在 [Smithery.ai 网页](https://smithery.ai/server/@upstash/context7-mcp)中找到你的 Smithery 密钥。 </details> <details> <summary><b>在 Cursor 中安装</b></summary> 前往：`Settings` -> `Cursor Settings` -> `MCP` -> `Add new global MCP server` 推荐将以下配置粘贴到你的 Cursor `~/.cursor/mcp.json` 文件中。你也可以通过在项目文件夹中创建 `.cursor/mcp.json` 在特定项目中安装。更多信息请参阅 [Cursor MCP 文档](https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol)。 > 自 Cursor 1.0 起，你可以点击下面的安装按钮进行即时一键安装。 #### Cursor 远程服务器连接 [](https://cursor.com/en/install-mcp?name=context7&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5jb250ZXh0Ny5jb20vbWNwIn0%3D) ```json { "mcpServers": { "context7": { "url": "https://mcp.context7.com/mcp", "headers": { "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } } ``` #### Cursor 本地服务器连接 [](https://cursor.com/en/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IC15IEB1cHN0YXNoL2NvbnRleHQ3LW1jcCJ9) ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 Claude Code 中安装</b></summary> 运行以下命令。更多信息请参见 [Claude Code MCP 文档](https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/claude-code/mcp)。 #### Claude Code 远程服务器连接 ```sh claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp --header "CONTEXT7_API_KEY: YOUR_API_KEY" ``` 或者使用 SSE 传输： ```sh claude mcp add --transport sse context7 https://mcp.context7.com/sse --header "CONTEXT7_API_KEY: YOUR_API_KEY" ``` #### Claude Code 本地服务器连接 ```sh claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp --api-key YOUR_API_KEY ``` </details> <details> <summary><b>在 Windsurf 中安装</b></summary> 将此内容添加到你的 Windsurf MCP 配置文件中。更多信息请参阅 [Windsurf MCP 文档](https://docs.windsurf.com/windsurf/cascade/mcp)。 #### Windsurf 远程服务器连接 ```json { "mcpServers": { "context7": { "serverUrl": "https://mcp.context7.com/mcp", "headers": { "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } } ``` #### Windsurf 本地服务器连接 ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 VS Code 中安装</b></summary> [<img alt="在 VS Code 中安装 (npx)" src="https://img.shields.io/badge/VS_Code-VS_Code?style=flat-square&label=Install%20Context7%20MCP&color=0098FF">](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode%3Amcp%2Finstall%3F%7B%22name%22%3A%22context7%22%2C%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-y%22%2C%22%40upstash%2Fcontext7-mcp%40latest%22%5D%7D) [<img alt="在 VS Code Insiders 中安装 (npx)" src="https://img.shields.io/badge/VS_Code_Insiders-VS_Code_Insiders?style=flat-square&label=Install%20Context7%20MCP&color=24bfa5">](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode-insiders%3Amcp%2Finstall%3F%7B%22name%22%3A%22context7%22%2C%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-y%22%2C%22%40upstash%2Fcontext7-mcp%40latest%22%5D%7D) 将此内容添加到你的 VS Code MCP 配置文件中。更多信息请参阅 [VS Code MCP 文档](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers)。 #### VS Code 远程服务器连接 ```json "mcp": { "servers": { "context7": { "type": "http", "url": "https://mcp.context7.com/mcp", "headers": { "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } } ``` #### VS Code 本地服务器连接 ```json "mcp": { "servers": { "context7": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` </details> <details> <summary> <b>在 Cline 中安装</b> </summary> 您可以通过以下步骤轻松地通过 [Cline MCP Server 市场](https://cline.bot/mcp-marketplace) 安装 Context7： 1. 打开 **Cline**。 2. 点击菜单图标 (☰)，进入 **MCP 服务器** 部分。 3. 在 **市场** 标签页中的搜索栏搜索 _Context7_。 4. 点击 **安装** 按钮。 您也可以直接修改MCP servers设置文件： 1. 打开**Cline**。 2. 点击菜单图标 (☰)，进入 **MCP 服务器** 部分。 3. 选择 **远程服务器** 标签。 4. 点击 **编辑配置** 按钮。 5. 将 context7 相关设置添加到 `mcpServers`: ```json { "mcpServers": { "context7": { "url": "https://mcp.context7.com/mcp", "type": "streamableHttp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 Zed 中安装</b></summary> 它可以通过 [Zed Extensions](https://zed.dev/extensions?query=Context7) 安装，或者您也可以将以下内容添加到您的 Zed `settings.json` 中。更多信息请参见 [Zed Context Server 文档](https://zed.dev/docs/assistant/context-servers)。 ```json { "context_servers": { "Context7": { "command": { "path": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] }, "settings": {} } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 Augment Code 中安装</b></summary> 要在 Augment Code 中配置 Context7 MCP，您可以使用图形界面或手动配置两种方式。 ### **A. 在 Augment Code Code UI 中使用** 1. 点击 hamburger 菜单。 2. 选择 **Settings**。 3. 进入 **Tools** 部分。 4. 点击 **+ Add MCP** 按钮。 5. 输入以下命令： ``` npx -y @upstash/context7-mcp@latest ``` 6. 给 MCP 命名为：**Context7**。 7. 点击 **Add** 按钮。 添加 MCP 服务器后，您即可在 Augment Code 内直接使用 Context7 提供的最新代码文档功能。 --- ### **B. 手动配置** 1. 按下 Cmd/Ctrl + Shift + P，或在 Augment 面板点击 hamburger 菜单。 2. 选择编辑设置 (Edit Settings)。 3. 在高级设置中，点击在 settings.json 中编辑 (Edit in settings.json)。 4. 将服务器配置添加到 `augment.advanced` 对象中的 `mcpServers` 数组中。 ```json "augment.advanced": { "mcpServers": [ { "name": "context7", "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } ] } ``` 添加 MCP 服务器后，重启编辑器。如果收到任何错误，请检查语法，确保没有缺少关闭括号或逗号。 </details> <details> <summary><b>在 Roo Code 中安装</b></summary> 将此内容添加到您的 Roo Code MCP 配置文件中。更多信息请参见 [Roo Code MCP 文档](https://docs.roocode.com/features/mcp/using-mcp-in-roo)。 #### Roo Code 远程服务器连接 ```json { "mcpServers": { "context7": { "type": "streamable-http", "url": "https://mcp.context7.com/mcp" } } } ``` #### Roo Code 本地服务器连接 ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 Gemini CLI 中安装</b></summary> 详细信息请参阅 [Gemini CLI 配置](https://google-gemini.github.io/gemini-cli/docs/tools/mcp-server.html)。 1. 打开 Gemini CLI 设置文件。位置是 `~/.gemini/settings.json`（其中 `~` 是你的主目录）。 2. 将以下内容添加到你的 `settings.json` 文件中的 `mcpServers` 对象： ```json { "mcpServers": { "context7": { "httpUrl": "https://mcp.context7.com/mcp", "headers": { "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } } ``` 或者，对于本地服务器： ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` 如果 `mcpServers` 对象不存在，请创建它。 </details> <details> <summary><b>在 Claude Desktop 中安装</b></summary> #### 远程服务器连接 打开 Claude Desktop，进入【设置】>【连接器】>【添加自定义连接器】，将名称填写为 `Context7`，远程 MCP 服务器 URL 填写为 `https://mcp.context7.com/mcp`。 #### 本地服务器连接 打开 Claude Desktop 开发者设置，编辑您的 `claude_desktop_config.json` 文件，添加以下配置。更多信息请参见 [Claude Desktop MCP 文档](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user)。 ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 Opencode 中安装</b></summary> 将此内容添加到您的 Opencode 配置文件中。更多信息请参见 [Opencode MCP 文档](https://opencode.ai/docs/mcp-servers)。 #### Opencode 远程服务器连接 ```json "mcp": { "context7": { "type": "remote", "url": "https://mcp.context7.com/mcp", "headers": { "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }, "enabled": true } } ``` #### Opencode 本地服务器连接 ```json { "mcp": { "context7": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"], "enabled": true } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 OpenAI Codex 中安装</b></summary> 更多信息请参见 [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex)。 将以下配置添加到您的 OpenAI Codex MCP 服务器设置中： ```toml [mcp_servers.context7] args = ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] command = "npx" ``` </details> <details> <summary><b>在 JetBrains AI Assistant 中安装</b></summary> 更多详情请参见 [JetBrains AI Assistant 文档](https://www.jetbrains.com/help/ai-assistant/configure-an-mcp-server.html)。 1. 在 JetBrains IDE 中，进入 `Settings` -> `Tools` -> `AI Assistant` -> `Model Context Protocol (MCP)`。 2. 点击 `+ Add`。 3. 在对话框左上角点击 `Command`，然后从列表中选择 “以 JSON 形式”。 4. 添加以下配置并点击 `OK`。 ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` 5. 点击 应用 以保存更改。 6. 同样的方法可以在 `Settings` -> `Tools` -> `Junie` -> `MCP Settings` 中为 JetBrains Junie 添加 context7。 </details> <details> <summary><b>在 Kiro 中安装</b></summary> 详情请见 [Kiro 模型上下文协议文档](https://kiro.dev/docs/mcp/configuration/)。 1. 进入 `Kiro` > `MCP Servers` 2. 点击 `+ Add` 按钮，新增一个 MCP 服务器。 3. 粘贴以下配置内容： ```json { "mcpServers": { "Context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"], "env": {}, "disabled": false, "autoApprove": [] } } } ``` 4. 点击 `Save` 以应用更改。 </details> <details> <summary><b>在 Trae 中安装</b></summary> 使用“手动添加”功能，填写该 MCP 服务器的 JSON 配置信息。 更多详情请访问 [Trae 文档](https://docs.trae.ai/ide/model-context-protocol?_lang=en)。 #### Trae 远程服务器连接 ```json { "mcpServers": { "context7": { "url": "https://mcp.context7.com/mcp" } } } ``` #### Trae 本地服务器连接 ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 Bun 或 Deno 中使用</b></summary> 使用以下替代方法，在其他运行环境中运行本地 Context7 MCP 服务器。这些示例适用于任何支持通过命令 + 参数启动本地 MCP 服务器的客户端。 #### Bun ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "bunx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` #### Deno ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "deno", "args": [ "run", "--allow-env=NO_DEPRECATION,TRACE_DEPRECATION", "--allow-net", "npm:@upstash/context7-mcp" ] } } } ``` </details> <details> <summary><b>使用 Docker</b></summary> 如果你更喜欢在 Docker 容器中运行 MCP 服务器： 1. **构建 Docker 镜像：** 首先，在项目根目录（或任何你喜欢的地方）创建一个 `Dockerfile`： <details> <summary>点击查看 Dockerfile 内容</summary> ```Dockerfile FROM node:18-alpine WORKDIR /app # 全局安装最新版本 RUN npm install -g @upstash/context7-mcp # 如果需要，暴露默认端口（可选，取决于 MCP 客户端交互） # EXPOSE 3000 # 运行服务器的默认命令 CMD ["context7-mcp"] ``` </details> 然后，使用标签（例如，`context7-mcp`）构建镜像。**确保 Docker Desktop（或 Docker 守护进程）正在运行。** 在保存 `Dockerfile` 的同一目录中运行以下命令： ```bash docker build -t context7-mcp . ``` 2. **配置MCP客户端：** 更新MCP客户端配置以使用Docker命令。 _cline_mcp_settings.json配置示例：_ ```json { "mcpServers": { "Сontext7": { "autoApprove": [], "disabled": false, "timeout": 60, "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "context7-mcp"], "transportType": "stdio" } } } ``` _注意：这是一个示例配置。请参考前面 README 中针对你的 MCP 客户端（如 Cursor、VS Code 等）的具体示例来调整结构（例如，`mcpServers` 与 `servers`）。另外，确保 `args` 中的镜像名称与 `docker build` 命令期间使用的标签匹配。_ </details> <details> <summary><b>使用桌面扩展安装</b></summary> 安装 dxt 文件夹下的 [context7.dxt](dxt/context7.dxt) 文件并将其添加到你的客户端。更多信息请查看[桌面扩展文档](https://github.com/anthropics/dxt#desktop-extensions-dxt)。 </details> <details> <summary><b>在 Windows 中安装</b></summary> 在 Windows 上的配置与 Linux 或 macOS 略有不同（_示例中使用了 `Cline`_）, 其它编辑器同理, 参考`command`和`args`的配置即可。 ```json { "mcpServers": { "github.com/upstash/context7-mcp": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"], "disabled": false, "autoApprove": [] } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 Amazon Q Developer CLI 中安装</b></summary> 将以下内容添加到您的 Amazon Q Developer CLI 配置文件中。更多详情请参见 [Amazon Q Developer CLI 文档](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/command-line-mcp-configuration.html)。 ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 Warp 中安装</b></summary> 详情请参见 [Warp 模型上下文协议文档](https://docs.warp.dev/knowledge-and-collaboration/mcp#adding-an-mcp-server)。 1. 进入 `Settings` > `AI` > `Manage MCP servers`。 2. 点击 `+ Add` 按钮，新增一个 MCP 服务器。 3. 粘贴以下配置内容： ```json { "Context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"], "env": {}, "working_directory": null, "start_on_launch": true } } ``` 4. 点击 `Save` 按钮以应用更改。 </details> <details> <summary><b>在 Copilot Coding Agent 中安装</b></summary> ## 在 Copilot Coding Agent 中使用 Context7 将以下配置添加到您的Copilot编码代理配置文件的 `mcp` 部分，路径为 Repository->Settings->Copilot->Coding agent->MCP configuration： ```json { "mcpServers": { "context7": { "type": "http", "url": "https://mcp.context7.com/mcp", "headers": { "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }, "tools": ["get-library-docs", "resolve-library-id"] } } } ``` 更多信息请见 [官方 GitHub 文档](https://docs.github.com/zh/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/agents/copilot-coding-agent/extending-copilot-coding-agent-with-mcp)。 </details> <details> <summary><b>在 LM Studio 中安装</b></summary> 更多详情请参见 [LM Studio MCP 支持](https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.17)。 #### 一键安装： [](https://lmstudio.ai/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkB1cHN0YXNoL2NvbnRleHQ3LW1jcCJdfQ%3D%3D) #### 手动设置： 1. 进入 `Program`（右侧）> `Install` > `Edit mcp.json`。 2. 粘贴以下配置内容： ```json { "mcpServers": { "Context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` 3. 点击 `Save` 应用更改。 4. 在右侧的 `Program` 下，或通过点击聊天框底部的插头图标，切换 MCP 服务器的开关。 </details> <details> <summary><b>在 Visual Studio 2022 中安装</b></summary> 您可以按照[Visual Studio MCP 服务器文档](https://learn.microsoft.com/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022)中的说明，在 Visual Studio 2022 中配置 Context7 MCP。 将此添加到您的 Visual Studio MCP 配置文件中（详细信息请参阅[Visual Studio 文档](https://learn.microsoft.com/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022)）： ```json { "mcp": { "servers": { "context7": { "type": "http", "url": "https://mcp.context7.com/mcp" } } } } ``` 或者，对于本地服务器： ```json { "mcp": { "servers": { "context7": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } } ``` 有关更多信息和故障排除，请参阅[Visual Studio MCP 服务器文档](https://learn.microsoft.com/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022)。 </details> <details> <summary><b>在 Crush 中安装</b></summary> 将此添加到您的 Crush 配置文件中。更多信息请参见 [Crush MCP 文档](https://github.com/charmbracelet/crush#mcps)。 1. 转到 Zencoder 菜单 (...) 2. 从下拉菜单中选择代理工具 3. 点击添加自定义 MCP 4. 从下面添加名称和服务器配置，并确保点击安装按钮 #### Crush 远程服务器连接 (HTTP) ```json { "$schema": "https://charm.land/crush.json", "mcp": { "context7": { "type": "http", "url": "https://mcp.context7.com/mcp", "headers": { "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } } ``` #### Crush 远程服务器连接 (SSE) ```json { "$schema": "https://charm.land/crush.json", "mcp": { "context7": { "type": "sse", "url": "https://mcp.context7.com/sse", "headers": { "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } } ``` #### Crush 本地服务器连接 ```json { "$schema": "https://charm.land/crush.json", "mcp": { "context7": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 BoltAI 中安装</b></summary> 打开应用的“Settings”页面，导航到“Plugins”，然后输入以下 JSON： ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` 保存后，在聊天中输入 `get-library-docs`，后跟您的 Context7 文档 ID（例如，`get-library-docs /nuxt/ui`）。更多信息请访问 [BoltAI 的文档网站](https://docs.boltai.com/docs/plugins/mcp-servers)。有关 iOS 版 BoltAI，请参见[此指南](https://docs.boltai.com/docs/boltai-mobile/mcp-servers)。 </details> <details> <summary><b>在 Rovo Dev CLI 中安装</b></summary> 通过运行以下命令编辑您的 Rovo Dev CLI MCP 配置 - ```bash acli rovodev mcp ``` 示例配置 - #### 远程服务器连接 ```json { "mcpServers": { "context7": { "url": "https://mcp.context7.com/mcp" } } } ``` #### 本地服务器连接 ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 Zencoder 中安装</b></summary> 要在 Zencoder 中配置 Context7 MCP，请按照以下步骤操作： 1. 进入 Zencoder 菜单（...） 2. 从下拉菜单中选择 Agent tools 3. 点击 Add custom MCP 4. 添加以下名称和服务器配置，确保点击安装按钮 ```json { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } ``` 一旦添加了MCP服务器，您就可以轻松继续使用它。 </details> <details> <summary><b>在 Qodo Gen 中安装</b></summary> 详见 [Qodo Gen 文档](https://docs.qodo.ai/qodo-documentation/qodo-gen/qodo-gen-chat/agentic-mode/agentic-tools-mcps)。 1. 在 VSCode 或 IntelliJ 中打开 Qodo Gen 聊天面板。 2. 点击 Connect more tools 。 3. 点击 + Add new MCP 。 4. 添加以下配置： #### Qodo Gen 本地服务器连接 ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` #### Qodo Gen 远程服务器连接 ```json { "mcpServers": { "context7": { "url": "https://mcp.context7.com/mcp" } } } ``` </details> <details> <summary><b>在 Perplexity Desktop 中安装</b></summary> 更多信息请参阅 [Perplexity 的本地和远程 MCP](https://www.perplexity.ai/help-center/en/articles/11502712-local-and-remote-mcps-for-perplexity)。 1. 导航 `Perplexity` > `设置` 2. 选择 `连接器`。 3. 点击 `添加连接器`。 4. 选择 `高级`。 5. 输入服务器名称：`Context7` 6. 在文本区域粘贴以下 JSON： ```json { "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"], "command": "npx", "env": {} } ``` 7. 点击 `保存`。 </details> ## 🔨 可用工具 Context7 MCP 提供以下 LLM 可以使用的工具： - `resolve-library-id`：将通用库名称解析为 Context7 兼容的库 ID。 - `libraryName`（必需）：要搜索的库名称 - `get-library-docs`：使用 Context7 兼容的库 ID 获取库的文档。 - `context7CompatibleLibraryID`（必需）：精确的 Context7 兼容库 ID（例如，`/mongodb/docs`、`/vercel/next.js`） - `topic`（可选）：将文档重点放在特定主题上（例如，"routing"、"hooks"） - `tokens`（可选，默认 10000）：返回的最大令牌数。小于默认值 10000 的值会自动增加到 10000。 ## 🛟 技巧 ### 添加规则 > 如果你不想在每个提示中添加 `use context7`，你可以在 Windsurf 的 `.windsurfrules` 文件中或从 Cursor 的 `Cursor Settings > Rules` 部分（或你的 MCP 客户端中的等效位置）定义一个简单规则，以在任何代码问题上自动调用 Context7： > > ```toml > [[calls]] > match = "when the user requests code examples, setup or configuration steps, or library/API documentation" > tool = "context7" > ``` > > 从那时起，你将在任何相关对话中获得 Context7 的文档，而无需键入任何额外内容。你可以将你的用例添加到匹配部分。 ### 使用库 ID > 如果你已经确切地知道要使用哪个库，请将其 Context7 ID 添加到你的提示中。这样，Context7 MCP 服务器可以跳过库匹配步骤，直接继续检索文档。 > > ```txt > 使用 supabase 实现基本身份验证。使用库 /supabase/supabase 获取 API 和文档 > ``` > > 斜杠语法告诉 MCP 工具确切要为哪个库加载文档。 ## 💻 开发 克隆项目并安装依赖： ```bash bun i ``` 构建： ```bash bun run build ``` 运行服务器： ```bash bun run dist/index.js ``` ### CLI 参数 `context7-mcp` 接受以下 CLI 标志： - `--transport <stdio|http>` – 使用的传输方式（默认 `stdio`）。请注意，HTTP 传输自动提供 HTTP 和 SSE 端点。 - `--port <number>` – 使用 `http` 传输时监听的端口（默认 `3000`）。 - `--api-key <key>` – 用于身份验证的API密钥。您可以通过在 [context7.com/dashboard](https://context7.com/dashboard) 创建账户来获取您的API密钥。 使用 http 传输和端口 8080 的示例： ```bash bun run dist/index.js --transport http --port 8080 ``` 另一个使用 stdio 传输 的示例： ```bash bun run dist/index.js --transport stdio --api-key YOUR_API_KEY ``` <details> <summary><b>本地配置示例</b></summary> ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["tsx", "/path/to/folder/context7-mcp/src/index.ts", "--api-key", "YOUR_API_KEY"] } } } ``` </details> <details> <summary><b>使用 MCP Inspector 测试</b></summary> ```bash npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @upstash/context7-mcp ``` </details> ## 🚨 故障排除 <details> <summary><b>模块未找到错误（ERR_MODULE_NOT_FOUND）</b></summary> 如果你遇到 `ERR_MODULE_NOT_FOUND`，请尝试使用 `bunx` 而不是 `npx`： ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "bunx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"] } } } ``` 这通常可以解决模块解析问题，特别是在`npx`无法正确安装或解析包的环境中。 </details> <details> <summary><b>ESM 解析问题</b></summary> 对于像 `Error: Cannot find module 'uriTemplate.js'` 这样的错误，请尝试 `--experimental-vm-modules` 标志： ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "--node-options=--experimental-vm-modules", "@upstash/context7-mcp@1.0.6"] } } } ``` </details> <details> <summary><b>TLS/证书问题</b></summary> 使用 `--experimental-fetch` 标志绕过 TLS 相关问题： ```json { "mcpServers": { "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "--node-options=--experimental-fetch", "@upstash/context7-mcp"] } } } ``` </details> <details> <summary><b>通用 MCP 客户端错误</b></summary> 1. 尝试在包名中添加 `@latest` 。 2. 尝试使用`bunx`作为替代方案。 3. 尝试使用`deno`作为替代方案。 4. 确保你使用的是Node v18或更高版本，以便使用`npx`时获得原生fetch支持。 </details> ## ⚠️ 免责声明 Context7 项目由社区贡献，虽然我们努力保持高质量，但我们不能保证所有库文档的准确性、完整性或安全性。Context7 中列出的项目由其各自的所有者开发和维护，而不是由 Context7 开发和维护。如果你遇到任何可疑、不当或潜在有害的内容，请使用项目页面上的"举报"按钮立即通知我们。我们认真对待所有举报，并将及时审查标记的内容，以维护我们平台的完整性和安全性。通过使用 Context7，你承认你是自行判断和承担风险的。 ## 🤝 与我们联系 保持更新并加入我们的社区： - 📢 在 [X](https://x.com/context7ai) 上关注我们获取最新新闻和更新 - 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