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UProc MCP

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UProc MCP

공개 웹 데이터 참조를 지원하는 공식 UProc 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버를 통해 Claude Desktop, Cursor, Windsurf, OpenAI Agents 등의 MCP 클라이언트가 웹에서 제공되는 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

계정 설정

  1. uproc.io 에 계정이 있는지 확인하세요(신규 사용자는 테스트를 위해 무료 크레딧을 받고, 사용량에 따라 지불하는 옵션도 이용 가능합니다)
  2. 사용자 설정 페이지 에서 API 키를 받으세요

Claude Desktop으로 빠른 시작

  1. npx 명령어(node.js 모듈 러너)를 사용하려면 nodejs 설치하세요. 설치 방법은 node.js 웹사이트 에서 확인할 수 있습니다.
  2. Claude > 설정 > 개발자 > 구성 편집 > claude_desktop_config.json으로 이동하여 다음을 포함합니다.

지엑스피1

다른 MCP 클라이언트

다른 에이전트 유형과 함께 이 MCP 서버를 사용하려면 다음을 특정 소프트웨어에 맞게 조정해야 합니다.

  • MCP 서버를 실행하는 전체 명령은 npx @uprocsaas/mcp 입니다.
  • 서버를 실행할 때 환경 변수 API_TOKEN=<your-token> 이 존재해야 합니다.

용법

이 MCP 서버가 도움을 줄 수 있는 몇 가지 예제 쿼리는 다음과 같습니다.

문제 해결

특정 도구 사용 시 시간 초과 발생

일부 도구는 웹 데이터를 읽는 작업을 포함할 수 있으며, 극단적인 상황에서는 페이지 로드에 필요한 시간이 상당히 달라질 수 있습니다. 에이전트가 데이터를 충분히 사용할 수 있도록 에이전트 설정에서 시간 제한을 충분히 높게 설정하세요. 180s 의 값은 요청의 99%를 처리하는 데 충분하지만, 일부 사이트는 다른 사이트보다 로드 속도가 느릴 수 있으므로 필요에 맞게 값을 조정하세요.

This server cannot be installed

-
security - not tested
-
license - not tested
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

AI 어시스턴트가 공개 웹 데이터를 참조하고 이를 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 하는 공식 UProc 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다.

  1. 계정 설정
    1. Claude Desktop으로 빠른 시작
      1. 다른 MCP 클라이언트
        1. 용법
          1. 문제 해결
            1. 특정 도구 사용 시 시간 초과 발생

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          curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/uproc-io/mcp'

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