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UProc MCP

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UProc MCP

Servidor oficial del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de UProc que permite referenciar datos web públicos. Este servidor permite a clientes MCP como Claude Desktop, Cursor, Windsurf, OpenAI Agents y otros tomar decisiones basadas en la información disponible en la web.

Configuración de la cuenta

  1. Asegúrate de tener una cuenta en uproc.io (los nuevos usuarios obtienen crédito gratuito para realizar pruebas y hay opciones de pago por uso disponibles)

  2. Obtén tu clave API desde la página de configuración del usuario

Related MCP server: Supabase MCP Server

Inicio rápido con Claude Desktop

  1. Instale nodejs para obtener el comando npx (ejecutor de módulos de Node.js). Las instrucciones de instalación se encuentran en el sitio web de Node.js.

  2. Vaya a Claude > Configuración > Desarrollador > Editar configuración > claude_desktop_config.json para incluir lo siguiente:

{ "mcpServers": { "UProc": { "command": "npx", "args": ["-y @uproc-io/mcp"], "env": { "API_TOKEN": "<insert-your-api-token-here>", } } } }

Otros clientes de MCP

Para utilizar este servidor MCP con otros tipos de agentes, debe adaptar lo siguiente a su software específico:

  • El comando completo para ejecutar el servidor MCP es npx @uprocsaas/mcp

  • La variable de entorno API_TOKEN=<your-token> debe existir cuando se ejecuta el servidor

Uso

Algunas consultas de ejemplo con las que este servidor MCP podrá ayudar:

Solución de problemas

Tiempos de espera al utilizar ciertas herramientas

Algunas herramientas pueden implicar la lectura de datos web, y el tiempo necesario para cargar la página puede variar considerablemente en circunstancias extremas. Para garantizar que su agente pueda consumir los datos, configure un tiempo de espera suficientemente alto en su configuración. Un valor de 180s debería ser suficiente para el 99 % de las solicitudes, pero algunos sitios cargan más lento que otros, así que ajuste este tiempo a sus necesidades.

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security - not tested
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license - not found
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/uproc-io/mcp'

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