remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
Integrations
Leverages NumPy for numerical operations in stock data analysis, supporting technical indicators calculation and data processing
Utilizes pandas for handling financial data frames, enabling efficient stock screening, filtering, and result organization
Implemented as a Python-based MCP server that enables stock screening functionality through structured API calls
StockScreen MCP 서버
Yahoo Finance를 통해 포괄적인 주식 스크리닝 기능을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. LLM이 기술적, 펀더멘털 및 옵션 기준에 따라 주식을 스크리닝할 수 있도록 지원하며, 관심 종목 관리 및 결과 저장 기능을 지원합니다.
특징
주식 스크리닝
- 기술 분석 스크리닝
- 가격 및 볼륨 필터
- 이동 평균(20, 50, 200 SMA)
- RSI 지표
- 평균 참 범위(ATR)
- 추세 분석(1일, 5일, 20일 변화)
- MA 거리 계산
- 기본 검진
- 시가총액 필터
- P/E 비율 분석
- 배당수익률 기준
- 매출 성장 지표
- ETF별 지표(AUM, 비용 비율)
- 옵션 스크리닝
- 암묵적 변동성(IV) 필터
- 옵션 거래량 및 미결제약정
- 풋/콜 비율 분석
- 매수-매도 스프레드 평가
- 수입일 근접성 확인
데이터 관리
- 관심 목록 생성 및 관리
- 스크리닝 결과 저장
- 기본 기호 범주
- 메가캡(2000억 달러 이상)
- 대형주($100억~$2000억)
- 중형주(20억~100억 달러)
- 소형주(3억~20억 달러)
- 마이크로 캡(<$300M)
- ETF
설치
지엑스피1
용법
- Claude 구성에 다음을 추가합니다.
claude-desktop-config.json
에서mcpServers
섹션에 다음을 추가합니다.
"path/to/stockscreen.py"를 stockscreen.py 파일을 저장한 전체 경로로 바꾸세요.
사용 가능한 도구
사용 가능한 도구
run_stock_screen
기술 검사 기준
기본 스크린 기준
옵션 화면 기준
뉴스 화면 기준
사용자 정의 화면 기준
카테고리 값
필터링 가능한 시가총액 범주:
- "mega_cap": 2000억 달러 이상
- "대형_주식": 100억~2000억 달러
- "중형주": 20억~100억 달러
- "소형주": 3억~20억 달러
- "마이크로캡": <$300M
- "etf": ETF 상품
manage_watchlist
get_screening_result
응답 형식
기술 화면 응답
Claude에 대한 사용 프롬프트
"주식 스크리닝 기능을 제공하는 주식 스크리닝 도구를 활성화했습니다. 세 가지 주요 기능을 사용할 수 있습니다.
- 다양한 기준 유형으로 재고를 스크린합니다.
- 기술: 가격, 거래량, RSI, 이동 평균선, ATR
- 기본: 시가총액, P/E, 배당금, 성장
- 옵션: IV, 거래량, 수익일
- 사용자 정의: 여러 기준 유형을 결합합니다.
- 관심 목록 관리:
- 심볼 목록 생성 및 업데이트
- 기존 관심 목록 삭제
- 관심목록 내용 검색
- 저장된 검사 결과에 액세스하세요.
- 이전 화면 결과 로드
- 일치하는 기호 및 기준 검토
모든 기능에는 오류 처리, 세부적인 시장 데이터, 포괄적인 대응이 포함됩니다."
요구 사항
- 파이썬 3.12+
- MCP 서버
- 와이파이낸스
- 팬더
- 넘파이
- 비동기
제한 사항
- Yahoo Finance에서 얻은 데이터로 지연 가능성이 있음
- Yahoo Finance API 제한에 따른 요금 제한
- 옵션 데이터 가용성은 시장 시간에 따라 달라집니다.
- 일부 재무 지표가 지연되거나 사용할 수 없을 수 있습니다.
기여하다
기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.
특허
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.
작가
토드 울븐 - ( https://github.com/tolven )
감사의 말
- Anthropic의 MCP(Model Context Protocol)로 구축됨
- Yahoo Finance 에서 제공하는 데이터
- Anthropic의 Claude와 함께 사용하도록 개발됨
This server cannot be installed
Yahoo Finance를 통해 포괄적인 주식 스크리닝 기능을 제공합니다. LLM은 기술적, 펀더멘털 및 옵션 기준에 따라 주식을 스크리닝할 수 있으며, 관심 종목 관리 및 결과 저장 기능도 지원합니다.
Appeared in Searches
- A tool for backtesting trading strategies on historical data and analyzing performance metrics
- A service for finding detailed market research, analysis, and reports
- Multi-Party Computation (MPC) for Finance and Trading Applications
- A source for obtaining historical data from public companies
- A server for retrieving stock market data