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StockScreen MCP Server

by twolven
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Python
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MIT License
33

Servidor MCP de StockScreen

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que ofrece funciones integrales de selección de acciones a través de Yahoo Finance. Permite a los LLM seleccionar acciones según criterios técnicos, fundamentales y de opciones, con soporte para la gestión de listas de seguimiento y el almacenamiento de resultados.

Características

Selección de acciones

  • Evaluación de análisis técnico

    • Filtros de precio y volumen

    • Promedios móviles (SMA de 20, 50 y 200)

    • Indicadores RSI

    • Rango verdadero promedio (ATR)

    • Análisis de tendencias (cambios en 1 día, 5 días y 20 días)

    • Cálculos de distancia MA

  • Detección fundamental

    • Filtros de capitalización de mercado

    • Análisis de la relación precio-beneficio

    • Criterios de rendimiento de dividendos

    • Métricas de crecimiento de los ingresos

    • Métricas específicas de ETF (AUM, ratio de gastos)

  • Evaluación de opciones

    • Filtros de volatilidad implícita (IV)

    • Volumen de opciones e interés abierto

    • Análisis de la relación put/call

    • Evaluación del diferencial entre oferta y demanda

    • Verificaciones de proximidad de la fecha de ganancias

Gestión de datos

  • Creación y gestión de listas de vigilancia

  • Almacenamiento de resultados de detección

  • Categorías de símbolos predeterminadas

    • Mega capitalización (>$200 mil millones)

    • Gran capitalización ($10 mil millones a $200 mil millones)

    • Mediana capitalización ($2 mil millones a $10 mil millones)

    • Pequeña capitalización (300 millones de dólares - 2 mil millones de dólares)

    • Micro capitalización (<$300 millones)

    • ETF

Instalación

# Install dependencies pip install -r requirements.txt # Clone the repository git clone https://github.com/twolven/mcp-stockscreen.git cd mcp-stockscreen

Uso

  1. Agregue a su configuración de Claude: En su claude-desktop-config.json , agregue lo siguiente a la sección mcpServers :

{ "mcpServers": { "stockscreen": { "command": "python", "args": ["path/to/stockscreen.py"] } } }

Reemplace "path/to/stockscreen.py" con la ruta completa donde guardó el archivo stockscreen.py.

Herramientas disponibles

Herramientas disponibles

  1. run_stock_screen

Criterios de selección técnica

{ "screen_type": "technical", "criteria": { "min_price": float, # Minimum stock price "max_price": float, # Maximum stock price "min_volume": int, # Minimum average volume "above_sma_200": bool, # Price above 200-day SMA "above_sma_50": bool, # Price above 50-day SMA "min_rsi": float, # Minimum RSI value "max_rsi": float, # Maximum RSI value "max_atr_pct": float, # Maximum ATR as percentage of price "category": str # Optional: market cap category filter }, "watchlist": str, # Optional: name of watchlist to screen "save_result": str # Optional: name to save results }

Criterios fundamentales de selección

{ "screen_type": "fundamental", "criteria": { "min_market_cap": float, # Minimum market capitalization "min_pe": float, # Minimum P/E ratio "max_pe": float, # Maximum P/E ratio "min_dividend": float, # Minimum dividend yield (%) "min_revenue_growth": float, # Minimum revenue growth rate "category": str, # Optional: market cap category filter # ETF-specific criteria "min_aum": float, # Minimum assets under management "max_expense_ratio": float, # Maximum expense ratio "min_volume": float # Minimum trading volume }, "watchlist": str, # Optional: name of watchlist to screen "save_result": str # Optional: name to save results }

Criterios de la pantalla de opciones

{ "screen_type": "options", "criteria": { "min_iv": float, # Minimum implied volatility (%) "max_iv": float, # Maximum implied volatility (%) "min_option_volume": int, # Minimum options volume "min_put_call_ratio": float, # Minimum put/call ratio "max_spread": float, # Maximum bid-ask spread (%) "min_days_to_earnings": int, # Minimum days until earnings "max_days_to_earnings": int, # Maximum days until earnings "category": str # Optional: market cap category filter }, "watchlist": str, # Optional: name of watchlist to screen "save_result": str # Optional: name to save results }

Criterios de la pantalla de noticias

{ "screen_type": "news", "criteria": { "keywords": List[str], # Keywords to search for in news "exclude_keywords": List[str], # Keywords to exclude from results "min_days": int, # Minimum days back to search "max_days": int, # Maximum days back to search "management_changes": bool, # Filter for management changes "require_all_keywords": bool, # Require all keywords to match "category": str # Optional: market cap category filter }, "watchlist": str, # Optional: name of watchlist to screen "save_result": str # Optional: name to save results }

Criterios de pantalla personalizados

{ "screen_type": "custom", "criteria": { "category": str, # Optional: market cap category filter "technical": { # Any technical criteria from above }, "fundamental": { # Any fundamental criteria from above }, "options": { # Any options criteria from above }, "news": { # Any news criteria from above } }, "watchlist": str, # Optional: name of watchlist to screen "save_result": str # Optional: name to save results }

Valores de categoría

Categorías de capitalización de mercado disponibles para filtrar:

  • "mega_cap": >$200 mil millones

  • "gran capitalización": 10 mil millones de dólares a 200 mil millones de dólares

  • "mid_cap": $2 mil millones - $10 mil millones

  • "small_cap": $300 millones - $2 mil millones

  • "micro_cap": <$300 millones

  • "etf": instrumentos ETF

  1. manage_watchlist

{ "action": str, # Required: "create", "update", "delete", "get" "name": str, # Required: watchlist name (1-50 chars, alphanumeric with _ -) "symbols": List[str] # Required for create/update: list of stock symbols }

  1. get_screening_result

{ "name": str # Required: name of saved screening result }

Formatos de respuesta

Respuesta técnica de la pantalla

{ "screen_type": "technical", "criteria": dict, # Original criteria used "matches": int, # Number of matching stocks "results": [ # List of matching stocks { "symbol": str, "price": float, "volume": float, "rsi": float, "sma_20": float, "sma_50": float, "sma_200": float, "atr": float, "atr_pct": float, "price_changes": { "1d": float, # 1-day price change % "5d": float, # 5-day price change % "20d": float # 20-day price change % }, "ma_distances": { "pct_from_20sma": float, "pct_from_50sma": float, "pct_from_200sma": float } } ], "rejected": [ # List of stocks that didn't match { "symbol": str, "rejection_reasons": List[str] } ], "timestamp": str }

Aviso de uso para Claude

He habilitado las herramientas de selección de stock, que ofrecen funciones de selección de stock. Puedes usar tres funciones principales:

  1. Pantallas de stock con varios tipos de criterios:

    • Técnico: Precio, volumen, RSI, medias móviles, ATR

    • Fundamental: capitalización de mercado, precio/beneficio, dividendos, crecimiento

    • Opciones: IV, volumen, fechas de ganancias

    • Personalizado: combinar varios tipos de criterios

  2. Administrar listas de seguimiento:

    • Crear y actualizar listas de símbolos

    • Eliminar listas de seguimiento existentes

    • Recuperar el contenido de la lista de seguimiento

  3. Acceder a los resultados de detección guardados:

    • Cargar resultados de pantalla anteriores

    • Revisar los símbolos y criterios coincidentes

Todas las funciones incluyen manejo de errores, datos detallados del mercado y respuestas integrales".

Requisitos

  • Python 3.12+

  • Servidor MCP

  • yfinanzas

  • pandas

  • Numpy

  • asincronía

Limitaciones

  • Datos procedentes de Yahoo Finance con posibles retrasos.

  • Límites de tarifas basados en las restricciones de la API de Yahoo Finance

  • La disponibilidad de datos de opciones depende del horario del mercado.

  • Algunas métricas financieras pueden retrasarse o no estar disponibles

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Autor

Todd Wolven - ( https://github.com/twolven )

Expresiones de gratitud

  • Construido con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic

  • Datos proporcionados por Yahoo Finance

  • Desarrollado para su uso con Claude de Anthropic

This server cannot be installed

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security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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