интерактивный-mcp
MCP-сервер, реализованный в Node.js/TypeScript, облегчающий интерактивное общение между LLM и пользователями. Примечание: этот сервер предназначен для локальной работы вместе с клиентом MCP (например, Claude Desktop, VS Code), поскольку ему необходим прямой доступ к операционной системе пользователя для отображения уведомлений и запросов командной строки.
(Примечание: этот проект находится на ранней стадии.)
Хотите краткий обзор? Ознакомьтесь с вводной записью в блоге: Stop Your AI Assistant From Guessing — Introducing interactive-mcp
Инструменты
Этот сервер предоставляет следующие инструменты через протокол контекста модели (MCP):
request_user_input
: Задает пользователю вопрос и возвращает его ответ. Может отображать предопределенные параметры.message_complete_notification
: отправляет простое уведомление ОС.start_intensive_chat
: инициирует постоянный сеанс чата в командной строке.ask_intensive_chat
: Задает вопрос в ходе активного сеанса интенсивного чата.stop_intensive_chat
: Закрывает активный сеанс интенсивного чата.
Демо
Вот демонстрации интерактивных функций:
Обычный вопрос | Уведомление о завершении |
Начало интенсивного чата | Конец интенсивного чата |
Сценарии использования
Этот сервер идеально подходит для сценариев, в которых LLM необходимо напрямую взаимодействовать с пользователем на его локальном компьютере, например:
Интерактивные процессы настройки или конфигурирования.
Сбор отзывов во время генерации или модификации кода.
Уточнение инструкций или подтверждение действий в парном программировании.
Любой рабочий процесс, требующий ввода данных или подтверждения пользователя во время работы LLM.
Конфигурация клиента
В этом разделе объясняется, как настроить клиенты MCP для использования сервера interactive-mcp
.
По умолчанию запросы пользователя будут отсутствовать по истечении 30 секунд. Вы можете настроить параметры сервера, такие как тайм-аут или отключенные инструменты, добавив флаги командной строки непосредственно в массив args
при настройке клиента.
Убедитесь, что у вас доступна команда npx
.
Использование с Claude Desktop / Курсор
Добавьте следующую минимальную конфигурацию в файл claude_desktop_config.json
(Claude Desktop) или mcp.json
(Cursor):
С определенной версией
Пример с пользовательским тайм-аутом (30 с):
Использование с VS Code
Добавьте следующую минимальную конфигурацию в файл настроек пользователя (JSON) или .vscode/mcp.json
:
Рекомендации для macOS
Для более плавной работы на macOS с использованием стандартного Terminal.app
рассмотрите следующую настройку профиля:
(Вкладка Shell): В разделе «При выходе из оболочки» ( Терминал > Настройки > Профили > ) выберите «Закрыть, если оболочка завершилась нормально» или «Закрыть окно» . Это помогает управлять окнами при запуске и остановке сервера MCP.
Настройка разработки
Этот раздел в первую очередь предназначен для разработчиков, желающих изменить или внести свой вклад в сервер. Если вы просто хотите использовать сервер с клиентом MCP, см. раздел «Конфигурация клиента» выше.
Предпосылки
Node.js: Проверьте
package.json
на совместимость версий.pnpm: Используется для управления пакетами. Устанавливается через
npm install -g pnpm
после установки Node.js.
Установка (Разработчики)
Клонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/ttommyth/interactive-mcp.git cd interactive-mcpУстановить зависимости:
pnpm install
Запуск приложения (разработчики)
Параметры командной строки
Сервер interactive-mcp
принимает следующие параметры командной строки. Обычно их следует настраивать в настройках JSON вашего клиента MCP, добавляя их непосредственно в массив args
(см. примеры «Конфигурация клиента»).
Вариант | Псевдоним | Описание |
|
| Устанавливает тайм-аут по умолчанию (в секундах) для запросов на ввод данных пользователем. По умолчанию 30 секунд. |
|
| Отключает определенные инструменты или группы (список, разделенный запятыми). Запрещает серверу рекламировать или регистрировать их. Параметры:
,
,
. |
Пример: установка нескольких параметров в массиве args
конфигурации клиента:
Команды развития
Сборка:
pnpm build
Линт:
pnpm lint
Формат:
pnpm format
Руководящие принципы взаимодействия
При взаимодействии с этим сервером MCP (например, в качестве клиента LLM) придерживайтесь следующих принципов, чтобы обеспечить ясность и сократить количество неожиданных изменений:
Отдайте приоритет взаимодействию: регулярно используйте предоставленные инструменты MCP (
request_user_input
,start_intensive_chat
и т. д.) для взаимодействия с пользователем.Просите разъяснений: Если требования, инструкции или контекст неясны, всегда задавайте уточняющие вопросы, прежде чем продолжить. Не делайте предположений.
Подтверждение действий: перед выполнением важных действий (например, изменением файлов, запуском сложных команд или принятием архитектурных решений) согласуйте план с пользователем.
Предоставьте варианты: по возможности предоставьте пользователю предопределенные варианты с помощью инструментов MCP, чтобы облегчить принятие быстрых решений.
Вы можете предоставить эти инструкции клиенту LLM следующим образом:
Внося вклад
Вклады приветствуются! Пожалуйста, следуйте стандартным практикам разработки. (Дополнительные подробности могут быть добавлены позже).
Лицензия
MIT (подробности см. в файле LICENSE
, если применимо, или укажите лицензию напрямую).
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Tools
Задавайте вопросы пользователям из вашей LLM! interactive-mcp: локальный кроссплатформенный сервер MCP для интерактивных подсказок, чата и уведомлений.
Related MCP Servers
- AsecurityAlicenseAqualityAn MCP server that provides LLMs access to other LLMsLast updated -1667MIT License
- -securityAlicense-qualityA server for the Machine Chat Protocol (MCP) that provides a YAML-based configuration system for LLM applications, allowing users to define resources, tools, and prompts without writing code.Last updated -5MIT License
- AsecurityAlicenseAqualityA secure terminal execution server that enables controlled command execution with security features and resource limits via the Model Context Protocol (MCP).Last updated -1127MIT License
- -securityAlicense-qualityAn MCP server that allows agents to test and compare LLM prompts across OpenAI and Anthropic models, supporting single tests, side-by-side comparisons, and multi-turn conversations.Last updated -MIT License