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Glama

Opera Omnia MCP 服务器

MCP 服务器提供对Opera Omnia项目中丰富的 JSON 数据集的访问,Opera Omnia 是一个用于游戏、讲故事和机器人开发的综合创意内容库。

特征

  • 访问所有 Opera Omnia 数据集

  • 从数据集中随机选择

  • 按条件过滤数据集

  • 合并多个数据集

  • 使用模板生成创意内容

Related MCP server: Chroma MCP Server

安装

  1. 克隆此存储库

  2. 安装依赖项:

npm install
  1. 构建项目:

npm run build

用法

运行服务器

npm start

MCP 配置

将以下内容添加到您的 MCP 设置文件:

{ "mcpServers": { "opera-omnia": { "command": "node", "args": ["path/to/opera-omnia-mcp/build/index.js"], "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

path/to/opera-omnia-mcp替换为此项目的实际路径。

可用工具

列表类别

列出所有可用的数据类别。

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "opera-omnia", tool_name: "list_categories", arguments: {} });

列出数据集

列出某一类别内的所有数据集。

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "opera-omnia", tool_name: "list_datasets", arguments: { category: "characters" } });

获取数据集

获取特定数据集的完整内容。

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "opera-omnia", tool_name: "get_dataset", arguments: { category: "characters", dataset: "personalities" } });

获取随机物品

从特定数据集中获取随机项目。

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "opera-omnia", tool_name: "get_random_item", arguments: { category: "characters", dataset: "personalities" } });

获取过滤项目

从数据集中获取符合特定条件的项目。

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "opera-omnia", tool_name: "get_filtered_items", arguments: { category: "characters", dataset: "personalities", filter: "brave" } });

合并数据集

组合多个数据集并获取随机选择。

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "opera-omnia", tool_name: "combine_datasets", arguments: { datasets: [ { category: "characters", dataset: "personalities" }, { category: "characters", dataset: "backstories" } ], count: 3 } });

生成内容

根据多个数据集生成创意内容。

const result = await use_mcp_tool({ server_name: "opera-omnia", tool_name: "generate_content", arguments: { template: "A {adjective} {class} must {quest} to obtain {artifact}", datasets: { adjective: { category: "attributes", dataset: "adjectives" }, class: { category: "rpg", dataset: "classes" }, quest: { category: "situations", dataset: "quests" }, artifact: { category: "equipment", dataset: "artifacts" } } } });

可用资源

opera-omnia://categories

所有可用数据类别的列表。

const result = await access_mcp_resource({ server_name: "opera-omnia", uri: "opera-omnia://categories" });

opera-omnia://category/{category}

特定类别中可用的数据集列表。

const result = await access_mcp_resource({ server_name: "opera-omnia", uri: "opera-omnia://category/characters" });

opera-omnia://数据集/{类别}/{数据集}

特定数据集的内容。

const result = await access_mcp_resource({ server_name: "opera-omnia", uri: "opera-omnia://dataset/characters/personalities" });

未来的增强功能

我们对 Opera Omnia MCP 服务器的未来增强功能有几个想法:

  1. 高级内容生成:除了简单的模板替换之外,还添加更复杂的内容生成功能。

  2. 改进的缓存:实施更好的缓存机制以提高性能,特别是对于经常访问的数据集。

  3. 用户贡献的数据集:添加对用户贡献的数据集的支持,允许用户扩展可用内容。

  4. 可视化工具:创建可视化工具来探索数据并了解不同数据集之间的关系。

  5. 本地数据文件:添加对本地数据文件的支持,作为从 GitHub 获取的替代方法。

  6. 集成示例:提供更多将 MCP 服务器与不同应用程序和框架集成的示例。

发行说明

有关当前和过去版本的详细信息,请参阅RELEASE_NOTES.md文件。

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅LICENSE.md文件。

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security - not tested
A
license - permissive license
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quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/triptych/opera-omnia-mcp'

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