Servidor MCP de Opera Omnia
Un servidor MCP que proporciona acceso a la rica colección de conjuntos de datos JSON del proyecto Opera Omnia , una biblioteca integral de contenido creativo para juegos, narración de historias y desarrollo de bots.
Características
- Acceso a todos los conjuntos de datos de Opera Omnia
- Selección aleatoria de conjuntos de datos
- Filtrar conjuntos de datos por criterios
- Combinando múltiples conjuntos de datos
- Generar contenido creativo usando plantillas
Instalación
- Clonar este repositorio
- Instalar dependencias:
- Construir el proyecto:
Uso
Ejecución del servidor
Configuración de MCP
Agregue lo siguiente a su archivo de configuración de MCP:
{
"mcpServers": {
"opera-omnia": {
"command": "node",
"args": ["path/to/opera-omnia-mcp/build/index.js"],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Reemplace path/to/opera-omnia-mcp con la ruta real a este proyecto.
Herramientas disponibles
lista_categorías
Enumere todas las categorías de datos disponibles.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "list_categories",
arguments: {}
});
lista_de_conjuntos_de_datos
Enumere todos los conjuntos de datos dentro de una categoría.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "list_datasets",
arguments: {
category: "characters"
}
});
obtener_conjunto de datos
Obtenga el contenido completo de un conjunto de datos específico.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "get_dataset",
arguments: {
category: "characters",
dataset: "personalities"
}
});
obtener_elemento_aleatorio
Obtenga un elemento aleatorio de un conjunto de datos específico.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "get_random_item",
arguments: {
category: "characters",
dataset: "personalities"
}
});
obtener_elementos_filtrados
Obtener elementos de un conjunto de datos que coincidan con criterios específicos.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "get_filtered_items",
arguments: {
category: "characters",
dataset: "personalities",
filter: "brave"
}
});
combinar_conjuntos_de_datos
Combine múltiples conjuntos de datos y obtenga selecciones aleatorias.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "combine_datasets",
arguments: {
datasets: [
{ category: "characters", dataset: "personalities" },
{ category: "characters", dataset: "backstories" }
],
count: 3
}
});
generar_contenido
Genere contenido creativo basado en múltiples conjuntos de datos.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "generate_content",
arguments: {
template: "A {adjective} {class} must {quest} to obtain {artifact}",
datasets: {
adjective: { category: "attributes", dataset: "adjectives" },
class: { category: "rpg", dataset: "classes" },
quest: { category: "situations", dataset: "quests" },
artifact: { category: "equipment", dataset: "artifacts" }
}
}
});
Recursos disponibles
opera-omnia://categorías
Lista de todas las categorías de datos disponibles.
const result = await access_mcp_resource({
server_name: "opera-omnia",
uri: "opera-omnia://categories"
});
opera-omnia://categoría/{categoría}
Lista de conjuntos de datos disponibles en una categoría específica.
const result = await access_mcp_resource({
server_name: "opera-omnia",
uri: "opera-omnia://category/characters"
});
opera-omnia://conjunto de datos/{categoría}/{conjunto de datos}
Contenido de un conjunto de datos específico.
const result = await access_mcp_resource({
server_name: "opera-omnia",
uri: "opera-omnia://dataset/characters/personalities"
});
Mejoras futuras
Tenemos varias ideas para futuras mejoras del servidor Opera Omnia MCP:
- Generación de contenido avanzada : agregue capacidades de generación de contenido más sofisticadas más allá de la simple sustitución de plantillas.
- Almacenamiento en caché mejorado : implemente mejores mecanismos de almacenamiento en caché para mejorar el rendimiento, especialmente para conjuntos de datos a los que se accede con frecuencia.
- Conjuntos de datos aportados por los usuarios : agregue soporte para conjuntos de datos aportados por los usuarios, lo que permite a los usuarios ampliar el contenido disponible.
- Herramientas de visualización : cree herramientas de visualización para explorar los datos y comprender las relaciones entre diferentes conjuntos de datos.
- Archivos de datos locales : agregue soporte para archivos de datos locales como alternativa a la obtención de GitHub.
- Ejemplos de integración : proporcione más ejemplos de integración del servidor MCP con diferentes aplicaciones y marcos.
Notas de la versión
Para obtener información detallada sobre las versiones actuales y pasadas, consulte el archivo RELEASE_NOTES.md .
Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo LICENSE.md para obtener más detalles.