MCP 服务器
MCP 服务器基于 Youtube-Summarizer 的所有 API 构建而成。所有 API 均以 MCP 协议中的工具形式公开,可供任何 AI 应用程序集成。
**注意:**目前 MCP 仅支持本地连接,因此不支持远程使用这些工具。
设置
Docker 设置
构建 Docker 镜像:
使用 Docker 运行 MCP 服务器:
使用检查器
您可以使用 MCP 检查器探索可用的工具并测试它们:
与 Claude Desktop 一起使用
将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json
中:
现在,您可以在 claude 桌面中使用 server.py 中添加的 mcp 工具
MCP 客户端示例(不含 Claude 桌面)
在本地运行 MCP 客户端,使用自然语言试用 Social Toolkit:
设置
跑步
它将运行相互连接的 MCP 服务器和客户端。终端将提示用户输入自然语言查询,然后将其转换为 MCP 工具调用来回答用户查询。
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
使 AI 应用程序能够通过 MCP 协议与 YouTube-Summarizer 的 API 集成,提供基于本地工具的交互来总结 YouTube 内容。
Related Resources
Related MCP Servers
- -securityFlicense-qualityThe MCP Server integrates APIs from the Youtube-Summarizer as tools within the MCP protocol, allowing for local AI application interaction and tool utilization through natural language queries.Last updated -Python
DeepSRT MCP Serverofficial
AsecurityFlicenseAqualityAn MCP server that enables users to generate summaries of YouTube videos in multiple languages and formats through integration with DeepSRT's API.Last updated -133JavaScript- AsecurityAlicenseAqualityBridges YouTube API and AI assistants, enabling video analysis by downloading and processing closed captions to create summaries of YouTube videos.Last updated -13PythonMIT License
- -securityFlicense-qualityEnables AI language models to interact with YouTube content through a standardized interface, providing tools for retrieving video information, transcripts, channel analytics, and trend analysis.Last updated -8521JavaScript