Servidor MCP
El servidor MCP se crea sobre todas las API de YouTube-Summarizer. Todas las API se exponen como herramientas en el protocolo MCP y están disponibles para la integración con cualquier aplicación de IA.
Nota: Actualmente MCP solo admite conexiones locales, por lo que no admite el uso remoto de estas herramientas.
Configuración
Configuración de Docker
Construya la imagen de Docker:
Ejecute el servidor MCP usando Docker:
Usando el Inspector
Puede utilizar el Inspector MCP para explorar las herramientas disponibles y probarlas:
Uso con Claude Desktop
Agregue lo siguiente a su claude_desktop_config.json
:
Ahora puedes usar las herramientas mcp agregadas desde server.py en Claude Desktop
Ejemplo de cliente MCP (sin Claude Desktop)
Ejecute el cliente MCP localmente para probar el kit de herramientas sociales usando lenguaje natural:
Configuración
Correr
Se ejecutarán tanto el servidor como el cliente MCP, conectados entre sí. La terminal solicitará consultas en lenguaje natural al usuario, que luego se traducirán en llamadas a la herramienta MCP para responder a la consulta.
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Permite que las aplicaciones de IA se integren con las API de YouTube-Summarizer a través del protocolo MCP, ofreciendo interacción local basada en herramientas para resumir el contenido de YouTube.
Related Resources
Related MCP Servers
- -securityFlicense-qualityThe MCP Server integrates APIs from the Youtube-Summarizer as tools within the MCP protocol, allowing for local AI application interaction and tool utilization through natural language queries.Last updated -Python
DeepSRT MCP Serverofficial
AsecurityFlicenseAqualityAn MCP server that enables users to generate summaries of YouTube videos in multiple languages and formats through integration with DeepSRT's API.Last updated -133JavaScript- AsecurityAlicenseAqualityBridges YouTube API and AI assistants, enabling video analysis by downloading and processing closed captions to create summaries of YouTube videos.Last updated -13PythonMIT License
- -securityFlicense-qualityEnables AI language models to interact with YouTube content through a standardized interface, providing tools for retrieving video information, transcripts, channel analytics, and trend analysis.Last updated -8521JavaScript