Toolhouse MCP Server

ツールハウス MCP サーバー

このMCPサーバーは、MCPクライアントをToolhouseのツールに接続できるようにします。ToolhouseとGroqのAPIをベースに構築されており、高速な推論を実現します。

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、LLMアプリケーションと外部データソースおよびツールとのシームレスな統合を可能にするオープンプロトコルです。AI搭載IDEの構築、チャットインターフェースの拡張、カスタムAIワークフローの作成など、MCPはLLMと必要なコンテキストを接続する標準化された方法を提供します。

特徴

• 互換性のあるMCPクライアント（つまり、Claudeデスクトップアプリ）が、機能を拡張するための膨大なツールライブラリにアクセスできるようにします。

構成

環境変数の設定

1. Toolhouse API キー: Toolhouse プラットフォームにアクセスするには、Toolhouse API キーが必要です。
   • Toolhouseにサインアップしてアカウントを作成してください。始めるのは無料です。
   • Toolhouse ダッシュボードから API キーを取得します。
2. Toolhouse バンドル: 基本的には、Toolhouse プラットフォームで利用可能なツールから組み立てることができるツールのグループであるバンドルを作成する必要があります。
   • Toolhouse Bundlesに移動し、任意の名前（例： mcp-toolhouseでバンドルを作成します。
   • クライアントで使用したいツール（Webスクレイピング、メモリ、メール送信など）を追加します。
   • バンドルの見栄えが良いことを確認します（自動保存されます）
3. (オプション) 構成にこれらの環境変数を含めたくない場合は、設定します。
   export TOOLHOUSE_API_KEY="your_toolhouse_api_key" export TOOLHOUSE_BUNDLE="your_bundle_name"

サーバーの起動

[!TIP] クライアント (Cursor、Windsurf、Cline など) の設定で行き詰まった場合は、Github で問題を報告していただければ、私が個人的にサポートします。

このサーバーをクライアントの設定に追加します。例えば、Claudeのデスクトップアプリでは、フォルダに移動し、 claude_desktop_config.jsonという設定ファイルを手動で変更します。

MacOSの場合:

Windowsの場合:

構成ファイルを次のように変更します。

UVXを使用

UV付き

このプロジェクトをローカルで実行する

このプロジェクトはまだuvxのような一時的な環境向けに設定されていません。リポジトリをクローンしてローカルでプロジェクトを実行してください。

このツールを MCP サーバーとして追加します。

MacOSの場合:

Windowsの場合:

構成ファイルを変更して以下を追加します。

やるべきこと

今後の改善点は次のとおりです。

• すべてのモジュールにテストカバレッジを追加する
• 強化されたツール構成のためのAPIサポートの拡張

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で実行されるため、デバッグが困難になる場合があります。最適なデバッグ環境を得るには、 MCP Inspectorを使用してください。

npm経由でインスペクターを起動します。

インスペクターには、ブラウザでデバッグ ツールにアクセスするための URL が表示されます。