remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
툴하우스 MCP 서버
이 MCP 서버를 사용하면 MCP 클라이언트를 Toolhouse 도구와 연결할 수 있습니다. Toolhouse 와 Groq의 API를 기반으로 구축되어 빠른 추론을 제공합니다.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 은 LLM 애플리케이션과 외부 데이터 소스 및 도구 간의 원활한 통합을 지원하는 개방형 프로토콜입니다. AI 기반 IDE를 구축하거나, 채팅 인터페이스를 개선하거나, 맞춤형 AI 워크플로를 만드는 경우, MCP는 LLM을 필요한 컨텍스트에 연결하는 표준화된 방법을 제공합니다.
특징
- 호환되는 MCP 클라이언트(예: Claude Desktop App)가 광범위한 도구 라이브러리에 액세스하여 기능을 향상시킬 수 있도록 합니다.
구성
환경 변수 설정
- Toolhouse API 키 : Toolhouse 플랫폼에 액세스하려면 Toolhouse API 키가 필요합니다.
- Toolhouse 에 가입하고 계정을 만드세요. 시작하는 것은 무료입니다.
- Toolhouse 대시보드에서 API 키를 받으세요.
- Toolhouse 번들 : 기본적으로 Toolhouse 플랫폼에서 제공되는 도구 중에서 조립할 수 있는 도구 그룹인 번들을 만들어야 합니다.
- Toolhouse Bundles 로 이동하여
mcp-toolhouse
와 같은 이름으로 번들을 만듭니다. - 클라이언트에서 사용할 도구(웹 스크래핑, 메모리, 이메일 보내기 등)를 추가합니다.
- 번들이 보기 좋게 보이는지 확인하세요(자동으로 저장됩니다)
- Toolhouse Bundles 로 이동하여
- (선택 사항) 구성에 환경 변수를 포함하지 않으려면 다음 환경 변수를 설정하세요.지엑스피1
서버 시작
[!TIP] 커서, 윈드서프, 클라인 등의 클라이언트 구성에 어려움을 겪고 있다면 Github에서 이슈를 열어주세요. 제가 직접 도와드리겠습니다.
이 서버를 클라이언트 구성에 추가하세요. 예를 들어 Claude의 데스크톱 앱에서 해당 폴더로 이동하여 claude_desktop_config.json
이라는 설정 파일을 수동으로 변경하세요.
MacOS의 경우:
Windows의 경우:
구성 파일을 다음과 같이 수정하세요.
UVX로
자외선으로
이 프로젝트를 로컬로 실행하세요
이 프로젝트는 아직 uvx
와 같은 임시 환경에 맞게 구성되지 않았습니다. 저장소를 복제하여 프로젝트를 로컬에서 실행하세요.
이 도구를 MCP 서버로 추가합니다.
MacOS의 경우:
Windows의 경우:
구성 파일을 수정하여 다음을 포함합니다.
할 일
향후 개선 사항은 다음과 같습니다.
- 모든 모듈에 대한 테스트 범위 추가
- 향상된 도구 구성을 위한 API 지원 확장
디버깅
MCP 서버는 stdio를 통해 실행되므로 디버깅이 어려울 수 있습니다. 최상의 디버깅 환경을 위해서는 MCP Inspector를 사용하세요.
npm
을 통해 Inspector를 실행합니다.
검사기는 브라우저에서 디버깅 도구에 액세스할 수 있는 URL을 표시합니다.
This server cannot be installed
이 MCP 서버를 사용하면 MCP 클라이언트를 Toolhouse 도구에 연결할 수 있습니다.