MCP 服务器演示
该项目演示了模型上下文协议 (MCP) 服务器的实现。MCP 是一种旨在促进 AI 模型与外部工具/服务之间通信，同时保持上下文感知的协议。
特征
- 基本 MCP 服务器实现
- 工具集成示例
- 上下文管理演示
- 基于WebSocket的实时通信
- 简单客户端示例
项目结构
mcp-server-demo/
├── src/
│ ├── server.py # Main MCP server implementation
│ ├── tools/ # Tool implementations
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── basic_tools.py
│ ├── context/ # Context management
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── manager.py
│ └── utils/ # Utility functions
│ ├── __init__.py
│ └── helpers.py
├── examples/ # Example usage
│ ├── client.py
│ └── tools_demo.py
├── tests/ # Test cases
│ └── test_server.py
├── requirements.txt # Project dependencies
└── README.md # This file
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/tian1ll1/mcp-server-demo.git
cd mcp-server-demo
- 创建虚拟环境（推荐）：
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
用法
- 启动 MCP 服务器：
- 运行示例客户端：
python examples/client.py
工作原理
MCP 服务器实现了以下关键组件：
- 上下文管理：维护每个会话的对话历史和相关上下文。
- 工具注册表：管理可用的工具及其规格。
- 消息处理：处理传入消息并将其路由到适当的工具。
- WebSocket 服务器：提供与客户端的实时通信。
贡献
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执照
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。