Demostración del servidor MCP

Name: MCP Server Demo
Author: tian1ll1

Este proyecto demuestra la implementación de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). MCP es un protocolo diseñado para facilitar la comunicación entre modelos de IA y herramientas/servicios externos, manteniendo la conciencia del contexto.

Características

Implementación básica del servidor MCP
Ejemplos de integraciones de herramientas
Demostración de gestión de contexto
Comunicación en tiempo real basada en WebSocket
Ejemplo de cliente simple

Related MCP server: MCP Toolkit

Estructura del proyecto

mcp-server-demo/ ├── src/ │ ├── server.py # Main MCP server implementation │ ├── tools/ # Tool implementations │ │ ├── __init__.py │ │ └── basic_tools.py │ ├── context/ # Context management │ │ ├── __init__.py │ │ └── manager.py │ └── utils/ # Utility functions │ ├── __init__.py │ └── helpers.py ├── examples/ # Example usage │ ├── client.py │ └── tools_demo.py ├── tests/ # Test cases │ └── test_server.py ├── requirements.txt # Project dependencies └── README.md # This file

Instalación

Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/tian1ll1/mcp-server-demo.git cd mcp-server-demo

Crear un entorno virtual (recomendado):

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate

Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

Uso

Inicie el servidor MCP:

python src/server.py

Ejecute el cliente de ejemplo:

python examples/client.py

Cómo funciona

El servidor MCP implementa los siguientes componentes clave:

Gestión del contexto : mantiene el historial de conversaciones y el contexto relevante para cada sesión.
Registro de herramientas : administra las herramientas disponibles y sus especificaciones.
Procesamiento de mensajes : maneja los mensajes entrantes y los dirige a las herramientas adecuadas.
Servidor WebSocket : proporciona comunicación en tiempo real con los clientes.