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Glama

MCP 툴 체이너

Third Strand Studio 방문

다른 MCP 도구에 대한 호출을 체인 방식으로 연결하는 MCP(Model Context Protocol) 서버로, 결과 전달을 통해 순차적인 도구 실행을 허용하여 토큰 사용량을 줄입니다. https://github.com/modelcontextprotocol/specification/issues/215 문제 해결을 위해 설계되었습니다.

영상

JSON 경로와 같은 단계 함수:

영상

특징

  • 여러 MCP 도구를 순서대로 연결합니다.

  • CHAIN_RESULT 플레이스홀더를 사용하여 한 도구의 결과를 다른 도구의 입력으로 전달합니다.

  • inputPathoutputPath 매개변수를 사용하여 JsonPath를 사용하여 특정 데이터를 필터링하고 추출합니다.

  • 구성된 MCP 서버에서 자동 도구 검색

  • 개별 도구 호출에 비해 토큰 사용량이 최소입니다.

Related MCP server: MCP Server

도구

이 서버는 다음 MCP 도구를 구현합니다.

  1. mcp_chain - 여러 MCP 서버를 연결

  2. chainable_tools - 모든 MCP 서버에서 도구를 검색하여 mcp_chain 도구를 사용할 수 있습니다.

  3. discover_tools - 모든 MCP 서버에서 도구를 다시 검색합니다.

설치

필수 조건

  • Node.js(v16 이상)

  • 엔피엠

npm에서 설치

지엑스피1

소스에서 설치

# Clone the repository git clone https://github.com/thirdstrandstudio/mcp-tool-chainer.git cd mcp-tool-chainer # Install dependencies npm install # Build the package npm run build

Claude Desktop, Cursor 등과 함께 사용

마지막으로 실행할 MCP인지 확인하세요. 그렇지 않으면 DISCOVERY를 다시 실행해야 합니다.

claude_desktop_config.json 또는 mcp.json 에 다음을 추가하세요.

npm에서 전역적으로 설치한 경우

{ "mcpServers": { "mcp_tool_chainer": { "command": "npx", "args": ["-y", "@thirdstrandstudio/mcp-tool-chainer", "`claude_desktop_config.json` or `mcp.json`"], "env": {} } } }

소스에서 설치한 경우

{ "mcpServers": { "mcp_tool_chainer": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-tool-chainer/dist/index.js", "`claude_desktop_config.json` or `mcp.json`"], "env": {} } } }

/path/to/mcp-tool-chainer 저장소의 실제 경로로 바꾸세요.

영상

예시

체인 브라우저 및 XPath 도구

// Fetch a webpage and then extract specific content with XPath const result = await callTool("mcp_chain", { "mcpPath": [ { "toolName": "mcp_browser_mcp_fetch_url", "toolArgs": "{\"url\": \"https://example.com\"}" }, { "toolName": "mcp_xpath_xpath", "toolArgs": "{\"xml\": CHAIN_RESULT, \"query\": \"//h1\"}" } ] });

InputPath 및 OutputPath와 함께 JsonPath 사용

// Fetch a webpage, extract specific content with XPath, then extract part of the result const result = await callTool("mcp_chain", { "mcpPath": [ { "toolName": "mcp_fetch_fetch", "toolArgs": "{\"url\": \"https://api.example.com/data\"}" }, { "toolName": "web_search", "toolArgs": "{\"search_term\": CHAIN_RESULT}", "inputPath": "$.results[0].title", // Extract only the first result's title from previous output "outputPath": "$.snippets[*].text" // Extract only the text snippets from the search results }, { "toolName": "another_tool", "toolArgs": "{\"content\": CHAIN_RESULT}" } ] });

JsonPath 지원

MCP Tool Chainer는 이제 AWS Step Functions 스타일의 InputPath 및 OutputPath 기능을 지원합니다.

  • inputPath : 도구에 전달하기 전에 입력의 특정 부분을 추출하는 JsonPath 표현식

  • outputPath : 다음 도구로 전달하기 전에 출력의 특정 부분을 추출하는 JsonPath 표현식

이러한 기능은 입/출력이 유효한 JSON일 때만 작동합니다. JsonPath 추출에 실패하면 원래 입/출력이 사용됩니다.

JsonPath 구문 참조는 JsonPath 구문을 참조하세요.

이익

  • 토큰 사용 감소 : 도구를 함께 연결하면 큰 중간 결과를 LLM으로 다시 보내는 것을 피할 수 있습니다.

  • 간소화된 워크플로 : 단일 도구 호출로 복잡한 데이터 처리 파이프라인을 만듭니다.

  • 향상된 성능 : LLM과 도구 간 왕복을 최소화하여 대기 시간을 줄입니다.

  • 정확한 데이터 흐름 제어 : JsonPath 표현식을 사용하여 필요한 데이터만 추출

개발

# Install dependencies npm install # Start the server node dist/index.js config.json # List available tools node dist/index.js config.json discover_tools

특허

이 MCP 서버는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다.


Third Strand Studio 에서 제작

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/thirdstrandstudio/mcp-tool-chainer'

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