Servidor MCP de OpenAI

Consulta modelos de OpenAI directamente desde Claude mediante el protocolo MCP. Esta bifurcación añade compatibilidad con los modelos o3-mini y gpt-4o-mini con un manejo de mensajes mejorado.

Instalación automática de Cline

Características

• Integración directa con la API de OpenAI

• Soporte para múltiples modelos:

  • o3-mini (predeterminado): optimizado para respuestas concisas

  • gpt-4o-mini: Modelo mejorado para respuestas más detalladas

• Formato de mensaje configurable

• Manejo y registro de errores

• Interfaz sencilla a través del protocolo MCP

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar OpenAI MCP Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

Instalación manual

1. Clonar el repositorio :

2. Configurar Claude Desktop :

Agregue este servidor a su configuración de MCP existente. Nota: Conserve todos los servidores MCP existentes en la configuración; simplemente agregue este junto con ellos.

Ubicación:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Ventanas: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

• Linux: Verifique su directorio de inicio ( ~/ ) para conocer la ubicación de la configuración predeterminada de MCP

3. Obtenga una clave API de OpenAI :

   • Visita el sitio web de OpenAI

   • Crea una cuenta o inicia sesión

   • Navegar a la configuración de la API

   • Generar una nueva clave API

   • Agregue la clave a su archivo de configuración como se muestra arriba

4. Reiniciar Claude :

   • Después de actualizar la configuración, reinicie Claude para que los cambios surtan efecto.

Uso

El servidor proporciona una única herramienta ask-openai , que permite consultar modelos OpenAI. Puede usarla directamente en Claude con el comando use_mcp_tool:

Comparación de modelos

1. o3-mini (predeterminado)

   • Ideal para: respuestas rápidas y concisas

   • Estilo: Directo y eficiente

   • Ejemplo de respuesta:

     Python's asyncio provides non-blocking, collaborative multitasking. Key features: 1. Event Loop – Schedules and runs asynchronous tasks 2. Coroutines – Functions you can pause and resume 3. Tasks – Run coroutines concurrently 4. Futures – Represent future results 5. Non-blocking I/O – Efficient handling of I/O operations

2. gpt-4o-mini

   • Ideal para: explicaciones más completas

   • Estilo: Detallado y minucioso.

   • Ejemplo de respuesta:

     Python's asyncio library provides a comprehensive framework for asynchronous programming. It includes an event loop for managing tasks, coroutines for writing non-blocking code, tasks for concurrent execution, futures for handling future results, and efficient I/O operations. The library also provides synchronization primitives and high-level APIs for network programming.

Formato de respuesta

La herramienta devuelve respuestas en un formato estandarizado:

Solución de problemas

1. Servidor no encontrado :

   • Verifique que PYTHONPATH en su configuración apunte al directorio correcto

   • Asegúrese de que Python y pip estén instalados correctamente

   • Intente ejecutar python -m src.mcp_server_openai.server --openai-api-key your-key-here directamente para verificar si hay errores

2. Errores de autenticación :

   • Comprueba que tu clave API de OpenAI sea válida

   • Asegúrese de que la clave se pase correctamente en la matriz de argumentos

   • Verifique que no haya espacios ni caracteres adicionales en la clave

3. Errores del modelo :

   • Confirme que está utilizando modelos compatibles (o3-mini o gpt-4o-mini)

   • Comprueba que tu consulta no esté vacía

   • Asegúrese de no exceder los límites de tokens

Desarrollo

Cambios respecto al original

• Se agregó soporte para los modelos o3-mini y gpt-4o-mini

• Formato de mensajes mejorado

• Se eliminó el parámetro de temperatura para una mejor compatibilidad.

• Documentación actualizada con ejemplos de uso detallados

• Se agregaron ejemplos de comparación y respuesta de modelos

• Instrucciones de instalación mejoradas

• Se agregó una guía de solución de problemas

Licencia

Licencia MIT