Skip to main content
Glama

Terrakube MCP Server

by terrakube-io

Terrakube MCP 服务器

铁匠徽章用于 Terrakube 操作的模型上下文协议 (MCP) 服务器,支持工作区管理、变量处理、模块操作和组织管理。

特征

  • 全面的 API 集成:与 Terrakube 的 API 完全集成,实现无缝操作

  • 类型安全:使用 TypeScript 构建,以增强类型安全性和开发人员体验

  • 错误处理:强大的错误处理功能,提供清晰的错误消息

  • 环境配置:通过环境变量灵活配置

  • 模块化设计:有组织的代码结构,易于维护和扩展

Related MCP server: Kubectl MCP Tool

工具

工作区

createWorkspace

在 Terrakube 中创建一个新的工作区。

  • 输入

    • name (字符串):工作区的名称

    • organization (字符串):组织名称

    • description (可选字符串):工作区描述

    • vcsProviderId (可选字符串):VCS 提供程序 ID

    • vcsRepository (可选字符串):VCS 存储库名称

    • vcsBranch (可选字符串):VCS 分支名称

  • 返回:创建的工作区详细信息

updateWorkspace

更新现有工作区。

  • 输入

    • name (字符串):工作区的名称

    • organization (字符串):组织名称

    • description (可选字符串):新工作区描述

    • vcsProviderId (可选字符串):新的 VCS 提供程序 ID

    • vcsRepository (可选字符串):新的 VCS 存储库名称

    • vcsBranch (可选字符串):新的 VCS 分支名称

  • 返回:更新的工作区详细信息

deleteWorkspace

删除工作区。

  • 输入

    • name (字符串):工作区的名称

    • organization (字符串):组织名称

  • 返回:成功状态

getWorkspace

获取特定工作区的详细信息。

  • 输入

    • name (字符串):工作区的名称

    • organization (字符串):组织名称

  • 返回:工作区详细信息

listWorkspaces

列出组织中的所有工作区。

  • 输入

    • organization (字符串):组织名称

  • 返回:工作区详细信息数组

变量

createVariable

在工作区中创建一个新变量。

  • 输入

    • name (字符串):变量的名称

    • organization (字符串):组织名称

    • workspace (字符串):工作区名称

    • value (字符串):变量值

    • description (可选字符串):变量描述

    • category (可选字符串):变量类别

    • hcl (可选布尔值):变量是否为 HCL

    • sensitive (可选布尔值):变量是否敏感

  • 返回:创建的变量详细信息

updateVariable

更新现有变量。

  • 输入

    • name (字符串):变量的名称

    • organization (字符串):组织名称

    • workspace (字符串):工作区名称

    • value (字符串):新的变量值

    • description (可选字符串):新变量描述

    • category (可选字符串):新的变量类别

    • hcl (可选布尔值):变量是否为 HCL

    • sensitive (可选布尔值):变量是否敏感

  • 返回:更新后的变量详细信息

deleteVariable

删除一个变量。

  • 输入

    • name (字符串):变量的名称

    • organization (字符串):组织名称

    • workspace (字符串):工作区名称

  • 返回:成功状态

getVariable

获取特定变量的详细信息。

  • 输入

    • name (字符串):变量的名称

    • organization (字符串):组织名称

    • workspace (字符串):工作区名称

  • 返回:变量详细信息

listVariables

列出工作区中的所有变量。

  • 输入

    • organization (字符串):组织名称

    • workspace (字符串):工作区名称

  • 返回:变量详细信息数组

模块

createModule

创建一个新模块。

  • 输入

    • name (字符串):模块的名称

    • organization (字符串):组织名称

    • provider (字符串):模块提供者

    • description (可选字符串):模块描述

  • 返回:创建的模块详细信息

updateModule

更新现有模块。

  • 输入

    • name (字符串):模块的名称

    • organization (字符串):组织名称

    • provider (字符串):模块提供者

    • description (可选字符串):新模块描述

  • 返回:更新模块详细信息

deleteModule

删除模块。

  • 输入

    • name (字符串):模块的名称

    • organization (字符串):组织名称

    • provider (字符串):模块提供者

  • 返回:成功状态

getModule

获取特定模块的详细信息。

  • 输入

    • name (字符串):模块的名称

    • organization (字符串):组织名称

    • provider (字符串):模块提供者

  • 返回:模块详细信息

listModules

列出组织中的所有模块。

  • 输入

    • organization (字符串):组织名称

  • 返回:模块详细信息数组

组织

createOrganization

创建新组织。

  • 输入

    • name (字符串):组织名称

    • description (可选字符串):组织描述

  • 返回:创建的组织详细信息

updateOrganization

更新现有组织。

  • 输入

    • name (字符串):组织名称

    • description (可选字符串):新组织描述

  • 返回:更新的组织详细信息

deleteOrganization

删除组织。

  • 输入

    • name (字符串):组织名称

  • 返回:成功状态

getOrganization

获取特定组织的详细信息。

  • 输入

    • name (字符串):组织名称

  • 返回:组织详细信息

listOrganizations

列出所有组织。

  • 返回:组织详细信息数组

设置

环境变量

在根目录中创建一个.env文件,其中包含以下变量:

TERRAKUBE_API_URL=<your-terrakube-api-url> TERRAKUBE_PAT_TOKEN=<your-personal-access-token>

通过 Smithery 安装

要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 Terrakube MCP 服务器:

npx -y @smithery/cli install @AzBuilder/mcp-server-terrakube --client claude

发展

  1. 克隆存储库:

    git clone https://github.com/azbuilder/terrakube-mcp-server.git cd terrakube-mcp-server
  2. 安装依赖项:

    npm install
  3. 构建项目:

    npm run build

与 Claude Desktop 一起使用

要将其与 Claude Desktop 一起使用,请将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json中:

{ "mcpServers": { "terrakube": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@terrakube/mcp-server" ], "env": { "TERRAKUBE_API_URL": "<YOUR_API_URL>", "TERRAKUBE_PAT_TOKEN": "<YOUR_PAT_TOKEN>" } } } }

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/terrakube-io/mcp-server-terrakube'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server