Inicio rápido Auto MCP: Todo en uno Claude Desktop y Cursor

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Introducción

Quick-start Auto MCP es una herramienta que le ayuda a registrar de manera fácil y rápida el Protocolo de contexto de modelo (MCP) de Anthropic en Claude Desktop y Cursor.

Ventajas clave:

1. Configuración rápida : agregue la funcionalidad MCP a Claude Desktop y Cursor simplemente ejecutando una herramienta y copiando/pegando el archivo JSON generado.

2. Diversas herramientas disponibles : Actualizamos constantemente herramientas útiles de MCP. Manténgase al día con su kit de herramientas personalizado marcándonos con una estrella y siguiéndonos. :)

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Tabla de contenido

• Características

• Estructura del proyecto

• Requisitos

• Instalación

• Configuración

• Uso

• Solución de problemas

• Licencia

• Contribuyendo

• Contacto

• Autor

Características

• RAG (Recuperación de Generación Aumentada) : funcionalidad de búsqueda por palabras clave, semántica e híbrida para documentos PDF

• API de conocimiento externo de Dify : funcionalidad de búsqueda de documentos a través de la API de conocimiento externo de Dify

• Flujo de trabajo de Dify : ejecutar y recuperar resultados de Dify Workflow

• Búsqueda web : búsqueda web en tiempo real mediante la API de Tavily

• Generación automática de JSON : genere automáticamente los archivos JSON de MCP necesarios para Claude Desktop y Cursor

Estructura del proyecto

Requisitos

• Python >= 3.11

• Claude Desktop o Cursor (versión compatible con MCP)

• uv (recomendado) o pip

Instalación

1. Clonar el repositorio

2. Configurar el entorno virtual

Uso de uv (recomendado)

Usando pip

3. Preparación del archivo PDF

Prepare el archivo PDF necesario para RAG en el directorio ./data .

Configuración

Para ejecutar cada caso, se requiere un archivo .env . Especifique las variables de entorno necesarias en el archivo .env.example , ubicado en el directorio raíz, y renómbrelo como .env .

sitios para configurar las variables de entorno requeridas para cada caso

• https://platform.openai.com/api-keys

• https://dify.ai/

• https://app.tavily.com/inicio

Uso

1. Generar archivo JSON

Ejecute el siguiente comando en cada directorio de caso para generar el archivo JSON necesario:

2. Registrar MCP en Claude Desktop/Cursor

1. Inicie Claude Desktop o Cursor

2. Abrir el menú de configuración de MCP

3. Copia y pega el contenido JSON generado

4. Guardar y restart

Nota : Al ejecutar Claude Desktop o Cursor, el servidor MCP se ejecutará automáticamente. Al cerrar el software, el servidor MCP también se cerrará.

Solución de problemas

Problemas comunes y soluciones:

• Fallo de conexión al servidor MCP : Compruebe si el servicio funciona correctamente y si no hay conflictos de puertos. En particular, al aplicar el caso 2, también debe ejecutar dify_ek_server.py .

• Errores de clave API : Verifique que las variables de entorno estén configuradas correctamente.

• Problemas del entorno virtual : asegúrese de que la versión de Python sea 3.11 o superior.

Licencia

LICENCIA MIT

Contribuyendo

¡Las contribuciones siempre son bienvenidas! Por favor, participa en el proyecto mediante el registro de problemas o solicitudes de incorporación de cambios. :)

Contacto

Si tiene preguntas o necesita ayuda, registre un problema o comuníquese con: dev@brain-crew.com

Autor

Hantaek Lim