MCP Gemini API Server

Integrations

  • Implements a bridge to Google Gemini's API, enabling text generation with gemini-2.0-flash model, image generation/analysis, and multimodal content processing

  • Offers video content analysis functionality by processing YouTube videos and providing summaries or answers to queries about video content

Servidor API MCP Gemini

Servidor API de Google Gemini para Cursor y Claude. Gemini ofrece una variedad de funciones que incluyen generación de texto, análisis de imágenes y análisis de video.

Características principales

  • Generación de texto (utilizando el modelo gemini-2.0-flash)
  • Creación y análisis de imágenes
  • Análisis de vídeos de YouTube
  • Búsqueda web

Empezar

Requisitos esenciales

  • Node.js 18.0.0 o posterior
  • npm o hilo
  • Clave API de Google (para acceder a la API de Gemini)

instalación

# 저장소 클론 git clone https://github.com/techkwon/mcp-gemini.git cd mcp-gemini # 의존성 설치 npm install

Preferencias

  1. Establezca su clave API de Google en config.ts :
export default { googleApiKey: "your_api_key_here", // 기타 설정... };

Construir y ejecutar

# TypeScript 빌드 npm run build # 서버 시작 (PM2 사용) npm start # 개발 모드로 실행 npm run dev

Administración del servidor PM2

El servidor se gestiona automáticamente a través de PM2. Puede administrar su servidor con los siguientes comandos:

# 서버 상태 확인 npm run status # 서버 로그 확인 npm run logs # 서버 중지 npm run stop # 서버 재시작 npm run restart # 시스템 재시작 시 자동 실행 설정 pm2 startup pm2 save

Integración de Cursor/Claude

Configuración de MCP

Agregue las siguientes configuraciones a su archivo ~/.cursor/mcp.json :

{ "github.com/techkwon/mcp-gemini": { "command": "npm", "args": ["start"], "cwd": "<프로젝트_경로>", "env": { "NODE_ENV": "production" }, "disabled": false, "autoStart": true, "autoApprove": [ "gem-generate", "gem-generate-image", "gem-analyze-video", "gem-search" ] } }

Punto final de API

  • /gem-generate : Generar texto
  • /gem-generate-image : Generación/análisis de imágenes
  • /gem-analyze-video : Analiza vídeos de YouTube
  • /gem-search : Búsqueda web

Actualizaciones importantes

Última versión (2024-03)

  • Implementación de la automatización del servidor a través de PM2
  • Unificado al modelo gemini-2.0-flash
  • Se agregaron funciones de reinicio automático y recuperación de errores.
  • Mejora tu configuración

Versión anterior

  • Se agregó la función de análisis de videos de YouTube
  • Capacidades mejoradas de creación y análisis de imágenes
  • Añadir funcionalidad de búsqueda web

Solución de problemas

Problemas comunes

  1. Si el servidor no se inicia
    # PM2 로그 확인 npm run logs # PM2 프로세스 상태 확인 npm run status
  2. Error de clave API
    • Asegúrese de que su clave API esté configurada correctamente en config.ts .
    • Comprobar las cuotas y permisos de la API de Gemini
  3. Problemas de uso de memoria
    • Verifique la configuración del límite de memoria en ecosystem.config.js
    • Realice un seguimiento del uso de la memoria con la monitorización de PM2

Contribuir

  1. Bifurcar el proyecto
  2. Crea tu rama de funciones ( git checkout -b feature/AmazingFeature )
  3. Confirme sus cambios ( git commit -m 'Add some AmazingFeature' )
  4. Empujar a la rama ( git push origin feature/AmazingFeature )
  5. Abrir una solicitud de extracción

Licencia

Este proyecto sigue la licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

contacto

Gerente de proyecto: techkwon Correo electrónico: techkwon@example.com Enlace del proyecto: https://github.com/techkwon/mcp-gemini

Dependencias clave

  • @google/generative-ai: ^0.1.3 (SDK de API de Gemini)
  • @fastify/cors: ^8.5.0 (soporte CORS)
  • fastify: ^4.29.0 (marco de servidor web)
  • googleapis: ^148.0.0 (compatibilidad con la API de Google)
  • mecanografiado: ^5.0.0
  • zod: ^3.24.2 (validación de datos)
  • pino: ^8.21.0 (registro)

Guía de integración de la aplicación de escritorio de Claude

Ubicación del archivo de configuración

Los archivos de configuración de la aplicación de escritorio Claude se encuentran en la siguiente ruta:

  • Ventanas: %APPDATA%/Claude/config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/config.json

Ejemplo de configuración JSON

{ "apis": [ { "name": "MCP Gemini", "url": "http://localhost:8000", "methods": [ { "name": "텍스트 생성", "method": "gem-generate", "template": { "jsonrpc": "2.0", "id": "{uuid}", "method": "gem-generate", "params": { "prompt": "{input}" } } }, { "name": "이미지 생성", "method": "gem-generate-image", "template": { "jsonrpc": "2.0", "id": "{uuid}", "method": "gem-generate-image", "params": { "prompt": "{input}" } } }, { "name": "비디오 분석", "method": "gem-analyze-video", "template": { "jsonrpc": "2.0", "id": "{uuid}", "method": "gem-analyze-video", "params": { "videoUrl": "{input}", "query": "이 영상의 주요 내용을 요약해주세요" } } }, { "name": "웹 검색", "method": "gem-search", "template": { "jsonrpc": "2.0", "id": "{uuid}", "method": "gem-search", "params": { "query": "{input}" } } } ] } ] }

Descripción de la variable

  • {uuid} : ID de solicitud único que se genera automáticamente.
  • {input} : Texto ingresado en la ventana de chat de Claude

Cómo utilizar

  1. Abra el archivo de configuración de la aplicación de escritorio Claude.
  2. Agregue la configuración JSON anterior a su configuración existente.
  3. Reinicie la aplicación de escritorio Claude.
  4. Puedes usarlo en la ventana de chat de la siguiente manera:
@MCP Gemini.텍스트 생성 한국의 전통 음식에 대해 설명해주세요 @MCP Gemini.이미지 생성 한옥마을의 아름다운 풍경 @MCP Gemini.비디오 분석 https://youtube.com/watch?v=VIDEO_ID @MCP Gemini.웹 검색 최신 인공지능 기술 동향

Formato de respuesta

Todas las respuestas de la API siguen este formato:

{ "jsonrpc": "2.0", "id": "요청에서 보낸 ID", "result": { "content": "응답 내용" } }

Respuesta de error

Si ocurre un error, responda en el siguiente formato:

{ "jsonrpc": "2.0", "id": "요청에서 보낸 ID", "error": { "code": 오류코드, "message": "오류 메시지", "data": { "details": "상세 오류 정보" } } }

Manejo de errores

El servidor devuelve una respuesta de error apropiada en las siguientes situaciones:

  • 400: Formato de solicitud incorrecto
  • 401: Error de autenticación (relacionado con la clave API)
  • 500: Error interno del servidor

Consideraciones de seguridad

  • Asegúrese de administrar su clave API como una variable de entorno.
  • En un entorno de producción, agregue la configuración de seguridad adecuada.
  • Tenga cuidado de no registrar información confidencial.

Solución de problemas

Conflicto portuario

Si el puerto 8000 ya está en uso:

# 기존 Node.js 프로세스 종료 pkill -f "node"

Estabilidad del servidor

Si el servidor finaliza inesperadamente:

  • Considere utilizar PM2 u otro gestor de procesos.
  • Verifique los registros para determinar la causa de la terminación.

Guía de desarrollo

Explotación florestal

  • Se implementó el registro estructurado utilizando el registrador Pino
  • En el entorno de desarrollo, los registros legibles se generan a través de pino-pretty.

Seguridad de tipos

  • Garantice la seguridad de tipos en tiempo de ejecución utilizando TypeScript y Zod
  • Se implementa la validación de esquema para solicitudes/respuestas de API.

Guía de registro del mercado de CLINE MCP

Preparación preliminar

  1. Su repositorio de GitHub debe ser público
  2. El archivo README.md debe contener instrucciones claras de instalación y configuración.
  3. (Opcional) Puede proporcionar instrucciones de instalación adicionales para su agente de IA a través llms-install.md .

Procedimiento de registro

  1. Crear un nuevo problema en el repositorio de CLINE MCP Marketplace
  2. El número incluye la siguiente información:
    • URL del repositorio de GitHub: https://github.com/techkwon/mcp-gemini
    • Imagen del logotipo: archivo PNG en tamaño 400×400
    • Razón adicional: Ejemplo del valor que este servidor MCP puede proporcionar a los usuarios de CLINE: GXP12
  3. Comprueba si CLINE puede instalar correctamente un servidor con solo README.md

Proceso de aprobación

  1. El equipo de CLINE revisa los servidores MCP enviados
  2. Estamos realizando una verificación de seguridad y estabilidad.
  3. Una vez aprobado, aparecerá en el Marketplace y será accesible para todos los usuarios de CLINE.

Guía de instalación optimizada

Puede proporcionar instrucciones de instalación adicionales para su agente de IA creando un archivo llms-install.md :

# MCP Gemini 서버 설치 가이드 (AI 에이전트용) ## 환경 요구사항 - Node.js 18.0.0 이상 - npm 또는 yarn - Google AI Studio API 키 ## 설치 단계 1. 저장소 클론 2. 의존성 설치: `npm install` 3. 환경 변수 설정: GOOGLE_API_KEY 추가 4. 빌드: `npm run build` 5. 서버 실행: `npm run start` ## 설정 검증 - 8000번 포트 사용 가능 여부 확인 - API 키 유효성 검증 - CORS 설정 확인 ## 문제 해결 - 포트 충돌 시 해결 방법 - API 키 오류 해결 방법 - 일반적인 설치 문제 해결 가이드
ID: vuqk58ui8u