MCP Gemini API Server

# MCP Gemini API 서버 Cursor와 Claude를 위한 Google Gemini API 서버입니다. 텍스트 생성, 이미지 분석, 비디오 분석 등 Gemini의 다양한 기능을 제공합니다. ## 주요 기능 - 텍스트 생성 (gemini-2.0-flash 모델 사용) - 이미지 생성 및 분석 - YouTube 비디오 분석 - 웹 검색 ## 시작하기 ### 필수 요구사항 - Node.js 18.0.0 이상 - npm 또는 yarn - Google API 키 (Gemini API 접근용) ### 설치 ```bash # 저장소 클론 git clone https://github.com/techkwon/mcp-gemini.git cd mcp-gemini # 의존성 설치 npm install ``` ### 환경 설정 1. `config.ts` 파일에 Google API 키 설정: ```typescript export default { googleApiKey: "your_api_key_here", // 기타 설정... }; ``` ### 빌드 및 실행 ```bash # TypeScript 빌드 npm run build # 서버 시작 (PM2 사용) npm start # 개발 모드로 실행 npm run dev ``` ### PM2 서버 관리 서버는 PM2를 통해 자동으로 관리됩니다. 다음 명령어로 서버를 관리할 수 있습니다: ```bash # 서버 상태 확인 npm run status # 서버 로그 확인 npm run logs # 서버 중지 npm run stop # 서버 재시작 npm run restart # 시스템 재시작 시 자동 실행 설정 pm2 startup pm2 save ``` ## Cursor/Claude 연동 ### MCP 설정 `~/.cursor/mcp.json` 파일에 다음 설정을 추가하세요: ```json { "github.com/techkwon/mcp-gemini": { "command": "npm", "args": ["start"], "cwd": "<프로젝트_경로>", "env": { "NODE_ENV": "production" }, "disabled": false, "autoStart": true, "autoApprove": [ "gem-generate", "gem-generate-image", "gem-analyze-video", "gem-search" ] } } ``` ### API 엔드포인트 - `/gem-generate`: 텍스트 생성 - `/gem-generate-image`: 이미지 생성/분석 - `/gem-analyze-video`: YouTube 비디오 분석 - `/gem-search`: 웹 검색 ## 주요 업데이트 ### 최신 버전 (2024-03) - PM2를 통한 서버 자동화 구현 - gemini-2.0-flash 모델로 통일 - 자동 재시작 및 오류 복구 기능 추가 - 환경 설정 개선 ### 이전 버전 - YouTube 비디오 분석 기능 추가 - 이미지 생성/분석 기능 개선 - 웹 검색 기능 추가 ## 문제 해결 ### 일반적인 문제 1. **서버가 시작되지 않는 경우** ```bash # PM2 로그 확인 npm run logs # PM2 프로세스 상태 확인 npm run status ``` 2. **API 키 오류** - `config.ts` 파일에서 API 키가 올바르게 설정되었는지 확인 - Gemini API 할당량 및 권한 확인 3. **메모리 사용량 문제** - `ecosystem.config.js`에서 메모리 제한 설정 확인 - PM2 모니터링으로 메모리 사용량 추적 ## 기여하기 1. Fork the Project 2. Create your Feature Branch (`git checkout -b feature/AmazingFeature`) 3. Commit your Changes (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`) 4. Push to the Branch (`git push origin feature/AmazingFeature`) 5. Open a Pull Request ## 라이선스 이 프로젝트는 MIT 라이선스를 따릅니다. 자세한 내용은 [LICENSE](LICENSE) 파일을 참조하세요. ## 연락처 프로젝트 관리자: techkwon 이메일: techkwon@example.com 프로젝트 링크: [https://github.com/techkwon/mcp-gemini](https://github.com/techkwon/mcp-gemini) ## 주요 의존성 - @google/generative-ai: ^0.1.3 (Gemini API SDK) - @fastify/cors: ^8.5.0 (CORS 지원) - fastify: ^4.29.0 (웹 서버 프레임워크) - googleapis: ^148.0.0 (Google API 지원) - typescript: ^5.0.0 - zod: ^3.24.2 (데이터 검증) - pino: ^8.21.0 (로깅) ## Claude 데스크톱 앱 통합 가이드 ### 설정 파일 위치 Claude 데스크톱 앱의 설정 파일은 다음 경로에 위치합니다: - Windows: `%APPDATA%/Claude/config.json` - macOS: `~/Library/Application Support/Claude/config.json` ### JSON 설정 예시 ```json { "apis": [ { "name": "MCP Gemini", "url": "http://localhost:8000", "methods": [ { "name": "텍스트 생성", "method": "gem-generate", "template": { "jsonrpc": "2.0", "id": "{uuid}", "method": "gem-generate", "params": { "prompt": "{input}" } } }, { "name": "이미지 생성", "method": "gem-generate-image", "template": { "jsonrpc": "2.0", "id": "{uuid}", "method": "gem-generate-image", "params": { "prompt": "{input}" } } }, { "name": "비디오 분석", "method": "gem-analyze-video", "template": { "jsonrpc": "2.0", "id": "{uuid}", "method": "gem-analyze-video", "params": { "videoUrl": "{input}", "query": "이 영상의 주요 내용을 요약해주세요" } } }, { "name": "웹 검색", "method": "gem-search", "template": { "jsonrpc": "2.0", "id": "{uuid}", "method": "gem-search", "params": { "query": "{input}" } } } ] } ] } ``` ### 변수 설명 - `{uuid}`: 자동으로 생성되는 고유 요청 ID - `{input}`: Claude 채팅창에 입력한 텍스트 ### 사용 방법 1. Claude 데스크톱 앱의 설정 파일을 엽니다. 2. 위의 JSON 설정을 기존 설정에 추가합니다. 3. Claude 데스크톱 앱을 재시작합니다. 4. 채팅창에서 다음과 같이 사용할 수 있습니다: ``` @MCP Gemini.텍스트 생성 한국의 전통 음식에 대해 설명해주세요 @MCP Gemini.이미지 생성 한옥마을의 아름다운 풍경 @MCP Gemini.비디오 분석 https://youtube.com/watch?v=VIDEO_ID @MCP Gemini.웹 검색 최신 인공지능 기술 동향 ``` ### 응답 형식 모든 API 응답은 다음 형식을 따릅니다: ```json { "jsonrpc": "2.0", "id": "요청에서 보낸 ID", "result": { "content": "응답 내용" } } ``` ### 오류 응답 오류가 발생한 경우 다음 형식으로 응답합니다: ```json { "jsonrpc": "2.0", "id": "요청에서 보낸 ID", "error": { "code": 오류코드, "message": "오류 메시지", "data": { "details": "상세 오류 정보" } } } ``` ## 오류 처리 서버는 다음과 같은 상황에서 적절한 오류 응답을 반환합니다: - 400: 잘못된 요청 형식 - 401: 인증 오류 (API 키 관련) - 500: 서버 내부 오류 ## 보안 고려사항 - API 키는 반드시 환경 변수로 관리하세요 - 프로덕션 환경에서는 적절한 보안 설정을 추가하세요 - 민감한 정보는 로그에 기록하지 않도록 주의하세요 ## 문제 해결 ### 포트 충돌 이미 8000번 포트가 사용 중인 경우: ```bash # 기존 Node.js 프로세스 종료 pkill -f "node" ``` ### 서버 안정성 서버가 예기치 않게 종료되는 경우: - PM2나 다른 프로세스 관리자 사용을 고려하세요 - 로그를 확인하여 종료 원인을 파악하세요 ## 개발 가이드 ### 로깅 - Pino 로거를 사용하여 구조화된 로깅을 구현했습니다 - 개발 환경에서는 pino-pretty를 통해 가독성 있는 로그가 출력됩니다 ### 타입 안정성 - TypeScript와 Zod를 사용하여 런타임 타입 안정성을 보장합니다 - API 요청/응답에 대한 스키마 검증이 구현되어 있습니다 ## CLINE MCP 마켓플레이스 등록 가이드 ### 사전 준비사항 1. GitHub 저장소가 공개되어 있어야 합니다 2. README.md 파일에 명확한 설치 및 설정 방법이 포함되어 있어야 합니다 3. (선택사항) `llms-install.md` 파일을 통해 AI 에이전트를 위한 추가 설치 가이드를 제공할 수 있습니다 ### 등록 절차 1. [CLINE MCP 마켓플레이스 저장소](https://github.com/cline/mcp-marketplace)에 새로운 이슈를 생성합니다 2. 이슈에 다음 정보를 포함합니다: - **GitHub 저장소 URL:** https://github.com/techkwon/mcp-gemini - **로고 이미지:** 400×400 크기의 PNG 파일 - **추가 이유:** 이 MCP 서버가 CLINE 사용자들에게 제공할 수 있는 가치 예시: ```markdown ## MCP Gemini 서버 등록 요청 ### GitHub 저장소 https://github.com/techkwon/mcp-gemini ### 주요 기능 - Gemini API를 활용한 텍스트 생성 - 이미지 생성 및 편집 (gemini-2.0-flash-exp 모델 사용) - YouTube 비디오 콘텐츠 분석 - 웹 검색 기능 ### 사용자 이점 - 최신 Gemini 모델을 MCP 프로토콜을 통해 쉽게 활용 - 다양한 미디어 형식(텍스트, 이미지, 비디오) 처리 가능 - 명확한 JSON-RPC 인터페이스로 쉬운 통합 - 상세한 문서화와 예제 제공 ``` 3. CLINE이 README.md만으로 서버를 성공적으로 설치할 수 있는지 테스트합니다 ### 승인 절차 1. CLINE 팀이 제출된 MCP 서버를 검토합니다 2. 보안 및 안정성 검증을 진행합니다 3. 승인되면 마켓플레이스에 등록되어 모든 CLINE 사용자가 접근할 수 있게 됩니다 ### 설치 가이드 최적화 `llms-install.md` 파일을 생성하여 AI 에이전트를 위한 추가 설치 가이드를 제공할 수 있습니다: ```markdown # MCP Gemini 서버 설치 가이드 (AI 에이전트용) ## 환경 요구사항 - Node.js 18.0.0 이상 - npm 또는 yarn - Google AI Studio API 키 ## 설치 단계 1. 저장소 클론 2. 의존성 설치: `npm install` 3. 환경 변수 설정: GOOGLE_API_KEY 추가 4. 빌드: `npm run build` 5. 서버 실행: `npm run start` ## 설정 검증 - 8000번 포트 사용 가능 여부 확인 - API 키 유효성 검증 - CORS 설정 확인 ## 문제 해결 - 포트 충돌 시 해결 방법 - API 키 오류 해결 방법 - 일반적인 설치 문제 해결 가이드 ```