社交媒体 MCP 服务器
一个连接多个社交媒体平台的模型上下文协议（MCP）服务器，允许用户通过自然语言指令跨平台创建和发布内容。
特征
自然语言界面：通过简单的指令为多个平台创建帖子
研究能力：自动研究主题标签、趋势、事实和新闻
多平台支持：以平台特定的格式发布到 Twitter/X、Mastodon 和 LinkedIn
内容生成：使用多种人工智能模型生成引人入胜的内容
速率限制管理：通过排队和回退优雅地处理 API 速率限制
分析：跟踪帖子表现并优化内容策略
Related MCP server: Unipile MCP Server
入门
先决条件
Node.js（v18+）
npm 或 yarn
API 密钥用于：
Twitter/X
乳齿象
LinkedIn
OpenAI 和/或 Anthropic（用于内容生成）
勇敢搜索（用于研究）
安装
克隆存储库：
git clone https://github.com/yourusername/social-media-mcp.git
cd social-media-mcp安装依赖项：
npm install使用您的 API 密钥创建一个
.env文件：
# Twitter API Credentials
TWITTER_API_KEY=your_api_key
TWITTER_API_SECRET=your_api_secret
TWITTER_BEARER_TOKEN=your_bearer_token
TWITTER_ACCESS_TOKEN=your_access_token
TWITTER_ACCESS_SECRET=your_access_secret
TWITTER_OAUTH_CLIENT=your_oauth_client
TWITTER_CLIENT_SECRET=your_client_secret
# Mastodon API Credentials
MASTODON_CLIENT_SECRET=your_client_secret
MASTODON_CLIENT_KEY=your_client_key
MASTODON_ACCESS_TOKEN=your_access_token
# LinkedIn API Credentials
LINKEDIN_CLIENT_ID=your_client_id
LINKEDIN_CLIENT_SECRET=your_client_secret
LINKEDIN_ACCESS_TOKEN=your_access_token
# AI API Keys
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_key
BRAVE_API_KEY=your_brave_key
# Application Settings
LOG_LEVEL=info
CACHE_ENABLED=true
RATE_LIMIT_ENABLED=true构建项目：
npm run build启动服务器：
npm startMCP 集成
要将此 MCP 服务器与 Claude 或其他兼容 MCP 的助手一起使用，请将其添加到您的 MCP 设置中：
{
"mcpServers": {
"social-media-mcp": {
"command": "node",
"args": ["path/to/social-media-mcp/build/index.js"],
"env": {
"TWITTER_API_KEY": "your_api_key",
"TWITTER_API_SECRET": "your_api_secret",
"TWITTER_BEARER_TOKEN": "your_bearer_token",
"TWITTER_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"TWITTER_ACCESS_SECRET": "your_access_secret",
"TWITTER_OAUTH_CLIENT": "your_oauth_client",
"TWITTER_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
"MASTODON_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
"MASTODON_CLIENT_KEY": "your_client_key",
"MASTODON_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"LINKEDIN_CLIENT_ID": "your_client_id",
"LINKEDIN_CLIENT_SECRET": "your_client_secret",
"LINKEDIN_ACCESS_TOKEN": "your_access_token",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your_anthropic_key",
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_key",
"BRAVE_API_KEY": "your_brave_key"
},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}可用工具
创建帖子
根据自然语言指令创建内容并将其发布到社交媒体平台。
{
"instruction": "Post about the latest AI developments in healthcare",
"platforms": ["twitter", "mastodon", "linkedin"],
"postImmediately": false
}获取热门话题
从社交媒体平台获取热门话题。
{
"platform": "twitter",
"category": "technology",
"count": 5
}研究主题
使用 Brave Search 和 Perplexity 研究一个主题。
{
"topic": "artificial intelligence ethics",
"includeHashtags": true,
"includeFacts": true,
"includeTrends": true,
"includeNews": true
}发展
项目结构
social-media-mcp/
├── src/
│ ├── index.ts # Entry point
│ ├── config/ # Configuration
│ ├── types/ # TypeScript type definitions
│ ├── core/ # Core orchestration logic
│ ├── nlp/ # Natural language processing
│ ├── research/ # Research engine
│ │ ├── brave/ # Brave Search integration
│ │ ├── perplexity/ # Perplexity integration
│ │ └── aggregator/ # Research result aggregation
│ ├── content/ # Content generation
│ │ ├── strategies/ # AI model strategies
│ │ ├── formatter/ # Platform-specific formatting
│ │ └── templates/ # Content templates
│ ├── platforms/ # Social media platform integrations
│ │ ├── twitter/ # Twitter API integration
│ │ └── mastodon/ # Mastodon API integration
│ ├── analytics/ # Analytics engine
│ ├── rate-limit/ # Rate limit management
│ └── utils/ # Utility functions
├── memory-bank/ # Project documentation
├── build/ # Compiled JavaScript
├── .env # Environment variables
├── package.json # Dependencies and scripts
└── tsconfig.json # TypeScript configuration脚本
npm run build：构建项目npm run dev：以热重载方式在开发模式下运行npm start：启动生产服务器npm test：运行测试npm run lint：运行 lintingnpm run format：格式化代码
实用程序脚本
scripts目录包含社交媒体 MCP 服务器的实用程序脚本：
scripts/linkedin-oauth.js：处理 LinkedIn 的 OAuth 2.0 流程以获取访问令牌用法：
cd scripts && npm install && npm run linkedin-oauth请参阅scripts/README.md了解更多详细信息
文档
documentation目录包含每个社交媒体平台集成的详细文档：
执照
该项目已获得 ISC 许可。
致谢
Resources
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