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Glama

Japanese Character Counter MCP Server

by tarakomasu
QUICKSTART.md2.21 kB
# クイックスタートガイド ## 最速でデプロイする(5分) ### 1. リポジトリのクローン ```bash git clone <your-repo-url> cd mcp-practice ``` ### 2. 依存関係のインストール ```bash npm install ``` ### 3. ローカルでテスト ```bash npm run dev ``` ブラウザで `http://localhost:3000` を開いて、MCPサーバーの情報ページを確認。 ### 4. Vercelにデプロイ #### 方法A: Vercel CLIを使用 ```bash npm install -g vercel vercel vercel --prod ``` #### 方法B: GitHubと連携 1. GitHubにプッシュ ```bash git add . git commit -m "Initial commit" git push origin main ``` 2. [Vercel](https://vercel.com)にアクセス 3. 「Import Project」をクリック 4. GitHubリポジトリを選択 5. 「Deploy」をクリック ### 5. Web版ChatGPTと接続 1. ChatGPTの設定を開く 2. 「新しいコネクター」を選択 3. エンドポイントURLを入力: ``` https://your-project.vercel.app/api/mcp ``` 4. 接続を確立 ### 6. 使ってみる ChatGPTで以下のように話しかけてみてください: ``` countJapaneseCharsツールを使って、「こんにちは、世界!👋🇯🇵」の文字数を数えてください。 ``` ## トラブルシューティング ### ビルドが失敗する ```bash # キャッシュをクリア rm -rf .next rm -rf node_modules npm install npm run build ``` ### デプロイ後に404エラー - `vercel.json`が正しく配置されているか確認 - Vercelのログを確認 ### ChatGPTから接続できない - CORSヘッダーが設定されているか確認 - エンドポイントURLが正しいか確認(末尾に `/` がないこと) - ブラウザの開発者ツールでネットワークエラーを確認 ## 次のステップ - `test-mcp.md` でcurlを使った詳細なテスト方法を確認 - `README.md` で実装の詳細を確認 - カスタムツールを追加する場合は `app/api/mcp/route.ts` を編集 ## サポート - [MCP SDK ドキュメント](https://github.com/modelcontextprotocol/sdk) - [Next.js ドキュメント](https://nextjs.org/docs) - [Vercel ドキュメント](https://vercel.com/docs)

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