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Glama

Japanese Character Counter MCP Server

by tarakomasu
DEBUG.md2.96 kB
# MCP サーバー接続デバッグガイド ## 問題: 400 Client Error ### 1. まず直接テストする ```bash # 初期化リクエストをテスト curl -X POST https://mcp-practice.vercel.app/api/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize", "params": { "protocolVersion": "2024-11-05", "capabilities": {}, "clientInfo": { "name": "test-client", "version": "1.0.0" } } }' -v ``` ### 2. Vercelのログを確認 1. [Vercel Dashboard](https://vercel.com/dashboard) にアクセス 2. プロジェクト `mcp-practice` を選択 3. 「Logs」タブを開く 4. リアルタイムログを確認 エラーメッセージから原因を特定できます。 ### 3. よくある原因と対処法 #### 原因A: ランタイム設定が反映されていない **症状**: `IncomingMessage is not defined` などのエラー **対処**: ```bash # 再デプロイ vercel --prod --force ``` #### 原因B: 依存関係の問題 **症状**: `Cannot find module` エラー **対処**: ```bash # node_modulesを削除して再インストール rm -rf node_modules package-lock.json npm install vercel --prod ``` #### 原因C: リクエスト形式の問題 **症状**: JSON解析エラー ChatGPTが送信するリクエスト形式が期待と異なる可能性があります。 **対処**: サーバー側でリクエストをログ出力して確認 #### 原因D: CORS設定の問題 **症状**: プリフライトリクエストが失敗 **確認**: ```bash # OPTIONSリクエストをテスト curl -X OPTIONS https://mcp-practice.vercel.app/api/mcp \ -H "Origin: https://chatgpt.com" \ -H "Access-Control-Request-Method: POST" \ -H "Access-Control-Request-Headers: content-type,mcp-session-id" -v ``` ### 4. デバッグ用の一時的な変更 エラー詳細を確認するため、route.tsに以下を追加: ```typescript // POSTハンドラーの最初に追加 console.log('Request headers:', Object.fromEntries(req.headers.entries())); console.log('Request body:', await req.text()); ``` ### 5. チェックリスト - [ ] `npm run build` がローカルで成功する - [ ] Vercelに正しくデプロイされている - [ ] 環境変数が設定されている(必要な場合) - [ ] URLが正しい(末尾にスラッシュがない) - [ ] Content-Typeヘッダーが `application/json` - [ ] リクエストボディが有効なJSON ### 6. ChatGPT側の設定再確認 **重要**: ChatGPTのMCP設定で以下を確認: 1. URL: `https://mcp-practice.vercel.app/api/mcp`(末尾に`/`なし) 2. 認証: **なし** 3. プロトコル: HTTP/HTTPS(デフォルト) ### 7. 次のステップ 1. 上記のcurlコマンドでテスト 2. Vercelログを確認 3. エラーメッセージを共有 これらの情報があれば、具体的な原因を特定できます。

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/tarakomasu/mcp-practice'

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