vscode-extension-ai-integration.json•13.3 kB
{
  "schema": "memory_document_v2",
  "metadata": {
    "id": "vscode-extension-ai-integration",
    "title": "VS Code拡張:Gemini AI連携機能",
    "documentType": "feature_spec",
    "path": "vscode-extension-ai-integration.json",
    "tags": [
      "vscode-extension",
      "ai-integration",
      "gemini-api",
      "information-deduplication"
    ],
    "lastModified": "2025-03-30T12:00:00.000Z",
    "createdAt": "2025-03-30T12:00:00.000Z",
    "version": 1
  },
  "content": {
    "overview": {
      "title": "Gemini AI連携による重複情報整理機能",
      "description": "メモリバンク内の重複情報や関連情報をGemini AIを活用して効率的に検出・整理・最適化する機能。人間の開発者の認知負荷を軽減し、ナレッジベースの品質向上。",
      "goals": [
        "メモリバンク内の重複情報を自動検出",
        "重複情報の統合や最適化を提案",
        "関連情報間の整合性を検証",
        "情報の自動要約や構造化",
        "人間の開発者の効率向上とメモリバンクの品質向上"
      ]
    },
    "features": [
      {
        "name": "重複情報検出",
        "description": "メモリバンク内の重複情報や類似情報を自動検出する機能",
        "details": [
          "セマンティック検索による内容の類似性検出",
          "JSON構造のパス分析による構造的重複検出",
          "ドキュメント間の参照関係を考慮した重複検出",
          "ヒートマップや関連性グラフによる重複情報の可視化"
        ],
        "priority": "high"
      },
      {
        "name": "重複情報統合",
        "description": "検出された重複情報を整理し、最適化された形で統合する機能",
        "details": [
          "重複部分の統合方法や参照方法を複数案提示",
          "変更前後の差分とマージ後の状態をプレビュー表示",
          "重複情報を共通部分として抽出し、参照構造に変換",
          "ユーザー承認に基づく自動リファクタリング実行"
        ],
        "priority": "high"
      },
      {
        "name": "整合性チェッカー",
        "description": "メモリバンク内の情報の整合性を検証し、矛盾や不一致を検出する機能",
        "details": [
          "ドキュメント間の相互参照の検証と問題箇所の特定",
          "AIによる内容の論理的整合性分析",
          "タイムスタンプやバージョン情報に基づく時系列整合性検証",
          "問題解決のための具体的な修正提案の生成"
        ],
        "priority": "medium"
      },
      {
        "name": "インテリジェント要約",
        "description": "メモリバンクの内容を自動的に要約し、主要ポイントを抽出する機能",
        "details": [
          "ユースケースや目的に合わせた柔軟な要約生成",
          "ナレッジベース全体の構造や主要トピックの可視化",
          "複雑な変更履歴を人間が理解しやすい形で要約",
          "グラフやチャートを含む視覚的な要約の生成"
        ],
        "priority": "medium"
      },
      {
        "name": "コンテンツ改善提案",
        "description": "メモリバンクの内容を改善するための提案を生成する機能",
        "details": [
          "より効率的な情報構造への改善案の提示",
          "欠けている情報や詳細の指摘",
          "古くなった情報の検出と更新提案",
          "ドキュメント間で一貫した表記・形式への改善提案"
        ],
        "priority": "low"
      }
    ],
    "userInterface": {
      "mainViews": [
        {
          "name": "AIアシスタントパネル",
          "description": "VS Code内でAI分析結果や提案を表示するパネル",
          "features": [
            "分析結果リストと詳細表示",
            "重要度・タイプ・影響範囲でのフィルタリング",
            "適用/拒否/編集/詳細表示のアクション",
            "問題箇所へのジャンプナビゲーション"
          ]
        },
        {
          "name": "重複情報マップ",
          "description": "メモリバンク内の重複情報の視覚的マッピング",
          "features": [
            "ヒートマップ/ネットワークグラフ/ツリーマップ表示",
            "ズーム/パン/クリック/ホバーでの操作",
            "重複度/ドキュメントタイプ/タグでのフィルタリング",
            "ノードクリックで詳細表示"
          ]
        },
        {
          "name": "統合エディタ",
          "description": "重複情報の統合を行うための特殊エディタ",
          "features": [
            "左右分割差分ビューとマージコントロール",
            "次/前のコンフリクトへのナビゲーション",
            "マージ結果のリアルタイムプレビュー",
            "マージ結果のスキーマ検証"
          ]
        }
      ],
      "interactionPatterns": [
        {
          "name": "シーケンシャル確認",
          "description": "AIの提案を順番に確認して適用または拒否するフロー",
          "bestFor": "重要度の高い変更や詳細な検討が必要な場合"
        },
        {
          "name": "一括処理",
          "description": "複数の提案をまとめてレビューし一括適用するフロー",
          "bestFor": "類似性の高い多数の小さな変更や、信頼性の高い提案群"
        },
        {
          "name": "ガイド付き編集",
          "description": "AIガイダンスに基づいて手動で編集を行うフロー",
          "bestFor": "複雑な変更や、AIの提案をベースに人間の判断が必要な場合"
        }
      ],
      "commands": [
        {
          "name": "memory-bank.ai.analyzeCurrentDocument",
          "description": "現在開いているドキュメントの重複分析を実行",
          "keybinding": "ctrl+shift+a"
        },
        {
          "name": "memory-bank.ai.fullBranchAnalysis",
          "description": "現在のブランチ全体の重複分析を実行",
          "keybinding": "ctrl+shift+b"
        },
        {
          "name": "memory-bank.ai.showDuplicateMap",
          "description": "重複情報マップを表示",
          "keybinding": "ctrl+shift+m"
        },
        {
          "name": "memory-bank.ai.applySelectedSuggestions",
          "description": "選択した提案を適用",
          "keybinding": "ctrl+shift+s"
        }
      ]
    },
    "implementation": {
      "architecture": {
        "components": [
          {
            "name": "AIService",
            "description": "Gemini APIとの通信および分析を担当するコアサービス",
            "responsibilities": [
              "API通信管理",
              "プロンプト構築と送信",
              "レート制限とコスト最適化",
              "レスポンス解析と構造化"
            ]
          },
          {
            "name": "AnalysisManager",
            "description": "メモリバンク分析ジョブを管理するマネージャー",
            "responsibilities": [
              "分析ジョブのキュー管理",
              "進行状況のトラッキング",
              "複数分析タスクの調整",
              "分析結果のキャッシュ"
            ]
          },
          {
            "name": "SuggestionProcessor",
            "description": "AI提案の処理とアクション変換",
            "responsibilities": [
              "提案内容の構造化",
              "アクション可能な変更への変換",
              "変更のプレビュー生成",
              "変更の適用処理"
            ]
          },
          {
            "name": "UIController",
            "description": "AI統合機能のユーザーインターフェース制御",
            "responsibilities": [
              "WebViewの管理",
              "ユーザー入力の処理",
              "結果の表示と更新",
              "インタラクションフローの制御"
            ]
          }
        ]
      },
      "coreClasses": [
        {
          "name": "GeminiClient",
          "description": "Gemini APIとの通信クライアント",
          "methods": [
            "generateContent(prompt, options)",
            "generateTextEmbedding(text)"
          ]
        },
        {
          "name": "PromptBuilder",
          "description": "効果的なプロンプトを構築するユーティリティ",
          "methods": [
            "buildPrompt(templateName, params)"
          ]
        },
        {
          "name": "ResultParser",
          "description": "AI応答を構造化された結果に変換",
          "methods": [
            "parseResponse(response, expectedFormat)"
          ]
        },
        {
          "name": "EmbeddingService",
          "description": "テキスト埋め込みの生成と管理",
          "methods": [
            "getEmbedding(text, id)",
            "findSimilar(vector, threshold)"
          ]
        }
      ],
      "aiIntegration": {
        "model": "gemini-1.5-pro",
        "embeddingModel": "text-embedding-3-large",
        "authentication": {
          "method": "API key",
          "storage": "VS Code設定(安全に保管)"
        },
        "costOptimization": [
          "バッチ処理の活用",
          "キャッシュの積極利用",
          "ユーザー設定による使用量制御"
        ]
      }
    },
    "deployment": {
      "rollout": {
        "phase1": {
          "features": [
            "重複情報検出",
            "AIアシスタントパネル"
          ],
          "duration": "2週間",
          "success": "基本的な重複検出と可視化の実現"
        },
        "phase2": {
          "features": [
            "重複情報統合",
            "統合エディタ"
          ],
          "duration": "2週間",
          "success": "検出された重複の効率的な統合と参照化"
        },
        "phase3": {
          "features": [
            "整合性チェッカー",
            "インテリジェント要約"
          ],
          "duration": "2週間",
          "success": "ナレッジベースの整合性向上と把握しやすさ改善"
        },
        "phase4": {
          "features": [
            "コンテンツ改善提案",
            "全体最適化"
          ],
          "duration": "2週間",
          "success": "全機能統合と最終調整"
        }
      },
      "qualityAssurance": {
        "testTargets": [
          "Gemini API通信",
          "重複検出アルゴリズム",
          "マージとリファクタリングの安全性",
          "UIの応答性とアクセシビリティ"
        ],
        "successCriteria": [
          "重複検出の精度 85%以上",
          "リファクタリング操作の成功率 99%以上",
          "レスポンス時間 2秒以内",
          "ユーザー満足度スコア 4/5以上"
        ]
      }
    },
    "benefits": {
      "userBenefits": [
        {
          "benefit": "認知負荷の軽減",
          "description": "重複情報やメンテナンスポイントを自動検出することで、開発者は本質的な作業に集中できる",
          "impact": "high"
        },
        {
          "benefit": "情報品質の向上",
          "description": "一貫性のあるナレッジベースが維持され、情報の信頼性が向上する",
          "impact": "high"
        },
        {
          "benefit": "効率的な情報構造",
          "description": "最適化された情報構造により、必要な情報へのアクセスが容易になる",
          "impact": "medium"
        },
        {
          "benefit": "学習とナレッジ共有の促進",
          "description": "整理された情報と自動要約により、チーム内の知識共有が促進される",
          "impact": "medium"
        }
      ],
      "businessBenefits": [
        {
          "benefit": "開発者生産性の向上",
          "description": "ナレッジベース管理の効率化による作業時間の削減",
          "impact": "high"
        },
        {
          "benefit": "意思決定の品質向上",
          "description": "より一貫性のある正確な情報に基づく意思決定",
          "impact": "medium"
        },
        {
          "benefit": "オンボーディング時間の短縮",
          "description": "新メンバーが整理された情報から素早く学習可能",
          "impact": "medium"
        }
      ]
    },
    "nextSteps": [
      "Gemini API接続の基本実装",
      "重複検出アルゴリズムのプロトタイプ開発",
      "AIアシスタントパネルの基本UI実装",
      "テキスト埋め込みサービスの実装"
    ]
  }
}