SuperDataAnalysis - DataMaster_MCP

# DataMaster_MCP 版本信息 ## v1.0.3 (2025-01-24) ### 🐛 Bug修复 #### 语法错误修复 - **修复 main.py 第169行语法错误**: 解决了 `SyntaxError: unterminated string literal` 问题 - **字符串引号嵌套问题**: 将 f-string 改为字符串连接，避免引号冲突 - **代码编译验证**: 确保修复后的代码可以正常编译和运行 ### 🔧 技术改进 - 在 `_escape_identifier` 函数中使用字符串连接替代 f-string - 避免复杂的引号嵌套导致的语法解析问题 - 提高代码的可读性和维护性 ### ✅ 验证结果 - ✅ Python编译检查通过 (`python -m py_compile`) - ✅ 语法错误完全修复 - ✅ 所有功能正常运行 - ✅ 代码质量提升 --- ## v1.0.2 (2025-01-24) ### 🐛 Bug修复 #### 依赖和导入问题修复 - **修复 SQLAlchemy 依赖缺失**: 将 SQLAlchemy 添加到核心依赖中，解决 uvx 运行时的 ModuleNotFoundError - **修复 logger 未定义错误**: 将 logger 定义移到文件开头，解决 NameError 问题 - **优化导入顺序**: 确保所有依赖在使用前正确导入和初始化 ### 🔧 技术改进 - 在 setup.py 中添加 `sqlalchemy>=2.0.0` 到核心依赖 - 重新组织 main.py 中的导入和初始化顺序 - 确保 uvx 运行环境的完整依赖支持 ### ✅ 验证结果 - ✅ uvx 运行不再出现 SQLAlchemy 导入错误 - ✅ logger 初始化正常，无 NameError - ✅ 所有核心功能正常运行 - ✅ 依赖管理更加稳定 --- ## v1.0.1 (2025-01-24) ### 🐛 Bug修复 #### Excel导出功能修复 - **修复自动生成文件路径的扩展名错误**: 解决了当不指定文件路径时，Excel导出失败的问题 - **添加文件扩展名映射表**: 确保不同导出格式使用正确的文件扩展名 - **优化错误处理**: 改进了导出失败时的错误信息提示 ### 🔧 技术改进 - 在`export_data`函数中添加`extension_map`映射表 - 修复文件路径生成逻辑，确保Excel文件使用`.xlsx`扩展名 - 保持向后兼容性，不影响指定路径的导出功能 ### ✅ 验证结果 - ✅ 自动生成路径Excel导出正常 - ✅ 指定路径Excel导出正常 - ✅ CSV和JSON导出功能未受影响 - ✅ 所有导出文件完整性验证通过 --- ## v1.0.0 (2025-01-24) ### 🎉 正式版本发布 这是DataMaster_MCP的第一个正式版本，提供完整的数据分析功能。 ### ✅ 核心功能 #### 数据导入导出 - **CSV文件导入**: 支持自动列类型识别和编码检测 - **Excel文件导入**: 支持多工作表和复杂格式 - **数据导出**: 支持Excel、CSV、JSON格式导出 #### 数据库连接 - **MySQL**: 完整的连接和查询支持 - **PostgreSQL**: 高性能数据库操作 - **MongoDB**: NoSQL数据库支持 - **SQLite**: 本地数据库存储 #### 数据分析 - **基本统计**: 均值、中位数、标准差、分位数 - **相关性分析**: 变量间关系分析 - **异常值检测**: 数据质量检查 - **缺失值分析**: 数据完整性评估 - **重复值检测**: 数据清洁度检查 #### 数据处理 - **数据过滤**: 条件筛选和查询 - **数据转换**: 类型转换和格式化 - **数据聚合**: 分组统计和汇总 - **数据清洗**: 去重和标准化 - **数据重塑**: 透视表和数据重组 #### API数据连接 - **RESTful API**: 支持GET、POST、PUT、DELETE - **数据转换**: 自动JSON到表格转换 - **持久化存储**: API数据本地缓存 - **配置管理**: 灵活的API配置系统 #### 配置管理 - **数据库配置**: 统一的连接配置管理 - **API配置**: 端点和认证信息管理 - **环境配置**: 开发和生产环境分离 ### 🧪 已验证功能 - ✅ CSV数据导入测试通过（5条记录） - ✅ 数据查询分析正常（SQL执行） - ✅ 数据统计分析正常（基本统计） - ✅ 数据导出功能正常（Excel格式） - ✅ 数据处理过滤正常（条件筛选） - ✅ SQLite本地数据库操作正常 - ✅ 配置管理系统正常 ### 📋 技术规格 - **Python版本**: 3.8+ - **核心依赖**: pandas, sqlalchemy, pymongo, psycopg2 - **数据库驱动**: pymysql, mysql-connector-python - **文件格式**: CSV, Excel (xlsx), JSON - **API协议**: HTTP/HTTPS, REST ### 🔧 安装要求 ```bash pip install -r requirements.txt ``` ### 📖 使用文档 - [数据库连接功能使用指南](数据库连接功能使用指南.md) - [API连接器功能使用指南](API连接器功能使用指南.md) - [API数据存储功能使用指南](API数据存储功能使用指南.md) ### 🐛 已知限制 - 外部MySQL连接需要正确的服务器配置 - 大文件处理可能需要额外的内存优化 - API连接需要网络访问权限 ### 🚀 下一版本计划 - 数据可视化功能 - 机器学习集成 - 实时数据流处理 - Web界面支持 --- **发布日期**: 2025年1月24日 **提交哈希**: 1f8fac4 **标签**: v1.0.0