MCP-DBLP

大規模言語モデルの DBLP コンピューターサイエンス文献データベースへのアクセスを提供するモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー。

概要

MCP-DBLP は、モデルコンテキストプロトコルを通じて DBLP (Digital Bibliography & Library Project) API を LLM と統合し、AI モデルで次のことが可能になります。

DBLPデータベースから学術出版物を検索して取得する
引用を処理してBibTeXエントリを生成する
出版物のタイトルと著者名であいまい一致を実行する
書誌情報の抽出とフォーマット
ドキュメントに埋め込まれた参照を処理する
LLM処理をバイパスして最大限の精度を実現する直接BibTeXエクスポート

特徴

ブールクエリによる包括的な検索機能
タイトルと著者名のあいまい一致
DBLPからのBibTeXエントリの直接取得
年と会場による出版物のフィルタリング
出版データの統計分析
LLM処理をバイパスして最高の精度を実現する直接BibTeXエクスポート機能

利用可能なツール

ツール名	説明
`search`	ブールクエリを使用して DBLP で出版物を検索する
`fuzzy_title_search`	あいまいタイトル一致による出版物の検索
`get_author_publications`	特定の著者の出版物を取得する
`get_venue_info`	出版場所の詳細情報を取得する
`calculate_statistics`	出版結果から統計を生成する
`export_bibtex`	DBLP からファイルに BibTeX エントリを直接エクスポートする

フィードバック

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システム要件

Python 3.11以上
紫外線

インストール

MCP 互換クライアント（例： Claude デスクトップアプリ）をインストールします。
MCP-DBLP をインストールします。
git clone https://github.com/username/mcp-dblp.git cd mcp-dblp uv venv source .venv/bin/activate uv pip install -e .
設定ファイルを作成します。macOS/Linuxの場合:

   ~/Library/Application/Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windowsの場合:

   %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

次のコンテンツを追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }

Windows: C:\\absolute\\path\\to\\mcp-dblp

プロンプト

引用を含むテキストと併せて使用するための説明プロンプトが含まれています。Claude Desktopでは、説明プロンプトは電気プラグアイコンからアクセスできます。

ツールの詳細

検索

ブールクエリ文字列を使用して DBLP で出版物を検索します。

パラメータ:

query （文字列、必須）: ブール演算子「and」および「or」（大文字と小文字は区別されません）を含むクエリ文字列
max_results (数値、オプション): 返される出版物の最大数。デフォルトは10です。
year_from (数値、オプション): 出版年の下限
year_to (数値、オプション): 出版年の上限
venue_filter (文字列、オプション): 出版会場の大文字と小文字を区別しない部分文字列フィルター (例: 'iclr')
include_bibtex (ブール値、オプション): 結果にBibTeXエントリを含めるかどうか。デフォルトはfalse

あいまいタイトル検索

あいまいタイトル一致の出版物を DBLP で検索します。

パラメータ:

title （文字列、必須）: 出版物の完全なタイトルまたは部分的なタイトル（大文字と小文字は区別されません）
similarity_threshold （数値、必須）: 0から1の間の浮動小数点数。1.0は完全一致を意味します。
max_results (数値、オプション): 返される出版物の最大数。デフォルトは10です。
year_from (数値、オプション): 出版年の下限
year_to (数値、オプション): 出版年の上限
venue_filter (文字列、オプション): 出版会場の大文字と小文字を区別しない部分文字列フィルター
include_bibtex (ブール値、オプション): 結果にBibTeXエントリを含めるかどうか。デフォルトはfalse

著者出版物の取得

あいまい一致を使用して、特定の著者の出版物の詳細を取得します。

パラメータ:

author_name （文字列、必須）: 著者名全体または一部（大文字と小文字は区別されません）
similarity_threshold （数値、必須）: 0から1の間の浮動小数点数。1.0は完全一致を意味します。
max_results (数値、オプション): 返される出版物の最大数。デフォルトは20です。
include_bibtex (ブール値、オプション): 結果にBibTeXエントリを含めるかどうか。デフォルトはfalse

会場情報を取得する

出版場所に関する詳細情報を取得します。

パラメータ:

venue_name (文字列、必須): 会場名または略称（例: 'ICLR' またはフルネーム）

統計を計算する

公開結果のリストから統計を計算します。

パラメータ:

results （配列、必須）: 少なくとも「タイトル」、「著者」、「会場」、「年」を含む出版物オブジェクトの配列

エクスポート_bibtex

BibTeX エントリを DBLP から直接ローカルファイルにエクスポートします。

パラメータ:

links
(文字列、必須): 1つ以上のキーリンクを含むHTML文字列
- 例: "<a href=https://dblp.org/rec/journals/example.bib>Smith2023</a>"

行動：

各リンクのBibTeXエントリはDBLPから直接取得されます。
引用キーのみがリンクテキストで指定されたキーに置き換えられます
すべてのエントリは、 --exportdirで指定されたフォルダ内のタイムスタンプ付きの .bib ファイルに保存されます。
保存されたファイルへのフルパスを返します

重要事項： BibTeXエントリは10秒間のタイムアウト保護付きでDBLPから直接取得され、LLMによる処理、変更、または加工は行われません。これにより、書誌データの精度と信頼性が最大限に確保されます。引用キーのみが指定どおりに変更されます。リクエストがタイムアウトした場合、出力にエラーメッセージが含まれます。

例

入力テキスト:

本研究では、局所的および大域的文脈における、アブダクション的説明問題と対照的説明問題という2種類の説明問題に焦点を当てています（Marques-Silva 2023）。アブダクション的説明（Ignatiev, Narodytska, and Marques-Silva 2019）は、主含意的説明（Shih, Choi, and Darwiche 2018）および十分理由説明（Darwiche and Ji 2022）に対応し、具体的な意思決定事例を明らかにします。一方、対照的説明（Miller 2019; Ignatiev et al. 2020）は、必要理由説明（Darwiche and Ji 2022）に対応し、選択肢が選択されなかった理由を明示します。対照的に、グローバル説明 (Ribeiro、Singh、Guestrin 2016、Ignatiev、Narodytska、Marques-Silva 2019) は、さまざまな入力にわたるモデルの意思決定パターンを解明することを目的としています。

出力テキスト:

我々の探究は、局所的および大域的文脈における2種類の説明問題、すなわちアブダクション的説明と対照的説明に焦点を当てている \cite{MarquesSilvaI23}。アブダクション的説明 \cite{IgnatievNM19} は、主含意的説明 \cite{ShihCD18} および十分理由説明 \cite{DarwicheJ22} に対応し、特定の意思決定事例を明らかにする。一方、対照的説明 \cite{Miller19}; \cite{IgnatievNA020} は、必要理由説明 \cite{DarwicheJ22} に対応し、選択肢が選択されなかった理由を明示する。一方、大域的説明 \cite{Ribeiro0G16}; \cite{IgnatievNM19} は、様々な入力に対するモデルの意思決定パターンを解明することを目的としている。

出力Bibtex

すべての参照が次のBibTeXファイルに正常にエクスポートされました: /absolute/path/to/bibtex/20250305_231431.bib

@article{MarquesSilvaI23,
 author       = {Jo{\~{a}}o Marques{-}Silva and
                 Alexey Ignatiev},
 title        = {No silver bullet: interpretable {ML} models must be explained},
 journal      = {Frontiers Artif. Intell.},
 volume       = {6},
 year         = {2023},
 url          = {https://doi.org/10.3389/frai.2023.1128212},
 doi          = {10.3389/FRAI.2023.1128212},
 timestamp    = {Tue, 07 May 2024 20:23:47 +0200},
 biburl       = {https://dblp.org/rec/journals/frai/MarquesSilvaI23.bib},
 bibsource    = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

@inproceedings{IgnatievNM19,
 author       = {Alexey Ignatiev and
                 Nina Narodytska and
                 Jo{\~{a}}o Marques{-}Silva},
 title        = {Abduction-Based Explanations for Machine Learning Models},
 booktitle    = {The Thirty-Third {AAAI} Conference on Artificial Intelligence, {AAAI}
                 2019, The Thirty-First Innovative Applications of Artificial Intelligence
                 Conference, {IAAI} 2019, The Ninth {AAAI} Symposium on Educational
                 Advances in Artificial Intelligence, {EAAI} 2019, Honolulu, Hawaii,
                 USA, January 27 - February 1, 2019},
 pages        = {1511--1519},
 publisher    = {{AAAI} Press},
 year         = {2019},
 url          = {https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33011511},
 doi          = {10.1609/AAAI.V33I01.33011511},
 timestamp    = {Mon, 04 Sep 2023 12:29:24 +0200},
 biburl       = {https://dblp.org/rec/conf/aaai/IgnatievNM19.bib},
 bibsource    = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

@inproceedings{ShihCD18,
 author       = {Andy Shih and
                 Arthur Choi and
                 Adnan Darwiche},
 editor       = {J{\'{e}}r{\^{o}}me Lang},
 title        = {A Symbolic Approach to Explaining Bayesian Network Classifiers},
 booktitle    = {Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on
                 Artificial Intelligence, {IJCAI} 2018, July 13-19, 2018, Stockholm,
                 Sweden},
 pages        = {5103--5111},
 publisher    = {ijcai.org},
 year         = {2018},
 url          = {https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/708},
 doi          = {10.24963/IJCAI.2018/708},
 timestamp    = {Tue, 20 Aug 2019 16:19:08 +0200},
 biburl       = {https://dblp.org/rec/conf/ijcai/ShihCD18.bib},
 bibsource    = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

@inproceedings{DarwicheJ22,
 author       = {Adnan Darwiche and
                 Chunxi Ji},
 title        = {On the Computation of Necessary and Sufficient Explanations},
 booktitle    = {Thirty-Sixth {AAAI} Conference on Artificial Intelligence, {AAAI}
                 2022, Thirty-Fourth Conference on Innovative Applications of Artificial
                 Intelligence, {IAAI} 2022, The Twelveth Symposium on Educational Advances
                 in Artificial Intelligence, {EAAI} 2022 Virtual Event, February 22
                 - March 1, 2022},
 pages        = {5582--5591},
 publisher    = {{AAAI} Press},
 year         = {2022},
 url          = {https://doi.org/10.1609/aaai.v36i5.20498},
 doi          = {10.1609/AAAI.V36I5.20498},
 timestamp    = {Mon, 04 Sep 2023 16:50:24 +0200},
 biburl       = {https://dblp.org/rec/conf/aaai/DarwicheJ22.bib},
 bibsource    = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

@article{Miller19,
 author       = {Tim Miller},
 title        = {Explanation in artificial intelligence: Insights from the social sciences},
 journal      = {Artif. Intell.},
 volume       = {267},
 pages        = {1--38},
 year         = {2019},
 url          = {https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.07.007},
 doi          = {10.1016/J.ARTINT.2018.07.007},
 timestamp    = {Thu, 25 May 2023 12:52:41 +0200},
 biburl       = {https://dblp.org/rec/journals/ai/Miller19.bib},
 bibsource    = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

@inproceedings{IgnatievNA020,
 author       = {Alexey Ignatiev and
                 Nina Narodytska and
                 Nicholas Asher and
                 Jo{\~{a}}o Marques{-}Silva},
 editor       = {Matteo Baldoni and
                 Stefania Bandini},
 title        = {From Contrastive to Abductive Explanations and Back Again},
 booktitle    = {AIxIA 2020 - Advances in Artificial Intelligence - XIXth International
                 Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence,
                 Virtual Event, November 25-27, 2020, Revised Selected Papers},
 series       = {Lecture Notes in Computer Science},
 volume       = {12414},
 pages        = {335--355},
 publisher    = {Springer},
 year         = {2020},
 url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-77091-4\_21},
 doi          = {10.1007/978-3-030-77091-4\_21},
 timestamp    = {Tue, 15 Jun 2021 17:23:54 +0200},
 biburl       = {https://dblp.org/rec/conf/aiia/IgnatievNA020.bib},
 bibsource    = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

@inproceedings{Ribeiro0G16,
 author       = {Marco T{\'{u}}lio Ribeiro and
                 Sameer Singh and
                 Carlos Guestrin},
 editor       = {Balaji Krishnapuram and
                 Mohak Shah and
                 Alexander J. Smola and
                 Charu C. Aggarwal and
                 Dou Shen and
                 Rajeev Rastogi},
 title        = {"Why Should {I} Trust You?": Explaining the Predictions of Any Classifier},
 booktitle    = {Proceedings of the 22nd {ACM} {SIGKDD} International Conference on
                 Knowledge Discovery and Data Mining, San Francisco, CA, USA, August
                 13-17, 2016},
 pages        = {1135--1144},
 publisher    = {{ACM}},
 year         = {2016},
 url          = {https://doi.org/10.1145/2939672.2939778},
 doi          = {10.1145/2939672.2939778},
 timestamp    = {Fri, 25 Dec 2020 01:14:16 +0100},
 biburl       = {https://dblp.org/rec/conf/kdd/Ribeiro0G16.bib},
 bibsource    = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

免責事項

このMCP-DBLPはプロトタイプ段階であり、慎重に使用する必要があります。ユーザーは実験することをお勧めしますが、クリティカルな環境での使用は自己責任となります。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

DBLP コンピューターサイエンス参考文献データベースへのアクセスを提供し、AI モデルによる出版物の検索、引用の処理、正確な BibTeX エントリの生成を可能にするモデルコンテキストプロトコルサーバー。

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プロンプト

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