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qualityThis server provides an API to query Large Language Models using context from local files, supporting various models and file types for context-aware responses.
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ブラッドハウンドMCP
BloodHound MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、BloodHoundツールの革新的な拡張機能であり、大規模言語モデル（LLM）が自然言語クエリを通じてActive Directory（AD）およびAzure Active Directory（AAD）環境と対話し、分析できるように設計されています。LLMのパワーを活用することで、BloodHound MCPは、ユーザーがシンプルな会話型コマンドを使用して、複雑なクエリを実行し、AD/AAD環境から洞察を取得できるようにします。
特徴
自然言語クエリ: Cypher クエリを手動で記述する必要なく、会話型言語を使用して AD/AAD 環境をクエリします。
LLM を活用した分析: 大規模言語モデルの機能を活用して、ユーザーに代わってクエリを解釈および実行します。
シームレスな統合: Neo4j に保存されている既存の BloodHound データと連携し、複雑な分析のためのユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。
カスタマイズ可能: 特定の環境やツールで動作するようにシステムを簡単に構成できます。
MCPサーバーを構成する
{
"mcpServers": {
"BloodHound": {
"name": "BloodHound",
"isActive": true,
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli],neo4j",
"mcp",
"run",
"<PATH_TO_THE_PROJECT>server.py"
],
"env": {
"BLOODHOUND_URI": "bolt://localhost:7687",
"BLOODHOUND_USERNAME": "neo4j",
"BLOODHOUND_PASSWORD": "bloodhound"
}
}
}
}
使用法
構成
BloodHound MCPをカスタマイズするには、MCP対応ツールの設定ファイルを更新してください。主な設定は次のとおりです。
Neo4j データベース接続:
BLOODHOUND_URI: Neo4j データベースの URI (例: bolt://localhost:7687)。BLOODHOUND_USERNAME: Neo4j のユーザー名。BLOODHOUND_PASSWORD: Neo4j のパスワード。
サーバー設定: 環境とツールの要件に合わせてコマンドと引数を調整します。
貢献
BloodHound MCPへの貢献を歓迎します！参加するには：
リポジトリをフォークする: GitHub で独自のコピーを作成します。
ブランチを作成する: 新しいブランチで機能の作業や修正を行います。
プル リクエストを送信します。変更内容を明確に説明してください。
特別な感謝
カスタムクエリ元: https://github.com/CompassSecurity/BloodHoundQueries
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
Tools
- computers_with_most_sessions
- find_all_enabled_as_rep_roastable_users
- find_all_enabled_kerberoastable_users
- find_all_owned_groups_granting_network_share_access
- find_allshortestpaths_with_dcsync_to_domain
- find_allshortestpaths_with_shadow_credential_permission
- find_azure_app_owners_with_dangerous_rights
- find_enabled_certificate_templates
大規模言語モデルが手動の Cypher クエリではなく自然言語クエリを通じて Active Directory 環境と対話し、分析できるようにする拡張機能。
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