Python Server MCP

GPL 3.0
  • Linux
  • Apple

Integrations

  • Integrates with CoinMarketCap API to retrieve real-time cryptocurrency price information and market data

Python 服务器 MCP - 加密货币价格服务

该项目实现了一个提供加密货币价格信息的 MCP(模型上下文协议)服务器。该服务器使用 Python 和 MCP 框架构建,以创建可供不同客户端使用的 API。

特征

  • 实时加密货币价格检索
  • 基于环境的配置(开发、生产、暂存、本地)
  • CoinMarketCap API 集成
  • Docker 容器部署

要求

  • Python 3.12+
  • uv(包和虚拟环境管理器)
  • Docker(可选,用于容器执行)

安装

使用 uv(推荐)

# Clone the repository git clone <repository-url> cd PythonServerMcp

使用 uv 创建并激活虚拟环境

uv venv source .venv/bin/activate

安装依赖项

uv sync

配置

  1. 在项目根目录中创建一个.env文件,其中包含以下变量:
ENVIRONMENT=DEV # Options: LOCAL, DEV, STAGING, PROD COINMARKETCAP_API_KEY=your_api_key_here
  1. 您还可以为每个环境创建特定的环境文件:
    • .dev.env - 用于开发环境
    • .staging.env - 用于暂存环境
    • .prod.env - 用于生产环境

用法

本地执行

python main.py

这将启动 MCP 服务器,该服务器将通过标准输入/输出 (stdio) 监听请求。

使用 Docker

# Build the image docker build -t test-mcp -f Dockerfile --platform linux/amd64 . # Run the container docker run -it test-mcp

项目结构

. ├── Dockerfile # Docker configuration ├── main.py # Application entry point ├── pyproject.toml # Dependencies configuration ├── start.sh # Docker startup script └── src/ # Source code ├── __init__.py # MCP server initialization └── core/ # Core modules ├── common/ # Shared schemas and models ├── config.py # Application configuration ├── services/ # Application services ├── settings/ # Environment-specific settings └── utils/ # Utilities

发展

向 MCP 服务器添加新工具

要向 MCP 服务器添加新工具,请按照以下步骤操作:

  1. src/__init__.py文件中定义函数
  2. main()函数中注册该工具
  3. 使用文档字符串记录该工具

例子:

@server.add_tool def my_new_tool(parameter1: str, parameter2: int) -> str: """ Description of what the tool does. Args: parameter1: Description of parameter 1 parameter2: Description of parameter 2 Returns: Description of what is returned """ # Tool implementation return result
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

一种加密货币价格服务,通过集成 CoinMarketCap API 的 MCP(模型上下文协议)框架提供实时加密定价信息。

  1. Features
    1. Requirements
      1. Installation
        1. Using uv (recommended)
        2. Create and activate virtual environment with uv
      2. Install dependencies
        1. Configuration
        2. Usage
        3. Project Structure
        4. Development
      ID: 4s04su7as4