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Glama

Python Server MCP – Kryptowährungspreisdienst

Dieses Projekt implementiert einen MCP-Server (Model Context Protocol), der Preisinformationen zu Kryptowährungen bereitstellt. Der Server basiert auf Python und dem MCP-Framework, um eine API zu erstellen, die von verschiedenen Clients genutzt werden kann.

Docker

Docker-Build: docker build -t mcp/python-server-mcp -f Dockerfile .

Fügen Sie Ihrer mcp.json Datei Folgendes hinzu:

{ "mcpServers": { "python-server-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-p", "8000:8000", "-e", "ENVIRONMENT", "-e", "COINMARKETCAP_API_KEY", "mcp/python-server-mcp" ], "env": { "ENVIRONMENT": "PRODUCTION", "COINMARKETCAP_API_KEY": "your-api-key", } } } }

Related MCP server: Coin MCP Server

Merkmale

  • Echtzeit-Abruf von Kryptowährungspreisen

  • Umgebungsbasierte Konfiguration (Entwicklung, Produktion, Staging, lokal)

  • CoinMarketCap API-Integration

  • Bereitstellung von Docker-Containern

Anforderungen

  • Python 3.12+

  • uv (Paket- und virtueller Umgebungsmanager)

  • Docker (optional, zur Containerausführung)

Installation

Verwendung von UV (empfohlen)

# Clone the repository git clone <repository-url> cd PythonServerMcp

Erstellen und aktivieren Sie virtuelle Umgebungen mit UV

uv venv source .venv/bin/activate

Installieren von Abhängigkeiten

uv sync

Konfiguration

  1. Erstellen Sie im Projektstammverzeichnis eine .env Datei mit den folgenden Variablen:

ENVIRONMENT=DEV # Options: LOCAL, DEV, STAGING, PROD COINMARKETCAP_API_KEY=your_api_key_here
  1. Sie können auch spezifische Umgebungsdateien für jede Umgebung erstellen:

    • .dev.env – Für die Entwicklungsumgebung

    • .staging.env – Für die Staging-Umgebung

    • .prod.env – Für die Produktionsumgebung

Verwendung

Lokale Ausführung

python main.py

Dadurch wird der MCP-Server gestartet, der über die Standardeingabe/-ausgabe (stdio) auf Anforderungen wartet.

Verwenden von Docker

# Build the image docker build -t test-mcp -f Dockerfile --platform linux/amd64 . # Run the container docker run -it test-mcp

Projektstruktur

. ├── main.py └── src ├── __init__.py ├── core │ ├── common │ │ ├── crypto_schema.py │ │ └── schema.py │ ├── config.py │ ├── settings │ │ ├── __init__.py │ │ ├── base.py │ │ ├── development.py │ │ ├── environment.py │ │ ├── local.py │ │ ├── production.py │ │ └── staging.py │ └── utils │ ├── datetime.py │ ├── extended_enum.py │ ├── filename_generator.py │ ├── passwords.py │ ├── query_utils.py │ └── redis.py ├── mcp_server.py ├── resources │ ├── __init__.py │ └── coinmarketcap_resource.py ├── server.py ├── services │ ├── __init__.py │ └── coinmarketcap_service.py └── tools ├── __init__.py └── prices.py

Entwicklung

Hinzufügen neuer Tools zum MCP-Server

Um dem MCP-Server ein neues Tool hinzuzufügen, gehen Sie folgendermaßen vor:

  1. Definieren Sie die Funktion in der Datei src/__init__.py

  2. Registrieren Sie das Tool in der Funktion main()

  3. Dokumentieren Sie das Tool mit Docstrings

Beispiel:

@server.add_tool def my_new_tool(parameter1: str, parameter2: int) -> str: """ Description of what the tool does. Args: parameter1: Description of parameter 1 parameter2: Description of parameter 2 Returns: Description of what is returned """ # Tool implementation return result
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security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/stevearagonsite/PythonServerMcp'

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