Skip to main content
Glama

Chain of Draft (CoD) MCP Server

by stat-guy

초안 체인(CoD) MCP 서버

개요

이 MCP 서버는 연구 논문 "Chain of Draft: Thinking Faster by Writing Less"에 설명된 초안 체인(CoD) 추론 방식을 구현합니다. CoD는 LLM이 과제를 해결하는 동안 간결하면서도 유익한 중간 추론 결과를 생성할 수 있도록 하는 새로운 패러다임으로, 토큰 사용량을 크게 줄이는 동시에 정확성을 유지합니다.

주요 이점

  • 효율성 : 토큰 사용량이 크게 감소(표준 CoT의 7.6%에 불과)

  • 속도 : 생성 시간이 짧아 응답 속도가 빠릅니다.

  • 비용 절감 : LLM 호출에 대한 API 비용 절감

  • 유지된 정확도 : CoT와 비교했을 때 유사하거나 더 향상된 정확도

  • 유연성 : 다양한 추론 작업 및 도메인에 적용 가능

특징

  1. 초안 구현의 핵심 체인

    • 간결한 추론 단계(일반적으로 5단어 이하)

    • 형식 적용

    • 답변 추출

  2. 성과 분석

    • 토큰 사용 추적

    • 솔루션 정확도 모니터링

    • 실행 시간 측정

    • 도메인별 성능 측정 항목

  3. 적응형 단어 제한

    • 자동 복잡도 추정

    • 단어 제한의 동적 조정

    • 도메인별 교정

  4. 포괄적인 예제 데이터베이스

    • CoT에서 CoD로의 변환

    • 도메인별 예시(수학, 코드, 생물학, 물리학, 화학, 퍼즐)

    • 문제 유사성에 기반한 검색 예시

  5. 형식 시행

    • 단어 제한 준수를 보장하기 위한 사후 처리

    • 계단 구조 보존

    • 준수 분석

  6. 하이브리드 추론 접근 방식

    • CoD와 CoT 간 자동 선택

    • 도메인별 최적화

    • 과거 성과 기반 선택

  7. OpenAI API 호환성

    • 표준 OpenAI 클라이언트를 위한 드롭인 교체

    • 완성 및 채팅 인터페이스 모두 지원

    • 기존 워크플로에 쉽게 통합

설정 및 설치

필수 조건

  • Python 3.10+(Python 구현용)

  • Node.js 18+(JavaScript 구현용)

  • Anthropic API 키

파이썬 설치

  1. 저장소를 복제합니다

  2. 종속성 설치:

    지엑스피1

  3. .env 파일에서 API 키를 구성합니다.

    ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
  4. 서버를 실행합니다:

    python server.py

자바스크립트 설치

  1. 저장소를 복제합니다

  2. 종속성 설치:

    npm install
  3. .env 파일에서 API 키를 구성합니다.

    ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
  4. 서버를 실행합니다:

    node index.js

Claude 데스크톱 통합

Claude Desktop과 통합하려면:

  1. claude.ai/download 에서 Claude Desktop을 설치하세요

  2. Claude Desktop 구성 파일을 만들거나 편집합니다.

    ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  3. 서버 구성을 추가합니다(Python 버전):

    { "mcpServers": { "chain-of-draft": { "command": "python3", "args": ["/absolute/path/to/cod/server.py"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }

    또는 JavaScript 버전의 경우:

    { "mcpServers": { "chain-of-draft": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/cod/index.js"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your_api_key_here" } } } }
  4. Claude Desktop을 다시 시작하세요

Claude CLI를 사용하여 서버를 추가할 수도 있습니다.

# For Python implementation claude mcp add chain-of-draft -e ANTHROPIC_API_KEY="your_api_key_here" "python3 /absolute/path/to/cod/server.py" # For JavaScript implementation claude mcp add chain-of-draft -e ANTHROPIC_API_KEY="your_api_key_here" "node /absolute/path/to/cod/index.js"

사용 가능한 도구

Chain of Draft 서버는 다음과 같은 도구를 제공합니다.

도구

설명

chain_of_draft_solve

초안 추론을 사용하여 문제 해결

math_solve

CoD로 수학 문제를 풀어보세요

code_solve

CoD를 사용하여 코딩 문제 해결

logic_solve

CoD를 사용하여 논리 문제를 해결하세요

get_performance_stats

CoD와 CoT의 성능 통계를 확인하세요

get_token_reduction

토큰 감소 통계 가져오기

analyze_problem_complexity

문제 복잡성 분석

개발자 사용

파이썬 클라이언트

Python 코드에서 Chain of Draft 클라이언트를 직접 사용하려면 다음을 수행하세요.

from client import ChainOfDraftClient # Create client cod_client = ChainOfDraftClient() # Use directly result = await cod_client.solve_with_reasoning( problem="Solve: 247 + 394 = ?", domain="math" ) print(f"Answer: {result['final_answer']}") print(f"Reasoning: {result['reasoning_steps']}") print(f"Tokens used: {result['token_count']}")

JavaScript 클라이언트

JavaScript/Node.js 애플리케이션의 경우:

import { Anthropic } from "@anthropic-ai/sdk"; import dotenv from "dotenv"; // Load environment variables dotenv.config(); // Create the Anthropic client const anthropic = new Anthropic({ apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY, }); // Import the Chain of Draft client import chainOfDraftClient from './lib/chain-of-draft-client.js'; // Use the client async function solveMathProblem() { const result = await chainOfDraftClient.solveWithReasoning({ problem: "Solve: 247 + 394 = ?", domain: "math", max_words_per_step: 5 }); console.log(`Answer: ${result.final_answer}`); console.log(`Reasoning: ${result.reasoning_steps}`); console.log(`Tokens used: ${result.token_count}`); } solveMathProblem();

구현 세부 사항

서버는 Python과 JavaScript 구현 모두에서 사용 가능하며, 두 구현 모두 여러 가지 통합 구성 요소로 구성됩니다.

파이썬 구현

  1. AnalyticsService : 다양한 문제 도메인과 추론 접근 방식에 걸쳐 성과 측정 항목을 추적합니다.

  2. ComplexityEstimator : 문제를 분석하여 적절한 단어 제한을 결정합니다.

  3. ExampleDatabase : CoT 예제를 CoD 형식으로 변환하여 예제를 관리하고 검색합니다.

  4. FormatEnforcer : 추론 단계가 단어 제한을 준수하도록 보장합니다.

  5. ReasoningSelector : 문제 특성에 따라 CoD와 CoT 중에서 지능적으로 선택합니다.

JavaScript 구현

  1. analyticsDb : 성능 지표 추적을 위한 메모리 내 데이터베이스

  2. 복잡성 추정기 : 문제를 분석하여 복잡성과 적절한 단어 제한을 결정합니다.

  3. formatEnforcer : 추론 단계가 단어 제한을 준수하도록 보장합니다.

  4. reasoningSelector : 문제 특성과 과거 성과를 기반으로 CoD와 CoT 중에서 자동으로 선택합니다.

두 구현 모두 동일한 핵심 원칙을 따르고 동일한 MCP 도구를 제공하므로 대부분의 사용 사례에서 상호 교환이 가능합니다.

특허

이 프로젝트는 오픈 소스이며 MIT 라이선스에 따라 제공됩니다.

Related MCP Servers

  • A
    security
    A
    license
    A
    quality
    Enhances AI model capabilities with structured, retrieval-augmented thinking processes that enable dynamic thought chains, parallel exploration paths, and recursive refinement cycles for improved reasoning.
    Last updated -
    16
    MIT License
    • Apple
  • A
    security
    A
    license
    A
    quality
    Chain of Draft Server is a powerful AI-driven tool that helps developers make better decisions through systematic, iterative refinement of thoughts and designs. It integrates seamlessly with popular AI agents and provides a structured approach to reasoning, API design, architecture decisions, code r
    Last updated -
    1
    21
    25
    MIT License
  • A
    security
    A
    license
    A
    quality
    An enhanced sequential thinking tool optimized for programming tasks that helps break down complex coding problems into structured, self-auditing thought steps with branching and revision capabilities.
    Last updated -
    1
    346
    244
    MIT License
    • Apple
  • A
    security
    A
    license
    A
    quality
    Provides structured sequential thinking capabilities for AI assistants to break down complex problems into manageable steps, revise thoughts, and explore alternative reasoning paths.
    Last updated -
    16
    MIT License

View all related MCP servers

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/stat-guy/chain-of-draft'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server