🚦 分支思维 MCP 工具
新功能 (2025-04)：
- 高级可视化：聚类（k-means/度）、中心性覆盖、边缘捆绑以及任务和优先级的代理覆盖
- 代理缓存和预取：用于嵌入、摘要、分析和主动代理缓存预热的 LRU+TTL 缓存
- 增强分析：实时、多分支和 focusNode 支持；代理优化元数据
- 为代理和用户升级文档和入职培训
特征
- 🌳**分支管理：**创建、聚焦和导航多条思路
- 🔗**交叉引用：**跨分支链接相关想法（输入、评分）
- 💡 **AI Insights：**自动洞察和摘要生成
- 🧠**语义搜索：**使用嵌入查找相关想法
- 📊高级可视化：
- 节点聚类（k-means/度）
- 中心性覆盖（接近度、中介度）
- 边缘捆绑
- 任务覆盖（状态、优先级、下一步行动）
- 所有节点/边的代理覆盖和元数据
- FocusNode 和多分支可视化
- ⚡ Agentic 缓存和预取：
- 用于嵌入、摘要、分析的 LRU+TTL 缓存
- 代理工作流程的主动缓存预热
- 🗂️**持久存储：**可查询、可扩展，并且永远不会丢失任何想法
- 🔄**实时和多分支：**实时可视化和分析多个分支和节点
- 🛠️**生产级：**强大的错误处理、性能优化以及代理/人性化的 API
🛠️ 技术栈
- Node.js （18 岁以上）
- TypeScript （4.x）
- @dagrejs/graphlib ：图形结构、算法和分析
- ml-kmeans ：可视化聚类
- lru-cache ：用于嵌入、摘要、分析的 LRU+TTL 缓存
- @xenova/transformers ：嵌入和摘要管道
- @modelcontextprotocol/sdk ：MCP 协议和代理集成
- chalk ：CLI 输出样式
- 美人鱼：甘特图/路线图可视化
- pnpm ：快速依赖管理
路线图（甘特图）
目录
为什么要采用分支思维？
- **Agentic 设计：**专为人类和 AI 工作流程打造 - 每个命令都对代理友好。
- **真正的分支：**并行组织、交叉链接和推理想法、代码和任务。
- **AI-Native：**开箱即用的语义搜索、自动摘要和洞察生成。
- **持久且可视化：**永远不会失去任何想法——一切都是可查询的、可可视化的和可扩展的。
概括
Branch-Thinking MCP 工具是一个先进的代理平台，用于管理、可视化和推理分支思维、任务、代码和知识。它使 AI 代理和人类能够使用强大的基于分支的范式来组织复杂的项目、交叉链接想法并自动生成洞察。凭借语义搜索、可视化和持久任务/代码管理功能，它专为下一代协作和自主工作流而设计。
Branch-Thinking MCP 工具是一个先进的代理平台，用于管理、可视化和推理分支思维、任务、代码和知识。它使 AI 代理和人类能够使用强大的基于分支的范式来组织复杂的项目、交叉链接想法并自动生成洞察。凭借语义搜索、可视化和持久任务/代码管理功能，它专为下一代协作和自主工作流而设计。
架构与流程
快速入门
几秒钟内即可启动并运行：
pnpm install # Recommended for speed (or npm install)
pnpm build
node dist/index.js --help # See available commands
入门
1. 克隆并安装
git clone https://github.com/your-org/branch-thinking-mcp.git
cd branch-thinking-mcp
pnpm install # Or npm install
pnpm build # Or npm run build
2.配置（可选）
对于 Claude Desktop 集成，请添加到您的claude_desktop_config.json ：
"branch-thinking": {
"command": "node",
"args": [
"/your-custom-mcp-dir-here/branch-thinking/dist/index.js"
]
}
3. 运行
实际使用方法
1. 知识捕获与链接
# Batch capture meeting notes
add-thought dev "Discussed semantic search improvements" note
add-thought dev "Agreed to refactor API" decision
# Link related thoughts
link-thoughts t1 t2 supports "API refactor supports search improvements"
2. 代理任务提取
# Extract and manage tasks from a research branch
extract-tasks research
list-tasks research open
update-task-status task-1 in_progress
3. 可视化洞察
# Generate and interpret a knowledge graph
visualize dev
# Review AI-generated summary
summarize-branch dev
🧑💻 实例：Agentic 工作流
# 1. Create a new branch for your project or idea
create-branch "AI Research"
# 2. Add thoughts and observations
add-thought [branchId] "Explore semantic search for agent workflows" analysis
add-thought [branchId] "Test cross-linking and summarization" observation
# 3. Link related thoughts
link-thoughts [thoughtId1] [thoughtId2] supports "Thought 2 validates Thought 1"
# 4. See your knowledge graph
visualize [branchId]
# 5. Extract tasks and get AI review
extract-tasks [branchId]
review-branch [branchId]
将[branchId]和[thoughtIdX]替换为list和history中的实际 ID。
命令参考
分支机构管理
| 命令 | 描述 |
|---|
list | 显示所有分支及状态 |
focus [branchId] | 将焦点切换到分支 |
history [branchId?] | 显示思想历史 |
summarize-branch [branchId?] | 分支机构的AI摘要 |
review-branch [branchId?] | 分支机构的AI审查 |
visualize [branchId?] | 连接可视化图表 |
思想与洞察管理
| 命令 | 描述 |
|---|
insights [branchId?] | 获取人工智能生成的洞察 |
crossrefs [branchId?] | 显示交叉引用 |
hub-thoughts [branchId?] | 列出中心想法 |
semantic-search [query] | 寻找类似的想法 |
link-thoughts [from] [to] [type] [reason?] | 链接两个想法 |
add-snippet [content] [tags] | 保存代码片段 |
snippet-search [query] | 搜索代码片段 |
doc-thought [thoughtId] | 记录一个想法 |
任务管理
| 命令 | 描述 |
|---|
extract-tasks [branchId?] | 提取可操作的项目 |
list-tasks [branchId] [status] [assignee] [due] | 列出/过滤任务 |
update-task-status [taskId] [status] | 更新任务状态 |
summarize-tasks [branchId] | 总结任务 |
人工智能与知识
| 命令 | 描述 |
|---|
ask [question] | 知识库的AI答案 |
最佳实践
- 始终从
create-branch开始以确保上下文清晰。 - 使用
list和focus在项目或思路之间进行导航。 - 利用
summarize-branch和添加一些想法后的insights来获取 AI 生成的上下文。 - 使用
link-thoughts明确地连接想法、任务或代码，以获得更丰富的语义图。 - 代码更改后，始终运行
pnpm lint和pnpm build以尽早发现错误。 - 将复杂的目标分解为一系列的思想/任务/洞察命令。
- 迭代和调整：使用摘要、评论和可视化的反馈来改进下一步行动。
- 明确指定参数（branchId、status、assignee等）以获得精确的结果。
- 使用交叉引用和多跳链接来培养创造力和沟通思想。
- 提示代理（Claude、GPT-4 等）“逐步思考”或“使用思路链”以获得最佳结果。
安全
- 所有持久数据都存储在本地（默认：项目目录或
MCP_STORAGE_PATH ） - 除非配置，否则无外部 API 调用
- 代理/用户负责存储想法和任务的隐私
- 要报告安全问题，请打开问题或向维护人员发送电子邮件。
故障排除和常见问题解答
**问：该工具没有响应！**答：检查 MCP 服务器日志并确保配置正确。
**问：如何重置存储？**答：删除或移动持久存储目录（参见配置）。
**问：如何添加新命令？**答：在src/index.ts中扩展handleCommand并在 README 中记录。
可访问性和国际化
- 所有徽章/图像都有描述性替代文本。
- 英语是默认语言；欢迎提供翻译贡献。
- 如果您想帮助本地化此工具，请打开 PR 或问题。
贡献
欢迎贡献代码、提交问题和功能请求！请在 GitHub 上提交 PR 或问题。
- Fork此仓库
- 创建新分支（
git checkout -b feature/your-feature ） - 提交你的更改
- 推送到分支
- 打开拉取请求
参考文献和相关项目
致谢
- 概念与测试： @ssdeanx
- 核心代码生成： Claude、GPT-4 和 Cascade
- 实施、修复和文档： @ssdeanx
执照
麻省理工学院