🚦 ブランチ思考 MCP ツール

新着情報（2025-04）:

• 高度な視覚化: クラスタリング (k-means/次数)、中心性オーバーレイ、エッジ バンドリング、タスクと優先順位のエージェント オーバーレイ

• エージェント キャッシュとプリフェッチ: 埋め込み、要約、分析、プロアクティブなエージェント キャッシュ ウォーミングのための LRU+TTL キャッシュ

• 強化された分析：リアルタイム、マルチブランチ、focusNodeのサポート、エージェントに最適化されたメタデータ

• エージェントとユーザー向けのドキュメントとオンボーディングのアップグレード

特徴

• 🌳**ブランチ管理:**複数の思考ラインを作成し、焦点を合わせ、ナビゲートする

• 🔗**相互参照:**ブランチ間で関連する考えをリンクします (入力、採点)

• 💡 **AIインサイト：**自動インサイトと概要生成

• 🧠**セマンティック検索:**埋め込みを使って関連する考えを見つける

• 📊高度な視覚化:

  • ノードクラスタリング（k平均法/次数法）

  • 中心性オーバーレイ（近さ、媒介性）

  • エッジバンドル

  • タスクオーバーレイ（ステータス、優先度、次のアクション）

  • すべてのノード/エッジのエージェントオーバーレイとメタデータ

  • FocusNode とマルチブランチの視覚化

• ⚡エージェントキャッシュとプリフェッチ:

  • 埋め込み、要約、分析のためのLRU+TTLキャッシュ

  • エージェントワークフローのプロアクティブなキャッシュウォーミング

• 🗂️**永続ストレージ:**クエリ可能、拡張可能、そして考えを失うことはありません

• 🔄**リアルタイム＆マルチブランチ：**複数のブランチとノードをリアルタイムで視覚化して分析します

• 🛠️**本番環境レベル:**堅牢なエラー処理、パフォーマンスの最適化、エージェント/人間に優しい API

🛠️ テクノロジースタック

• Node.js (18歳以上)

• タイプスクリプト(4.x)

• @dagrejs/graphlib : グラフ構造、アルゴリズム、分析

• ml-kmeans : 可視化のためのクラスタリング

• lru-cache : 埋め込み、要約、分析のための LRU+TTL キャッシュ

• @xenova/transformers : 埋め込みと要約のパイプライン

• @modelcontextprotocol/sdk : MCP プロトコルとエージェントの統合

• chalk : CLI出力スタイル

• マーメイド：ガントチャート/ロードマップの視覚化

• pnpm : 高速な依存関係管理

ロードマップ（ガントチャート）

目次

• なぜブランチ思考なのか?

• まとめ

• 特徴

• クイックスタート

• はじめる

• 実際の使用レシピ

• アーキテクチャとフロー

• ロードマップ（ガントチャート）

• テストと品質

• 安全

• アクセシビリティと国際化

• トラブルシューティングとよくある質問

• ベストプラクティス

• 貢献

• 変更履歴

• 参考文献と関連プロジェクト

• クレジット

• ライセンス

なぜブランチ思考なのか?

• **エージェント設計:**人間と AI の両方のワークフロー向けに構築されており、すべてのコマンドがエージェントフレンドリーです。

• **真のブランチング:**アイデア、コード、タスクを並行して整理、相互リンク、推論します。

• **AI ネイティブ:**セマンティック検索、自動要約、洞察生成をすぐに使用できます。

• **永続的かつ視覚的:**考えを失わないように、すべてがクエリ可能、視覚化可能、拡張可能です。

まとめ

**Branch-Thinking MCP Toolは、**分岐する思考、タスク、コード、知識を管理、可視化、推論するための高度なエージェントプラットフォームです。強力な分岐ベースのパラダイムを用いて、AIエージェントと人間の両方が複雑なプロジェクトを整理し、アイデアを相互にリンクさせ、洞察の生成を自動化することを可能にします。セマンティック検索、可視化、そして永続的なタスク／コード管理機能を備え、次世代の協調的かつ自律的なワークフローのために設計されています。

**Branch-Thinking MCP Toolは、**分岐する思考、タスク、コード、知識を管理、可視化、推論するための高度なエージェントプラットフォームです。強力な分岐ベースのパラダイムを用いて、AIエージェントと人間の両方が複雑なプロジェクトを整理し、アイデアを相互にリンクさせ、洞察の生成を自動化することを可能にします。セマンティック検索、可視化、そして永続的なタスク／コード管理機能を備え、次世代の協調的かつ自律的なワークフローのために設計されています。

アーキテクチャとフロー

クイックスタート

数秒で起動して実行できます。

はじめる

1. クローンとインストール

2. 設定（オプション）

Claude Desktop 統合の場合は、 claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。

3. 走る

実際の使用レシピ

1. 知識の獲得とリンク

2. エージェントタスク抽出

3. 洞察のための視覚化

🧑‍💻 実例: エージェント型ワークフロー

[branchId]と[thoughtIdX]をlistとhistoryの実際の ID に置き換えます。

コマンドリファレンス

支店管理

思考と洞察の管理

タスク管理

AIと知識

ベストプラクティス

• クリーンなコンテキストを確保するために、常にcreate-branchから開始します。

• listとfocusを使用して、プロジェクト間または思考の方向間を移動します。

• AI によって生成されたコンテキストを取得するには、いくつかの考えを追加した後、 summarize-branchとinsights活用します。

• link-thoughtsを使用して、アイデア、タスク、またはコードを明示的に接続し、より豊富なセマンティック グラフを作成します。

• コードを変更した後は、必ずpnpm lintとpnpm buildを実行して、エラーを早期に検出します。

• 複雑な目標を思考/タスク/洞察コマンドのシーケンスに分解します。

• 反復と適応: 概要、レビュー、視覚化からのフィードバックを使用して、次のアクションを改善します。

• 正確な結果を得るには、パラメータ (branchId、ステータス、担当者など) を明示的に指定します。

• 相互参照とマルチホップリンクを使用して創造性を促進し、アイデアの橋渡しをします。

• 最良の結果を得るために、エージェント (Claude、GPT-4 など) に「段階的に考える」または「思考の連鎖を使用する」ように指示します。

安全

• すべての永続データはローカルに保存されます（デフォルト：プロジェクトディレクトリまたはMCP_STORAGE_PATH ）

• 設定しない限り外部API呼び出しは行われません

• エージェント/ユーザーは保存された思考やタスクのプライバシーに責任を負います

• セキュリティ上の問題を報告するには、問題を開くか、メンテナーに電子メールを送信してください。

トラブルシューティングとFAQ

Q: ツールが応答しません。A : MCP サーバーのログをチェックして、構成が正しいことを確認してください。

Q: ストレージをリセットするにはどうすればよいですか? A: 永続ストレージ ディレクトリを削除または移動します (構成を参照)。

Q: 新しいコマンドを追加するにはどうすればよいですか? A: src/index.tsのhandleCommand拡張し、README に文書化します。

アクセシビリティと国際化

• すべてのバッジ/画像には説明的な代替テキストがあります。

• 英語がデフォルトの言語です。翻訳への貢献を歓迎します。

• このツールのローカライズに協力したい場合は、PR または問題を開いてください。

貢献

貢献、問題、機能リクエストを歓迎します。GitHub で PR または問題を開いてください。

1. このリポジトリをフォークする

2. 新しいブランチを作成します（ git checkout -b feature/your-feature ）

3. 変更をコミットする

4. ブランチにプッシュする

5. プルリクエストを開く

参考文献と関連プロジェクト

• モデルコンテキストプロトコル（MCP）

• シーケンシャルシンキングツール

• 黒曜石

• ログシーケンス

クレジット

• コンセプトとテスト: @ssdeanx

• コアコード生成: Claude、GPT-4、Cascade

• 実装、修正、ドキュメント: @ssdeanx

ライセンス

マサチューセッツ工科大学