MCP Perplexity Search

mcp-困惑度搜索

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此存储库不再维护。

该工具的功能现已在mcp-omnisearch中提供，它将多个 MCP 工具组合在一个统一的包中。

请改用mcp-omnisearch 。

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于将 Perplexity 的 AI API 与 LLM 集成。该服务器提供高级聊天补全功能，并针对各种用例提供专用的提示模板。

特征

• 🤖 使用 Perplexity 的 AI 模型完成高级聊天
• 📝 常见场景的预定义提示模板：
  • 技术文档生成
  • 安全最佳实践分析
  • 代码审查和改进
  • 结构化格式的 API 文档
• 🎯 针对特殊用例的自定义模板支持
• 📊 多种输出格式（文本、markdown、JSON）
• 🔍 响应中可选包含源 URL
• ⚙️ 可配置模型参数（温度、最大代币数量）
• 🚀 支持包括 Sonar 和 LLaMA 在内的各种 Perplexity 模型

配置

此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。以下是不同环境的示例：

克莱恩配置

将其添加到您的 Cline MCP 设置中：

带有 WSL 配置的 Claude 桌面

对于 WSL 环境，将其添加到您的 Claude Desktop 配置中：

环境变量

服务器需要以下环境变量：

• PERPLEXITY_API_KEY ：您的 Perplexity API 密钥（必需）

API

服务器实现了具有可配置参数的单个 MCP 工具：

聊天完成

使用 Perplexity API 生成聊天完成，并支持专门的提示模板。

参数：

• messages （数组，必需）：消息对象数组，包含以下内容：
  • role （字符串）：“系统”、“用户”或“助理”
  • content （字符串）：消息内容
• prompt_template （字符串，可选）：要使用的预定义模板：
  • technical_docs ：包含代码示例的技术文档
  • security_practices ：安全实施指南
  • code_review ：代码分析和改进
  • api_docs ：JSON 格式的 API 文档
• custom_template （对象，可选）：自定义提示模板，包括：
  • system （字符串）：助手行为的系统消息
  • format （字符串）：输出格式偏好
  • include_sources （布尔值）：是否包含源
• format （字符串，可选）：“text”、“markdown”或“json”（默认值：“text”）
• include_sources （布尔值，可选）：包含源 URL（默认值：false）
• model （字符串，可选）：要使用的困惑度模型（默认值：'sonar'）
• temperature （数字，可选）：输出随机性（0-1，默认值：0.7）
• max_tokens （数字，可选）：最大响应长度（默认值：1024）

发展

设置

1. 克隆存储库
2. 安装依赖项：

3. 构建项目：

4. 以开发模式运行：

出版

该项目使用变更集进行版本管理。要发布：

1. 创建变更集：

2. 对包进行版本控制：

3. 发布到 npm：

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

执照

MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

致谢

• 基于模型上下文协议
• 由Perplexity SONAR提供支持