mcp-duckduckgo-搜索

⚠️ 通知

此存储库不再维护。

该工具的功能现已在mcp-omnisearch中提供，它将多个 MCP 工具组合在一个统一的包中。

请改用mcp-omnisearch 。

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于将 DuckDuckGo 搜索功能与 LLM 集成。该服务器提供全面的 Web 搜索功能，支持各种结果类型和过滤选项。

特征

• 🔍 使用 DuckDuckGo 的搜索引擎进行全面的网络搜索

• 📊 丰富的结果类型包括：

  • 知识图谱信息

  • 自然搜索结果

  • 新闻文章

  • 视频内容

  • 图像结果

  • 相关搜索

• 🌍 特定区域搜索支持

• 🛡️可配置的安全搜索级别

• 📅 基于日期的过滤选项

• 📄 分页支持

• 💾 内置结果缓存

• 🔒 安全搜索选项（关闭、中等、严格）

配置

此服务器需要通过您的 MCP 客户端进行配置。以下是不同环境的示例：

克莱恩配置

将其添加到您的 Cline MCP 设置中：

带有 WSL 配置的 Claude 桌面

对于 WSL 环境，将其添加到您的 Claude Desktop 配置中：

环境变量

服务器需要以下环境变量：

• SERPAPI_KEY ：您的 SerpAPI 密钥（必需）

API

服务器实现了具有可配置参数的单个 MCP 工具：

ddg_搜索

使用 DuckDuckGo 搜索引擎执行网络搜索。

参数：

• query （字符串，必需）：搜索查询

• region （字符串，可选）：区域代码（例如，us-en，uk-en）（默认值：us-en）

• safe_search （字符串，可选）：安全搜索级别（关闭，中等，严格）（默认值：中等）

• date_filter （字符串，可选）：按日期过滤结果：

  • ‘d’：过去一天

  • 'w'：过去一周

  • ‘m’：上个月

  • ‘y’：去年

  • 自定义范围：'2023-01-01..2023-12-31'

• start （数字，可选）：分页的结果偏移量

• no_cache （布尔值，可选）：绕过缓存获取新结果（默认值：false）

响应包括：

• 知识图谱数据（可用时）

• 自然搜索结果

• 新闻文章

• 视频内容

• 图像结果

• 相关搜索

• 搜索元数据

发展

设置

1. 克隆存储库

2. 安装依赖项：

3. 构建项目：

4. 以开发模式运行：

出版

该项目使用变更集进行版本管理。要发布：

1. 创建变更集：

2. 对包进行版本控制：

3. 发布到 npm：

贡献

欢迎贡献代码！欢迎提交 Pull 请求。

执照

MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

致谢

• 基于模型上下文协议

• 由DuckDuckGo通过SerpAPI提供支持