MCP 프롬프트 서버

프로젝트 오케스트레이션 기능을 갖춘 프롬프트 및 템플릿 관리를 위한 MCP 서버입니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol) 생태계의 일부입니다.

이 서버는 AI 프롬프트에 대한 템플릿을 저장, 검색, 적용하는 간단한 방법을 제공하여 AI 애플리케이션 전반에서 일관된 프롬프트 패턴을 유지하기 쉽게 해줍니다.

특징

프롬프트 저장 및 검색
변수를 사용하여 템플릿을 만들고 사용하세요
태그로 필터링하여 프롬프트 나열
템플릿에 변수 적용
다중 스토리지 백엔드(파일 시스템, PostgreSQL 및 MDC 형식)
Claude 및 기타 AI 어시스턴트와 함께 사용하기 쉽습니다.
프로젝트 오케스트레이션 기능
상태 점검 엔드포인트

설치

npx 사용(권장)

지엑스피1

글로벌 설치

npm install -g @sparesparrow/mcp-prompts

Docker 사용

docker run -p 3003:3003 -v ~/mcp/data:/app/data sparesparrow/mcp-prompts:latest

설치 확인

설치 후 다음을 통해 서버가 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

클로드 데스크탑 열기
채팅 입력란에 "/"를 입력하여 서버에서 프롬프트가 나타나는지 확인하세요.
간단한 도구 호출로 테스트:
use_mcp_tool({ server_name: "prompt-manager", tool_name: "list_prompts", arguments: {} });

구성

서버는 환경 변수를 사용하여 구성할 수 있습니다.

환경 변수	설명	기본
서버 이름	서버 이름	MCP 프롬프트 서버
서버 버전	서버 버전	package.json 버전
저장 유형	저장 유형: 'file', 'postgres' 또는 'mdc'	파일
프롬프트_디렉토리	프롬프트를 저장하기 위한 디렉토리	~/mcp/data/prompts
백업 디렉토리	백업용 디렉토리	~/mcp/데이터/백업
포트	HTTP 서버용 포트	3003
로그 레벨	로깅 레벨	정보
HTTP_서버	HTTP 서버 활성화	거짓
주인	HTTP 서버용 호스트	0.0.0.0

PostgreSQL 설정(STORAGE_TYPE=postgres인 경우 필수)

환경 변수	설명	기본
PG_호스트	PostgreSQL 호스트	로컬호스트
PG_PORT	PostgreSQL 포트	5432
PG_데이터베이스	PostgreSQL 데이터베이스 이름	mcp_프롬프트
PG_USER	PostgreSQL 사용자 이름	포스트그레스
PG_비밀번호	PostgreSQL 비밀번호
PG_SSL	PostgreSQL 연결에 SSL 사용	거짓
POSTGRES_CONNECTION_STRING	전체 PostgreSQL 연결 문자열(개별 설정 재정의)

MDC 설정(STORAGE_TYPE=mdc인 경우 필수)

환경 변수	설명	기본
MDC_규칙_디렉토리	MDC 규칙에 대한 디렉토리	./.커서/규칙

용법

Claude와 함께 사용

Claude 3 Desktop 앱에서 claude_desktop_config.json 에서 MCP Prompts 서버를 구성할 수 있습니다.

{
  "mcpServers": {
    "prompts": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sparesparrow/mcp-prompts"
      ],
      "env": {
        "STORAGE_TYPE": "file",
        "PROMPTS_DIR": "/path/to/your/prompts/directory",
        "LOG_LEVEL": "debug"
      }
    }
  }
}

사용 가능한 도구

MCP 프롬프트 서버는 다음과 같은 도구를 제공합니다.

add_prompt : 새로운 프롬프트를 추가합니다
get_prompt : ID로 프롬프트를 가져옵니다
update_prompt : 기존 프롬프트를 업데이트합니다.
list_prompts : 모든 프롬프트를 나열합니다
delete_prompt : ID로 프롬프트 삭제
apply_template : 프롬프트 템플릿에 변수 적용

API 사용 예

사용 가능한 프롬프트 나열

사용 가능한 프롬프트를 확인하려면:

use_mcp_tool({
  server_name: "prompt-manager",
  tool_name: "list_prompts",
  arguments: {}
});

태그로 필터링하려면:

use_mcp_tool({
  server_name: "prompt-manager",
  tool_name: "list_prompts",
  arguments: {
    tags: ["development"]
  }
});

특정 프롬프트 받기

ID로 특정 프롬프트를 검색하려면:

use_mcp_tool({
  server_name: "prompt-manager",
  tool_name: "get_prompt",
  arguments: {
    id: "development-workflow"
  }
});

템플릿 프롬프트 사용

템플릿 프롬프트에 변수를 적용하려면:

use_mcp_tool({
  server_name: "prompt-manager",
  tool_name: "apply_template",
  arguments: {
    id: "development-system-prompt",
    variables: {
      "project_type": "web frontend",
      "language": "JavaScript/React",
      "project_name": "TaskManager",
      "project_goal": "create a task management application with drag-and-drop functionality",
      "technical_context": "Using React 18, TypeScript, and Material UI"
    }
  }
});

프롬프트 관리

새로운 프롬프트 추가

새로운 프롬프트를 추가하려면:

use_mcp_tool({
  server_name: "prompt-manager",
  tool_name: "add_prompt",
  arguments: {
    name: "Bug Report Template",
    description: "Template for submitting bug reports",
    content: "## Bug Report\n\n### Description\n{{description}}\n\n### Steps to Reproduce\n{{steps}}\n\n### Expected Behavior\n{{expected}}\n\n### Actual Behavior\n{{actual}}\n\n### Environment\n{{environment}}",
    isTemplate: true,
    variables: ["description", "steps", "expected", "actual", "environment"],
    tags: ["bug", "template", "documentation"]
  }
});

기존 프롬프트 편집

기존 프롬프트를 편집하려면:

use_mcp_tool({
  server_name: "prompt-manager",
  tool_name: "edit_prompt",
  arguments: {
    id: "development-workflow",
    content: "Updated workflow content here...",
    tags: ["development", "workflow", "python", "updated"]
  }
});

워크플로에서 프롬프트 사용

개발 워크플로우 예제

새로운 기능 작업을 시작할 때:

개발 시스템 프롬프트 템플릿 요청
프로젝트 세부 정보를 템플릿에 입력하세요
결과 시스템 프롬프트를 사용하여 Claude의 지원을 안내합니다.

코드 검토 예제

코드를 검토할 때:

코드 검토 템플릿 요청
검토할 코드를 제공하세요
Claude는 구조화된 검토를 제공할 것입니다.

프롬프트 형식

프롬프트의 구조는 다음과 같습니다.

{
  "id": "unique-id",
  "name": "Prompt Name",
  "description": "Optional description",
  "content": "The prompt content with {{variables}}",
  "tags": ["tag1", "tag2"],
  "isTemplate": true,
  "variables": ["variable1", "variable2"],
  "metadata": {
    "author": "Your Name",
    "version": "1.0.0"
  }
}

다양한 형식의 프롬프트 지원

MCP 프롬프트 서버에는 프롬프트를 여러 형식 간에 변환할 수 있는 강력한 MutablePrompt 인터페이스가 포함되어 있습니다.

JSON 형식 : 서버에서 사용하는 표준 내부 형식
MDC 형식 : 커서 규칙 마크다운 형식(.mdc 파일)
PGAI 형식 : PostgreSQL AI에 대한 임베딩 지원이 포함된 형식
템플릿 형식 : 가변 플레이스홀더가 있는 동적 형식

형식 간 변환

MutablePrompt 인터페이스는 다음 형식 간에 프롬프트를 변환하는 메서드를 제공합니다.

// Create a mutable prompt
const factory = new MutablePromptFactoryImpl();
const prompt = factory.create({
  name: "API Design Guide",
  description: "Template for designing RESTful APIs",
  content: "# API Design for {{service_name}}\n\n## Endpoints\n\n{{endpoints}}\n\n## Authentication\n\n{{auth_method}}",
  isTemplate: true,
  variables: ["service_name", "endpoints", "auth_method"],
  tags: ["api", "design", "rest", "glob:*.md"]
});

// Convert to MDC format
const mdcContent = prompt.toMdc({
  includeVariables: true
});

// Convert to PGAI format with embeddings
const pgaiData = prompt.toPgai({
  generateEmbeddings: true,
  collection: "prompts",
  vectorConfig: {
    dimension: 1536,
    metric: "cosine"
  }
});

// Convert to template format with dollar-style variables
const templateContent = prompt.toTemplate({
  delimiterStyle: "dollar"
});

템플릿 적용

템플릿 프롬프트에 변수를 쉽게 적용할 수 있습니다.

const result = prompt.applyVariables({
  service_name: "User Management API",
  endpoints: "GET /users, POST /users, GET /users/{id}, PUT /users/{id}, DELETE /users/{id}",
  auth_method: "JWT Bearer Token"
});

변수 추출

템플릿 콘텐츠에서 변수 추출:

const variables = prompt.extractVariables();
// Returns ["service_name", "endpoints", "auth_method"]

다양한 형식으로 만들기

다양한 형식으로 프롬프트를 만들 수도 있습니다.

// From MDC format
const mdcContent = `---
description: Template for code reviews
globs: ["*.js", "*.ts"]
---

# Code Review Template

## Context
{{context}}

## Patterns
{{patterns}}

## Variables

- \`context\`: Description of the code being reviewed
- \`patterns\`: Common patterns to look for
`;

const promptFromMdc = factory.fromMdc(mdcContent);

// From PGAI format
const pgaiData = {
  id: "api-design",
  name: "API Design Guide",
  content: "# API Design Guide\n\nUse this guide...",
  metadata: {
    description: "Comprehensive API design guide",
    tags: ["api", "rest"],
    isTemplate: false
  }
};

const promptFromPgai = factory.fromPgai(pgaiData);

스토리지 어댑터와의 통합

MutablePrompt 인터페이스는 기존 스토리지 어댑터와 원활하게 작동합니다.

// Save a prompt in MDC format
const mdcPrompt = factory.fromMdc(mdcContent);
await fileAdapter.savePrompt(mdcPrompt);

// Save a prompt to PostgreSQL with PGAI format
const pgaiPrompt = factory.fromPgai(pgaiData);
await postgresAdapter.savePrompt(pgaiPrompt);

이러한 유연한 형식 처리를 통해 다음이 가능합니다.

크로스 플랫폼 호환성 : 다양한 도구와 플랫폼에서 프롬프트를 사용하세요
벡터 검색 : 의미 검색 기능을 위해 PGAI 형식 사용
IDE 통합 : 커서 규칙과의 직접 호환성
템플릿 시스템 : 다양한 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있는 템플릿 내보내기

스토리지 어댑터

서버는 세 가지 유형의 스토리지 어댑터를 지원합니다.

파일 어댑터 : 프롬프트를 디렉토리에 개별 JSON 파일로 저장합니다.
PostgreSQL 어댑터 : PostgreSQL 데이터베이스에 프롬프트를 저장합니다.
MDC 어댑터 : 커서 규칙 MDC 형식으로 프롬프트를 저장합니다.

STORAGE_TYPE 환경 변수를 사용하여 저장소 유형을 구성할 수 있습니다.

STORAGE_TYPE=file      # Default
STORAGE_TYPE=postgres  # Requires PostgreSQL configuration
STORAGE_TYPE=mdc       # For Cursor Rules format

PostgreSQL 설정

PostgreSQL 저장소를 사용할 때 다음 환경 변수를 구성하세요.

PG_HOST=localhost
PG_PORT=5432
PG_DATABASE=mcp_prompts
PG_USER=postgres
PG_PASSWORD=your_password
PG_SSL=false

또는 연결 문자열을 사용하세요.

POSTGRES_CONNECTION_STRING=postgresql://user:password@host:port/database

도커 배포

Docker Compose 오케스트레이션

MCP 프롬프트 서버는 다양한 배포 시나리오에 맞춰 다양한 Docker Compose 구성을 제공합니다.

간단한 배포

docker compose up -d

이렇게 하면 포트 3003의 파일 저장소를 사용하여 MCP 프롬프트 서버가 배포됩니다.

PostgreSQL 배포

docker compose -f docker-compose.postgres.yml up -d

이를 배포합니다.

PostgreSQL 데이터베이스 서버
PostgreSQL에 대해 구성된 MCP Prompts 서버
http://localhost:8080 에서 데이터베이스 관리를 위한 관리자

개발 환경

docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d

핫 리로딩 기능을 갖춘 개발 환경을 설정합니다. 로컬 디렉터리의 소스 코드를 마운트하고 Adminer를 포함합니다.

테스트 환경

docker compose -f docker-compose.test.yml up --build

이를 통해 다음과 같은 전용 테스트 환경이 생성됩니다.

테스트 데이터가 포함된 임시 PostgreSQL 인스턴스
모든 테스트를 실행하는 격리된 테스트 러너 컨테이너
테스트 결과는 ./test-results 디렉토리에 저장됩니다.

Docker 관리 스크립트

Docker Compose 작업을 간소화하려면 제공된 관리 스크립트를 사용하세요.

# Start development environment
./scripts/docker-manage.sh start dev

# Run tests in Docker
./scripts/docker-manage.sh test

# View logs from production environment
./scripts/docker-manage.sh logs prod

# Clean up test environment
./scripts/docker-manage.sh clean test

# Show help
./scripts/docker-manage.sh help

관리 스크립트는 다음 명령을 지원합니다.

start : Docker 컨테이너 시작
stop : Docker 컨테이너 중지
restart : Docker 컨테이너를 다시 시작합니다.
logs : 컨테이너의 로그를 표시합니다.
clean : 컨테이너, 네트워크 및 볼륨 제거
build : Docker 이미지 빌드
test : Docker 컨테이너에서 테스트 실행

그리고 다음과 같은 환경:

dev : 개발 환경(기본값)
test : 테스트 환경
prod : 프로덕션 환경

사용자 정의 구성

기본 구성을 확장하여 사용자 정의 Docker Compose 구성을 만들 수 있습니다.

# custom-compose.yml
version: '3.8'

include:
  - docker-compose.yml

services:
  mcp-prompts:
    environment:
      - CUSTOM_ENV=value

다음으로 다음을 실행합니다.

docker compose -f custom-compose.yml up -d

개발

개발 워크플로

개발 환경 설정

저장소를 복제합니다
git clone https://github.com/user/mcp-prompt-manager.git cd mcp-prompt-manager
종속성 설치
npm install
환경 변수 설정 필요한 구성으로 .env 파일을 만듭니다.

개발 명령

핫 리로딩으로 개발 서버 시작
npm run dev
프로젝트를 빌드하세요
npm run build
단위 테스트 실행
npm test
통합 테스트 실행
npm run test:integration
테스트 빌드 프로세스
npm run test:build
Docker 빌드 테스트
npm run test:docker
Docker 이미지 빌드
npm run docker:build

빌드 프로세스

빌드 프로세스에는 몇 가지 중요한 단계가 포함됩니다.

TypeScript 컴파일
npm run build
진입점을 실행 가능하게 만들기
chmod +x dist/index.js

테스트

테스트를 실행하세요:

npm test

테스트를 위해 MCP Inspector를 실행하세요.

npm run test:inspector

종합 테스트 스크립트

더욱 고급 테스트 옵션을 원하시면 제공된 테스트 스크립트를 사용하세요.

# Run all tests (unit and integration)
./scripts/run-tests.sh

# Run only unit tests
./scripts/run-tests.sh --unit

# Run only integration tests
./scripts/run-tests.sh --integration

# Generate test coverage report
./scripts/run-tests.sh --coverage

# Run tests in Docker
./scripts/run-tests.sh --docker

# Clean up Docker resources after testing
./scripts/run-tests.sh --docker --clean

Docker 컨테이너 상태 테스트

Docker 컨테이너의 상태를 테스트하려면:

# Run the Docker health check tests
TEST_DOCKER_HEALTH=true npm test -- tests/integration/docker-health.integration.test.ts

이 테스트는 MCP-Prompts 서버가 Docker 컨테이너에서 실행 중일 때 상태 점검 엔드포인트가 올바르게 작동하는지 확인합니다.

디렉토리 구조

이 프로젝트는 우려 사항을 명확하게 분리하기 위해 체계적인 조직을 따릅니다.

mcp-prompt-manager/
├── .github/workflows/    # CI/CD workflow configurations
├── dist/                 # Built files
├── src/                  # Source code
│   ├── adapters.ts       # Storage adapters
│   ├── interfaces.ts     # Core types and interfaces
│   └── index.ts          # Main entry point
├── scripts/              # Maintenance and utility scripts
├── package.json          # Project metadata and scripts
└── README.md             # Project documentation

릴리스 프로세스

출시 전 체크리스트

모든 TypeScript 오류가 해결되었습니다.
코드 린팅은 오류 없이 통과됩니다.
코드는 프로젝트 표준에 따라 적절하게 형식화되었습니다.
단위 테스트 통과
통합 테스트 통과
빌드 테스트 패스
Docker 빌드 테스트 통과
패키지 설치 테스트 통과
README에는 최신 기능과 변경 사항이 포함되어 있습니다.
CHANGELOG는 모든 주요 변경 사항으로 업데이트됩니다.

버전 업데이트

의미적 버전에 따라 package.json 의 버전을 업데이트합니다.
종속성이 최신 상태인지 확인하세요
문서의 모든 버전 참조를 업데이트합니다.

출판

새 버전에 대한 git 태그를 만듭니다.
변경 사항을 GitHub에 푸시하고 태그를 지정합니다.
npm에 게시( npm publish )
Docker 이미지 빌드 및 푸시

출시 후 검증

npm에서 설치 확인
npx로 패키지를 실행할 수 있는지 확인하세요
Docker 이미지가 예상대로 작동하는지 확인하세요
Claude Desktop과의 통합 확인

변경 사항

[1.2.20] - 2025-03-14

자동 버전 범프

[1.2.19] - 2024-03-16

결정된

PostgresAdapter 구현에서 TypeScript 오류가 수정되었습니다.
생성된 프롬프트를 올바르게 반환하기 위해 향상된 savePrompt 메서드
PostgresAdapter에 updatePrompt 메서드가 추가되었습니다.
listPrompts 및 clearAll 메서드를 포함하도록 StorageAdapter 인터페이스를 고정했습니다.
clearAll 메서드에 대한 database-tools.ts의 오류 처리가 개선되었습니다.
더욱 자세한 정보를 제공하는 향상된 상태 점검 엔드포인트

추가됨

상태 점검 엔드포인트에 대한 더 나은 문서화 및 오류 처리 기능이 추가되었습니다.

[1.2.18] - 2024-03-14

추가됨

상태 점검 엔드포인트가 있는 HTTP 서버 추가
Docker 컨테이너 상태 검사가 추가되었습니다.
Node.js 18-23+에 대한 ESM 모듈 호환성이 추가되었습니다.
더 나은 오류 처리 기능을 갖춘 향상된 데이터베이스 도구

변경됨

다단계 빌드를 통한 향상된 Docker 빌드 프로세스
간소화된 구성 관리
최적화된 PostgreSQL 어댑터 연결 처리
최신 버전으로 종속성을 업데이트했습니다.

결정된

특정 파일 시스템의 파일 어댑터 관련 문제가 해결되었습니다.
더 나은 디버깅을 위해 오류 메시지가 개선되었습니다.
고정 템플릿 변수 추출

[1.2.0] - 2025-03-14

변경됨

더 나은 유지 관리를 위해 재구성된 코드베이스 구조
Docker 관련 파일을 docker/ 디렉토리로 이동했습니다.
빌드 스크립트를 scripts/build/ 디렉토리로 이동했습니다.
테스트 스크립트를 scripts/test/ 디렉토리로 이동했습니다.
새로운 파일 경로를 사용하도록 GitHub 워크플로가 업데이트되었습니다.
새로운 파일 경로를 사용하도록 Docker Compose 구성이 업데이트되었습니다.
포괄적인 개발 문서가 추가되었습니다.

추가됨

자세한 지침이 포함된 개발 문서를 작성했습니다.
릴리스 준비를 위한 릴리스 체크리스트를 생성했습니다.
변경 사항을 추적하기 위해 CHANGELOG.md를 추가했습니다.

제거됨

중복 및 중복 파일을 제거했습니다.
불완전한 스크립트를 제거했습니다.

[1.1.0] - 2024-03-01

추가됨

의미적 프롬프트 검색을 위한 PGAI 벡터 검색
PostgreSQL의 임베딩 지원
전문가용 템플릿을 사용하여 향상된 프롬프트 컬렉션
신속한 수금을 위한 일괄 처리 기능

변경됨

향상된 신속한 처리 파이프라인
더 많은 옵션을 갖춘 향상된 명령줄 인터페이스
더 나은 오류 처리 및 검증

[1.0.0] - 2024-02-15

추가됨

MCP Prompts Server의 초기 릴리스
기본 프롬프트 관리 기능(추가, 편집, 가져오기, 나열, 삭제)
템플릿 변수 대체
태그 기반 조직
파일 기반 저장소
가져오기/내보내기 기능
MCP 프로토콜 호환성

모범 사례

태그로 정리 : 태그를 사용하여 프롬프트를 분류하여 더 쉽게 검색할 수 있습니다.
템플릿 사용 : 일관된 프롬프트를 위해 변수를 사용하여 재사용 가능한 템플릿을 만듭니다.
메타데이터 포함 : 더 나은 구성을 위해 작성자, 버전 및 기타 메타데이터를 추가합니다.
정기 백업 : 중요한 프롬프트를 관리하는 경우 백업 기능을 사용하세요.
대규모 컬렉션 최적화 : 대규모 프롬프트 컬렉션을 검색할 때 페이지 매김을 사용합니다.
일관된 명명 사용 : 쉽게 찾을 수 있도록 명확하고 일관되게 이름을 지정합니다.
효과적인 태그 사용: 태그를 사용하여 목적, 프로젝트 또는 컨텍스트별로 프롬프트를 구성합니다.
재사용 가능한 프롬프트 템플릿 만들기 : 변수를 사용하여 자주 사용되는 프롬프트에 대한 템플릿을 만듭니다.
정기적으로 업데이트 : 요구 사항이 변경되면 프롬프트를 최신 상태로 유지하세요.
팀과 공유 : 일관된 상호작용을 위해 효과적인 메시지를 팀과 공유하세요.

특허

MIT

Install Server

HTTP connection URL

security – no known vulnerabilities

license - not found

quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Tools

단순화된 SOLID 아키텍처를 통해 프롬프트를 생성, 관리 및 템플릿화할 수 있어, 사용자는 범주별로 프롬프트를 구성하고 런타임에 템플릿을 채울 수 있습니다.

Related Resources

Reddit Discussion about this server

Related MCP Servers

Image Generation MCP Server
mikeyny
A
security
F
license
A
quality
Enables users to generate images from text prompts using Replicate's model, with configurable parameters and full MCP protocol compliance.
Last updated -
1
63
TypeScript
TypeScript Prompt MCP Server
gpaul-mcp
-
security
A
license
-
quality
Provides pre-defined prompt templates for AI assistants to generate comprehensive plans for TypeScript projects, API architectures, and GitHub workflows.
Last updated -
0
TypeScript
MIT License
PromptLab MCP Server
iRahulPandey
-
security
A
license
-
quality
Serves prompt templates through a standardized protocol for transforming basic user queries into optimized prompts for AI systems.
Last updated -
Python
Apache 2.0
Instructa AI Prompts MCPofficial
instructa
-
security
F
license
-
quality
A Model Context Protocol implementation for managing and serving AI prompts with a TypeScript-based architecture in a monorepo structure.
Last updated -
28,526,583
2
TypeScript

View all related MCP servers