s3-tools MCP 服务器
提供与 AWS S3 bucket 交互工具的 MCP 服务器。该服务器支持通过模型上下文协议 (MCP) 直接访问 S3 bucket 操作。
特征
工具
该服务器目前实现了以下工具：
list-s3-buckets ：列出您的 AWS 账户中的所有 S3 存储桶
可选
region参数，用于指定 AWS 区域返回存储桶名称的格式化列表
Related MCP server: MCP Server
先决条件
安装
来自 PyPI
uvx install s3-tools
来自源
克隆存储库
使用 uv 安装：
uv pip install .
AWS凭证设置
此服务器需要 AWS 凭证才能访问您的 S3 存储桶。您可以通过多种方式配置凭证：
AWS CLI 配置（推荐）
aws configure这将在
~/.aws/credentials中创建/更新凭证环境变量
export AWS_ACCESS_KEY_ID="your_access_key" export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="your_secret_key" export AWS_DEFAULT_REGION="your_preferred_region" # optionalIAM 角色（如果在 AWS 基础设施上运行）
有关 AWS 凭证的更多信息，请参阅AWS 文档。
配置
克劳德桌面
将服务器配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件：
MacOS ： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows ： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"s3-tools": {
"command": "uvx",
"args": ["s3-tools"]
}
}
}
开发配置
对于开发/测试，您可以直接从源代码运行服务器：
{
"mcpServers": {
"s3-tools": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/s3-tools",
"run",
"s3-tools"
]
}
}
}
发展
建筑
同步依赖项：
uv sync
构建包：
uv build
出版
要发布到 PyPI：
uv publish
注意：您需要通过以下方式配置 PyPI 凭据：
令牌：
--token或UV_PUBLISH_TOKEN或用户名/密码：
--username/UV_PUBLISH_USERNAME和--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
调试
由于 MCP 服务器通过 stdio 进行通信，调试起来可能比较困难。我们建议使用MCP Inspector进行开发：
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run s3-tools
执照
麻省理工学院
贡献
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