Servidor MCP de Uber Eats

Esta es una prueba de concepto de cómo se pueden construir servidores MCP sobre Uber Eats

https://github.com/user-attachments/assets/05efbf51-1b95-4bd2-a327-55f1fe2f958b

¿Qué es MCP?

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) es un protocolo abierto que permite una integración perfecta entre aplicaciones LLM y herramientas externas.

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Prerrequisitos

• Python 3.12 o superior

• Clave API antrópica u otro proveedor LLM compatible

Configuración

1. Asegúrese de tener un entorno virtual activado:

   uv venv source .venv/bin/activate # On Unix/Mac

2. Instalar los paquetes necesarios:

   uv pip install -r requirements.txt playwright install

3. Actualice el archivo .env con su clave API:

   ANTHROPIC_API_KEY=your_openai_api_key_here

Nota

Dado que usamos stdio como transporte MCP, hemos deshabilitado toda la salida del uso del navegador.

Depuración

Puede ejecutar la herramienta de inspección MCP con este comando