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Skrape MCP Server

Official
by skrapeai

Servidor MCP de Skrape

insignia de herrería Convierte cualquier página web en Markdown limpio y compatible con LLM con skrape.ai . Perfecto para alimentar contenido web a LLM.

Este servidor MCP proporciona una interfaz sencilla para convertir páginas web a formato Markdown estructurado y limpio mediante la API de skrape.ai. Está diseñado para funcionar a la perfección con Claude Desktop, otros LLM y aplicaciones compatibles con MCP.

¿Por qué utilizar Skrape para la integración de LLM?

  • Salida limpia y estructurada : genera Markdown bien formateado que es ideal para el consumo de LLM

  • Reducción de ruido : elimina automáticamente anuncios, menús de navegación y otro contenido irrelevante.

  • Formato consistente : garantiza que el contenido web esté estructurado de manera uniforme independientemente de la fuente.

  • Compatibilidad con JavaScript : gestiona contenido dinámico mediante la representación de JavaScript antes de la conversión

  • Optimizado para LLM : perfecto para alimentar contenido web en LLM como Claude, GPT y otros modelos LLM

Related MCP server: Markdownify MCP Server

Características

Herramientas

  • get_markdown - Convierte cualquier página web a Markdown compatible con LLM

    • Toma cualquier URL de entrada y parámetros opcionales

    • Devuelve un Markdown limpio y estructurado, optimizado para el consumo de LLM

    • Admite la representación de JavaScript para contenido dinámico

    • Formato de respuesta JSON opcional para integraciones avanzadas

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar Skrape MCP Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @skrapeai/skrape-mcp --client claude

Instalación manual

  1. Obtén tu clave API de skrape.ai

  2. Instalar dependencias:

npm install
  1. Construir el servidor:

npm run build
  1. Agregue la configuración del servidor a Claude Desktop:

En MacOS:

nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

En Windows:

notepad %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Agregue esta configuración (reemplace las rutas y la clave API con sus valores):

{ "mcpServers": { "skrape": { "command": "node", "args": ["path/to/skrape-mcp/build/index.js"], "env": { "SKRAPE_API_KEY": "your-key-here" }, } } }

Uso con LLM

A continuación se explica cómo utilizar el servidor con Claude u otros modelos LLM:

  1. Primero, asegúrese de que el servidor esté configurado correctamente en su aplicación LLM

  2. Luego, puedes pedirle a ALLMI que obtenga y procese cualquier página web:

Convert this webpage to markdown: https://example.com Claude will use the MCP tool like this: <use_mcp_tool> <server_name>skrape</server_name> <tool_name>get_markdown</tool_name> <arguments> { "url": "https://example.com", "options": { "renderJs": true } } </arguments> </use_mcp_tool>

El Markdown resultante será limpio, estructurado y listo para el procesamiento LLM.

Opciones avanzadas

La herramienta get_markdown acepta estos parámetros:

  • url (obligatorio): cualquier URL de página web para convertir

  • returnJson (opcional): Establézcalo como true para obtener la respuesta JSON completa en lugar de solo Markdown

  • options (opcional): Opciones de raspado adicionales

    • renderJs : Si se debe renderizar JavaScript antes de raspar (valor predeterminado: verdadero)

Ejemplo con todas las opciones:

<use_mcp_tool> <server_name>skrape</server_name> <tool_name>get_markdown</tool_name> <arguments> { "url": "https://example.com", "returnJson": true, "options": { "renderJs": false } } </arguments> </use_mcp_tool>

Desarrollo

Para desarrollo con reconstrucción automática:

npm run watch

Depuración

Dado que los servidores MCP se comunican a través de stdio, la depuración puede ser complicada. Recomendamos usar el Inspector MCP :

npm run inspector

El Inspector proporcionará una URL para acceder a las herramientas de depuración en su navegador.

One-click Deploy
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/skrapeai/skrape-mcp'

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