MCP用の SSE ベースのサーバーとクライアント
これは、SSEベースのMCPサーバーと、それらのツールを使用するスタンドアロンMCPクライアントの動作パターンを示しています。こちらでの元の議論に基づいています。
使用法
注意: ANTHROPIC_API_KEYを.envまたは環境変数として必ず指定してください。
uv run weather.py
uv run client.py http://0.0.0.0:8080/sse
Initialized SSE client...
Listing tools...
Connected to server with tools: ['get_alerts', 'get_forecast']
MCP Client Started!
Type your queries or 'quit' to exit.
Query: whats the weather like in Spokane?
I can help you check the weather forecast for Spokane, Washington. I'll use the get_forecast function, but I'll need to use Spokane's latitude and longitude coordinates.
Spokane, WA is located at approximately 47.6587° N, 117.4260° W.
[Calling tool get_forecast with args {'latitude': 47.6587, 'longitude': -117.426}]
Based on the current forecast for Spokane:
Right now it's sunny and cold with a temperature of 37°F and ...
Related MCP server: Node.js MCP Weather Server
なぜ？
つまり、MCPサーバーは、エージェント（クライアント）がいつでもどこでも接続、使用、切断できる実行中のプロセスとして機能します。言い換えれば、SSEベースのサーバーとクライアントは、分離プロセス（場合によっては分離ノード上）として機能します。これは、クライアント自身がサーバーをサブプロセスとして生成するSTDIOベースのパターンとは異なり、「クラウドネイティブ」なユースケースに適しています。
Smithery経由でインストール
Smithery経由で Claude Desktop 用の SSE ベースのサーバーとクライアントを自動的にインストールするには:
npx -y @smithery/cli install @sidharthrajaram/mcp-sse --client claude
サーバ
weather.pyは、SSE ベースの MCP サーバーで、国立気象局 API に基づいたツールを提供しています。MCP ドキュメントのSTDIO サーバー実装例を参考にしています。
デフォルトでは、サーバーは 0.0.0.0:8080 で実行されますが、次のようなコマンドライン引数で構成可能です。
uv run weather.py --host <your host> --port <your port>
クライアント
client.py 、SSE ベースの MCP サーバーに接続し、そのツールを使用する MCP クライアントです。MCP ドキュメントのSTDIO クライアント実装例を参考にしています。
デフォルトでは、クライアントは次のようにコマンドライン引数で指定された SSE エンドポイントに接続します。
uv run client.py http://0.0.0.0:8080/sse