Teambition MCP Server

Teambition MCP (Model Context Protocol) 服务器是一个基于 MCP 协议实现的 AI 服务端，为 Teambition 应用提供 AI 能力支持。

项目简介

本项目是基于 MCP (Model Context Protocol) 协议开发的服务端，旨在为 Teambition 应用提供智能 AI 能力支持。MCP 协议是一种用于构建 AI 应用的通信协议，使得 AI 模型可以更方便地与应用进行交互。

功能特点

基于 MCP 协议实现的服务端
提供各种 AI 工具集成
支持浏览器工具集成
支持时间转换和获取功能
易于扩展的工具架构

已实现功能

✅ 用户相关功能
✅ 组织相关功能

待实现功能 (TODO)

以下是计划通过MCP工具实现的Teambition API功能:

身份验证

用户与组织

📋 用户API - 用户信息管理、权限控制等
📋 企业API - 企业账户管理、企业设置等
📋 通讯录API - 联系人管理、分组管理等
📋 群组API - 团队群组创建、成员管理等

项目管理

📋 任务API - 任务创建、更新、删除和查询等
📋 工时API - 工时记录、统计和报表等
📋 项目API - 项目创建、配置和管理等
📋 项目分组API - 项目分类和分组管理
📋 名额API - 项目成员名额管理
📋 统计API - 项目和任务数据统计
📋 项目集API - 多项目集合管理
📋 项目集项目API - 项目集内项目管理
📋 项目成员API - 项目成员管理

协作工具

📋 群聊API - 团队聊天功能
📋 webhook API - 外部系统集成接口
📋 持续集成API - CI/CD工具集成

文件管理

📋 文件系统API - 文件上传、下载和管理
📋 文件库API - 文件存储和共享
📋 甘特图API - 项目进度可视化

自定义字段

📋 自定义字段分类API - 字段分类管理
📋 自定义字段API - 自定义字段创建和配置

其他功能

📋 轻任务API - 简化的任务管理
📋 项目应用API - 项目插件和应用管理
📋 Delivery API - 交付管理工具

技术栈

TypeScript
Node.js
fastmcp - MCP 协议实现库
dotenv - 环境变量管理
zod - 数据验证
tws-auth - 认证库
Vitest - 测试框架

安装指南

前置条件

Node.js 20.0.0 或更高版本
pnpm 8.x 或更高版本

安装步骤

克隆代码库

git clone https://github.com/your-username/teambition-mcp.git
cd teambition-mcp

安装依赖

pnpm install

配置环境变量

创建 .env 文件并配置必要的环境变量：

# MCP 配置
MCP_PORT=3000
# 其他必要的环境变量

使用指南

开发模式

启动开发服务器：

pnpm dev

服务器将在 http://localhost:3000 启动（或者您在环境变量中配置的端口）。

工具检查

检查 MCP 工具配置：

pnpm mcp:inspector

测试

运行测试：

pnpm test

运行测试并查看覆盖率：

pnpm test:coverage

使用 UI 界面运行测试：

pnpm test:ui

项目结构

teambition-mcp/
├── dist/            # 编译输出目录
├── src/             # 源代码
│   ├── apis/        # API 实现
│   ├── constants/   # 常量定义
│   ├── mcp-server/  # MCP 服务器实现
│   │   └── tools/   # MCP 工具集
│   ├── types/       # TypeScript 类型定义
│   └── __tests__/   # 测试文件
├── .taskmaster/     # Taskmaster 配置
└── .vscode/         # VS Code 配置

许可证

MIT

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

A Model Context Protocol (MCP) server that provides AI capabilities to Teambition applications, enabling programmatic access to user management, organization data, and project collaboration features through natural language.

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