Skip to main content
Glama

FastAPI MCP Server

by purity3
GitHub
Python
MIT License
2
OverviewInspectNewSchemaRelated ServersReviewsScore
Need Help?View Source CodeReport Issue

🚀 FastAPI MCP 服务器

版本 许可证 Python

FastAPI MCP服务器是一个专为大型语言模型设计的Model Context Protocol (MCP) 集成应用，基于FastAPI框架开发，提供高性能的服务器端事件(SSE)通信、智能工具注册和完善的会话管理功能。

📖 项目简介

此项目是一个轻量级、高性能的MCP服务器实现，旨在简化AI模型与用户应用程序之间的交互。它利用FastAPI的异步特性和Schema验证能力，结合SSE（Server-Sent Events）技术实现低延迟的实时通信，并通过会话管理系统支持多用户、多模型并发交互，为开发AI驱动的应用提供强大后端支持。

✨ 项目亮点

  • 🔄 FastAPI + MCP整合：将FastAPI的高性能与MCP协议无缝集成，提供标准化的模型交互接口
  • 📡 高效SSE实时通信：基于服务器发送事件(SSE)实现毫秒级响应的单向实时数据流
  • 👥 多用户会话隔离：完善的会话创建、存储和管理机制，确保多用户场景下的数据隔离
  • 🔐 灵活认证机制：支持多种认证方式，包括token、path和query参数，满足不同场景需求
  • ⚡ 全异步处理架构：从请求处理到数据库操作均采用异步设计，支持高并发访问
  • 🧰 智能工具注册系统：简化AI工具函数的注册和管理，便于扩展模型能力

🔍 工作原理

📸 屏幕截图

MCP交互界面

MCP接口

MCP Inspector参数无感透传

无感透传

MCP Inspector参数鉴权校验

参数鉴权

📁 项目结构

fastapi-mcp-server/ ├── auth/ # 认证相关模块 ├── database/ # 数据库连接和管理 ├── models/ # 数据模型定义 ├── routes/ # API路由定义 ├── services/ # 业务逻辑服务 ├── tools/ # 工具函数 ├── transport/ # 传输层实现 ├── utils/ # 通用工具函数 ├── config.py # 配置文件 ├── main.py # 应用入口 └── server.py # MCP服务器初始化

🛠️ 安装指南

前置条件

  • 🐍 Python 3.13+
  • 🗄️ 支持异步的数据库(可选)
  • 📦 uv包管理器(推荐)

安装步骤

  1. 克隆代码库：
git clone git@github.com:purity3/fastapi-mcp-server.git cd fastapi-mcp-server
  1. 创建并激活虚拟环境：
python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Linux/Mac # 或者 .venv\Scripts\activate # Windows
  1. 安装依赖：

使用uv安装(推荐)：

# 如果尚未安装uv pip install uv # 使用uv安装依赖 uv pip install -e .

或使用pip安装：

pip install -e .
  1. 配置环境变量：

创建.env文件，参考.env.example设置必要的环境变量。

  1. 创建数据库：

需要在database目录下创建session.db数据库文件，可以通过运行以下命令初始化：

# 确保database目录存在 mkdir -p database # 创建空的session.db文件 touch database/session.db # 应用程序首次运行时会自动创建必要的表结构
  1. 自定义鉴权逻辑：

在auth/credential.py中实现您自己的API密钥验证逻辑。默认提供了基本框架，您需要根据自己的需求修改：

# 示例：自定义鉴权逻辑 async def verify_api_key(api_key: str) -> bool: """ 验证API密钥是否有效 Args: api_key: 要验证的API密钥 Returns: 如果API密钥有效则返回True，否则返回False """ # 实现您的自定义验证逻辑 # 可以是本地验证、数据库查询或远程API调用 # 简单示例：检查API密钥格式和前缀 if not api_key or not api_key.startswith("sk_"): return False # 添加更多验证步骤... return True # 验证通过

🚀 使用指南

启动服务器

使用Python启动：

python -m main # 或使用安装的入口点 start

使用uv启动：

uv run start

使用inspector模式启动（调试）：

mcp dev server.py

服务器默认运行在 http://localhost:8000

自定义工具

在tools/目录下添加您的自定义工具函数，并在server.py中注册：

@mcp.tool() def your_custom_tool(): # 实现您的工具逻辑 pass

⚙️ 环境变量

变量名描述默认值是否必需
HOST服务器主机127.0.0.1否
PORT服务器端口8000否
DATABASE_URL数据库连接地址无是

🔧 常见问题解决

连接问题

  • 无法启动服务器：检查端口是否被占用，尝试更改PORT环境变量
  • SSE连接断开：检查网络连接，或者客户端超时设置

工具注册问题

  • 工具注册失败：确保工具函数格式正确，并且已正确导入
  • 工具执行错误：检查工具函数的错误处理逻辑

会话管理问题

  • 会话创建失败：检查数据库连接配置
  • 会话过期：调整会话过期时间，或确保客户端保持活跃连接

🔮 未来规划

我们计划在未来版本中添加以下功能：

  • Docker容器部署
    • 创建优化的Docker镜像
    • 提供docker-compose配置
    • 支持多容器协作部署
  • IP黑白名单系统
    • 基于IP的访问控制
    • 支持CIDR格式的网络规则
    • 可配置的拦截策略
  • FastMCP Streamable模式支持
    • 支持异步流式响应传输
    • 实现MCP协议的流式处理机制
    • 提供流式传输的进度监控和错误处理
  • 高级监控与日志
    • 实时性能监控
    • 结构化日志输出
    • 分布式追踪支持

📜 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请查看 LICENSE 文件。

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

A high-performance Model Context Protocol (MCP) server designed for large language models, enabling real-time communication between AI models and applications with support for session management and intelligent tool registration.

  1. 📖 项目简介
    1. ✨ 项目亮点
      1. 🔍 工作原理
        1. 📸 屏幕截图
          1. MCP交互界面
          2. MCP Inspector参数无感透传
          3. MCP Inspector参数鉴权校验
        2. 📁 项目结构
          1. 🛠️ 安装指南
            1. 前置条件
            2. 安装步骤
          2. 🚀 使用指南
            1. 启动服务器
            2. 自定义工具
          3. ⚙️ 环境变量
            1. 🔧 常见问题解决
              1. 连接问题
              2. 工具注册问题
              3. 会话管理问题
            2. 🔮 未来规划
              1. 📜 许可证

                Related MCP Servers

                • argocd-mcp

                  severity1
                  A
                  security
                  A
                  license
                  A
                  quality
                  An MCP (Model Context Protocol) server that integrates with the ArgoCD API, enabling AI assistants and large language models to manage ArgoCD applications and resources through natural language interactions.
                  Last updated -
                  10
                  6
                  Python
                  MIT License
                  • Linux
                  • Apple

                • Prem MCP Server

                  ucalyptus
                  -
                  security
                  F
                  license
                  -
                  quality
                  A Model Context Protocol server implementation that enables seamless integration with Claude and other MCP-compatible clients to access Prem AI's language models, RAG capabilities, and document management features.
                  Last updated -
                  JavaScript

                • MCP Server Demo

                  tian1ll1
                  -
                  security
                  F
                  license
                  -
                  quality
                  A demonstration implementation of the Model Context Protocol server that facilitates communication between AI models and external tools while maintaining context awareness.
                  Last updated -
                  Python
                  • Linux
                  • Apple

                • mcp-gopls

                  hloiseaufcms
                  -
                  security
                  -
                  license
                  -
                  quality
                  A Model Context Protocol (MCP) server that allows AI assistants like Claude to interact with Go's Language Server Protocol (LSP) and benefit from advanced Go code analysis features.
                  Last updated -
                  Go
                  Apache 2.0

                View all related MCP servers

                New MCP Servers

                MCP directory API

                We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

                curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/purity3/fastapi-mcp-server'

                If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server