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Glama

Deep Thinking Assistant

logger_config.py1.85 kB
import os import sys from datetime import datetime from loguru import logger from typing import Any class LoggerConfig: def __init__(self, app_name: str = "dive_deep"): self.app_name = app_name # プロジェクトのルートディレクトリを取得 self.root_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # logsディレクトリのパスを設定 self.log_dir = os.path.join(self.root_dir, "logs") # logsディレクトリが存在しない場合は作成 os.makedirs(self.log_dir, exist_ok=True) def setup_logger(self): """ロガーの設定を行います""" # すべての既存のハンドラを削除 logger.remove() # 日付ごとのログファイル名を生成 log_file = os.path.join( self.log_dir, f"{self.app_name}_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}.log" ) # コンソール出力の設定 logger.add( sys.stderr, format="<green>{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}</green> | <level>{level: <8}</level> | <cyan>{name}</cyan>:<cyan>{function}</cyan>:<cyan>{line}</cyan> - <level>{message}</level>", level="INFO" ) # ファイル出力の設定 logger.add( log_file, rotation="00:00", # 毎日0時にローテーション retention="30 days", # 30日分保持 format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level: <8} | {name}:{function}:{line} - {message}", level="DEBUG", encoding="utf-8" ) return logger def get_logger(app_name: str = "dive_deep") -> Any: """ロガーのインスタンスを取得します""" logger_config = LoggerConfig(app_name) return logger_config.setup_logger()

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/shark-bot-0118/dive-deep-mcp'

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