Asistente de pensamiento profundo - Servidor Gemini MCP

Un servidor MCP basado en API de Gemini que proporciona análisis y pensamiento profundo. Trabaje con modelos en el Editor de IA para proporcionar análisis y conocimientos más profundos.

Características

• Análisis de problemas desde múltiples perspectivas

• Integrando el pensamiento crítico y creativo

• Propuestas prácticas y concretas

• Integrar los conocimientos existentes y aportar nuevas perspectivas

• Granularidad precisa y sensible al contexto

• Análisis crítico de la solución propuesta y sugerencias de mejora

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Estructura del proyecto

configuración

1. Instalar dependencias:

2. Establecer variables de entorno: Cree un archivo .env con el siguiente contenido:

Cómo utilizar

Iniciar el servidor:

Herramientas disponibles

agente de pensamiento profundo

Profundizaremos en el proceso de pensamiento para resolver problemas y brindaremos una perspectiva. La herramienta proporciona una comprensión profunda y un análisis multifacético del problema y ofrece pautas para llegar a mejores soluciones.

Parámetros:

• instructions : Instrucciones del usuario (obligatorio)

• context : el contexto de tu proceso de pensamiento (obligatorio)

• model : el nombre del modelo a utilizar (predeterminado: "gemini-2.0-flash")

agente de mejora

Analizaremos su código y le brindaremos sugerencias específicas para mejorarlo. La herramienta realiza un análisis exhaustivo de su código en términos de calidad, rendimiento, capacidad de mantenimiento y más, y ofrece sugerencias prácticas para mejorar.

Parámetros:

• instructions : instrucciones para el código que se está revisando (obligatorio)

• code : Una lista de códigos (obligatorio)

• model : el nombre del modelo a utilizar (predeterminado: "gemini-2.0-flash")

• temperature : parámetro de temperatura en la generación (predeterminado: 0,7)

agente de revisión final

Realizaremos una revisión final del código y brindaremos sugerencias para mejorarlo. La herramienta analiza críticamente los cambios y mejoras propuestos para identificar posibles problemas y oportunidades para una mayor optimización.

Parámetros:

• instructions : instrucciones para el código que se está revisando (obligatorio)

• code : Una lista de códigos (obligatorio)

• model : el nombre del modelo a utilizar (predeterminado: "gemini-2.0-flash")

• temperature : parámetro de temperatura en la generación (predeterminado: 0,7)

Ejemplo de uso

1. Profundizando el proceso de pensamiento:

2. Sugerencias para mejorar el código:

3. Revisión final:

Indicador de sistema predeterminado

Indicaciones de apoyo al pensamiento

El servidor le guiará a través de los siguientes pasos:

1. Comprensión de problemas y pensamiento estructurado

   • Comprender el panorama general a través del pensamiento sistémico

   • Descomponiendo un problema usando MECE

   • Análisis causal (análisis de por qué-por qué, diagrama de espina de pescado)

   • Análisis de las partes interesadas y organización de los requisitos

2. Diseño y evaluación de soluciones

   • Aplicación de patrones de diseño y principios arquitectónicos

   • Evaluación cuantitativa de las compensaciones (costo vs. beneficio)

   • Análisis de riesgos y contramedidas (método FMEA)

   • Verificación de viabilidad (estrategia PoC)

3. Búsqueda de la excelencia técnica

   • Principios de arquitectura limpia, acoplamiento flexible y alta cohesión, dirección adecuada de las dependencias, abstracción de la interfaz

   • Optimización de la calidad del código - Legibilidad y mantenibilidad - Rendimiento y escalabilidad - Seguridad y robustez

   • Diseño de una estrategia de pruebas, considerando la pirámide de pruebas, valores límite y casos límite, automatización y verificación continua

4. Innovación y pensamiento creativo

   • Utilice el pensamiento lateral

   • Desarrollo de ideas utilizando el método SCAMPER

   • Resolución creativa de problemas utilizando restricciones

   • Integración de nuevas tecnologías con sistemas heredados

5. Optimización de la implementación y el despliegue

   • Estrategia de implementación por fases

   • Gestión de deuda técnica y planes de pago

   • Análisis del impacto del cambio

   • Minimizar los riesgos de implementación

6. Mejora continua y aprendizaje

   • Establecer KPI y métricas

   • Establecer un ciclo de retroalimentación

   • Sistematizar y compartir conocimientos

   • Ciclo PDCA

7. Comunicación y colaboración

   • Aclaración técnica

   • Estructuración del documento

   • Intercambio de conocimientos entre equipos

   • Facilitar revisiones y comentarios

Pregunta de análisis de respuesta

Sus respuestas serán analizadas según los siguientes criterios:

1. Coherencia lógica y completitud

   • Validez de supuestos y restricciones

   • Consistencia del desarrollo lógico

   • El proceso de sacar conclusiones

   • Identificación de elementos pasados por alto

   • Prueba de falsabilidad

2. Viabilidad técnica y optimalidad

   • Adecuación de algoritmos y estructuras de datos

   • Robustez de la arquitectura del sistema

   • Rendimiento y escalabilidad

   • Seguridad y confiabilidad

   • Mantenibilidad y extensibilidad

3. Implementación y operación

   • Eficiencia y productividad del desarrollo

   • Carga operativa y costos

   • Monitoreo y resolución de problemas

   • Control de versiones e implementación

   • Colaboración eficaz en equipo

4. Riesgos y desafíos

   • Restricciones y limitaciones técnicas

   • Vulnerabilidades de seguridad

   • Cuellos de botella en el rendimiento

   • Complejidad de dependencia

   • Deuda técnica potencial

5. Valor e impacto empresarial

   • Costos de desarrollo y operación

   • Tiempo de comercialización

   • Impacto en la experiencia del usuario

   • Alineación con los requisitos del negocio

   • Contribuir a la ventaja competitiva

Los resultados del análisis consisten en:

1. Fortalezas de la propuesta

   • Ventajas técnicas

   • Eficiencia de implementación

   • Valor empresarial

   • Elementos innovadores

2. Áreas de mejora

   • Desafíos técnicos

   • Riesgos de implementación

   • Preocupaciones operativas

   • Limitaciones de escalabilidad

3. Propuestas de mejora específicas

   • Mejoras a corto plazo

   • Optimización a medio y largo plazo

   • Enfoque alternativo

   • Aplicando las mejores prácticas

4. Consideraciones adicionales

   • Casos extremos y manejo de excepciones

   • Escalabilidad futura

   • Consideraciones de seguridad

   • Optimización del rendimiento

5. Hoja de ruta de implementación

   • Priorización de tareas

   • Establecimiento de hitos

   • Definir métricas de éxito (KPI)

   • Estrategias de mitigación de riesgos