Asistente de pensamiento profundo - Servidor Gemini MCP
Un servidor MCP basado en API de Gemini que proporciona análisis y pensamiento profundo. Trabaje con modelos en el Editor de IA para proporcionar análisis y conocimientos más profundos.
Características
- Análisis de problemas desde múltiples perspectivas
- Integrando el pensamiento crítico y creativo
- Propuestas prácticas y concretas
- Integrar los conocimientos existentes y aportar nuevas perspectivas
- Granularidad precisa y sensible al contexto
- Análisis crítico de la solución propuesta y sugerencias de mejora
Estructura del proyecto
dive_deep/
├── logs/ # ログファイルディレクトリ
├── dive_deep_server.py # メインサーバーファイル
├── logger_config.py # ロギング設定
├── prompts.py # プロンプト定義
├── requirements.txt # 依存関係
├── .env # 環境変数設定
└── README.md # ドキュメント
configuración
- Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt
- Establecer variables de entorno: Cree un archivo
.env con el siguiente contenido:
GEMINI_API_KEY=your_api_key_here
GEMINI_MODEL=gemini-2.0-flash
Cómo utilizar
Iniciar el servidor:
python dive_deep_server.py
Herramientas disponibles
agente de pensamiento profundo
Profundizaremos en el proceso de pensamiento para resolver problemas y brindaremos una perspectiva. La herramienta proporciona una comprensión profunda y un análisis multifacético del problema y ofrece pautas para llegar a mejores soluciones.
Parámetros:
instructions : Instrucciones del usuario (obligatorio)context : el contexto de tu proceso de pensamiento (obligatorio)model : el nombre del modelo a utilizar (predeterminado: "gemini-2.0-flash")
agente de mejora
Analizaremos su código y le brindaremos sugerencias específicas para mejorarlo. La herramienta realiza un análisis exhaustivo de su código en términos de calidad, rendimiento, capacidad de mantenimiento y más, y ofrece sugerencias prácticas para mejorar.
Parámetros:
instructions : instrucciones para el código que se está revisando (obligatorio)code : Una lista de códigos (obligatorio)model : el nombre del modelo a utilizar (predeterminado: "gemini-2.0-flash")temperature : parámetro de temperatura en la generación (predeterminado: 0,7)
agente de revisión final
Realizaremos una revisión final del código y brindaremos sugerencias para mejorarlo. La herramienta analiza críticamente los cambios y mejoras propuestos para identificar posibles problemas y oportunidades para una mayor optimización.
Parámetros:
instructions : instrucciones para el código que se está revisando (obligatorio)code : Una lista de códigos (obligatorio)model : el nombre del modelo a utilizar (predeterminado: "gemini-2.0-flash")temperature : parámetro de temperatura en la generación (predeterminado: 0,7)
Ejemplo de uso
- Profundizando el proceso de pensamiento:
response = deep_thinking_agent(
instructions="このアルゴリズムの最適化方法を考えてください",
context="現在の実装では時間計算量がO(n^2)となっています",
model="gemini-2.0-flash"
)
- Sugerencias para mejorar el código:
response = enhancement_agent(
instructions="このコードのパフォーマンスを改善してください",
code=["def example():\n # コード内容"],
model="gemini-2.0-flash"
)
- Revisión final:
response = final_review_agent(
instructions="実装された改善案の最終確認をお願いします",
code=["def improved_example():\n # 改善されたコード"],
model="gemini-2.0-flash"
)
Indicador de sistema predeterminado
Indicaciones de apoyo al pensamiento
El servidor le guiará a través de los siguientes pasos:
- Comprensión de problemas y pensamiento estructurado
- Comprender el panorama general a través del pensamiento sistémico
- Descomponiendo un problema usando MECE
- Análisis causal (análisis de por qué-por qué, diagrama de espina de pescado)
- Análisis de las partes interesadas y organización de los requisitos
- Diseño y evaluación de soluciones
- Aplicación de patrones de diseño y principios arquitectónicos
- Evaluación cuantitativa de las compensaciones (costo vs. beneficio)
- Análisis de riesgos y contramedidas (método FMEA)
- Verificación de viabilidad (estrategia PoC)
- Búsqueda de la excelencia técnica
- Principios de arquitectura limpia, acoplamiento flexible y alta cohesión, dirección adecuada de las dependencias, abstracción de la interfaz
- Optimización de la calidad del código - Legibilidad y mantenibilidad - Rendimiento y escalabilidad - Seguridad y robustez
- Diseño de una estrategia de pruebas, considerando la pirámide de pruebas, valores límite y casos límite, automatización y verificación continua
- Innovación y pensamiento creativo
- Utilice el pensamiento lateral
- Desarrollo de ideas utilizando el método SCAMPER
- Resolución creativa de problemas utilizando restricciones
- Integración de nuevas tecnologías con sistemas heredados
- Optimización de la implementación y el despliegue
- Estrategia de implementación por fases
- Gestión de deuda técnica y planes de pago
- Análisis del impacto del cambio
- Minimizar los riesgos de implementación
- Mejora continua y aprendizaje
- Establecer KPI y métricas
- Establecer un ciclo de retroalimentación
- Sistematizar y compartir conocimientos
- Ciclo PDCA
- Comunicación y colaboración
- Aclaración técnica
- Estructuración del documento
- Intercambio de conocimientos entre equipos
- Facilitar revisiones y comentarios
Pregunta de análisis de respuesta
Sus respuestas serán analizadas según los siguientes criterios:
- Coherencia lógica y completitud
- Validez de supuestos y restricciones
- Consistencia del desarrollo lógico
- El proceso de sacar conclusiones
- Identificación de elementos pasados por alto
- Prueba de falsabilidad
- Viabilidad técnica y optimalidad
- Adecuación de algoritmos y estructuras de datos
- Robustez de la arquitectura del sistema
- Rendimiento y escalabilidad
- Seguridad y confiabilidad
- Mantenibilidad y extensibilidad
- Implementación y operación
- Eficiencia y productividad del desarrollo
- Carga operativa y costos
- Monitoreo y resolución de problemas
- Control de versiones e implementación
- Colaboración eficaz en equipo
- Riesgos y desafíos
- Restricciones y limitaciones técnicas
- Vulnerabilidades de seguridad
- Cuellos de botella en el rendimiento
- Complejidad de dependencia
- Deuda técnica potencial
- Valor e impacto empresarial
- Costos de desarrollo y operación
- Tiempo de comercialización
- Impacto en la experiencia del usuario
- Alineación con los requisitos del negocio
- Contribuir a la ventaja competitiva
Los resultados del análisis consisten en:
- Fortalezas de la propuesta
- Ventajas técnicas
- Eficiencia de implementación
- Valor empresarial
- Elementos innovadores
- Áreas de mejora
- Desafíos técnicos
- Riesgos de implementación
- Preocupaciones operativas
- Limitaciones de escalabilidad
- Propuestas de mejora específicas
- Mejoras a corto plazo
- Optimización a medio y largo plazo
- Enfoque alternativo
- Aplicando las mejores prácticas
- Consideraciones adicionales
- Casos extremos y manejo de excepciones
- Escalabilidad futura
- Consideraciones de seguridad
- Optimización del rendimiento
- Hoja de ruta de implementación
- Priorización de tareas
- Establecimiento de hitos
- Definir métricas de éxito (KPI)
- Estrategias de mitigación de riesgos