
스크레이프리스 McP 서버
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 LLM 애플리케이션과 외부 데이터 소스 및 도구 간의 원활한 통합을 지원하는 개방형 프로토콜입니다. MCP는 LLM을 필요한 컨텍스트에 연결하는 표준화된 방식을 제공하여 채팅 인터페이스를 효율적으로 개선하고, AI 기반 IDE를 구축하고, 맞춤형 AI 워크플로를 생성하는 데 도움을 줍니다.
Scrapeless MCP 서버를 사용하여 실시간 Google SERP(Google 검색, Google 항공편, Google 지도, Google 채용정보 등) 결과를 LLM 애플리케이션에 원활하게 통합하세요. 이 서버는 ChatGPT, Claude 등의 LLM과 Scrapeless의 Google SERP를 연결하는 다리 역할을 하여 AI 워크플로, 챗봇 및 연구 도구에 대한 동적 컨텍스트 검색을 지원합니다.
👉 라이브 MCP 엔드포인트:
📦 NPM 패키지: scrapeless-mcp-server
개요
이 프로젝트는 Claude와 같은 AI 도우미가 다양한 검색 작업을 수행하고 다음에서 데이터를 검색할 수 있도록 하는 여러 MCP 서버를 제공합니다.
구글 검색
Related MCP server: Google Search MCP Server
도구
1. 검색 도구
이름:
google-search설명: Scrapeless를 사용하여 웹 검색
매개변수:
query(필수): 매개변수는 검색할 쿼리를 정의합니다. 일반 Google 검색에서 사용하는 모든 쿼리를 사용할 수 있습니다. 예: inurl:, site:, intitle:.gl(선택 사항, 기본값: "us"): Google 검색에 사용할 국가를 정의하는 매개변수입니다. 두 글자 국가 코드입니다. (예: 미국은 us, 영국은 uk, 프랑스는 fr)hl(선택 사항, 기본값: "en"): Google 검색에 사용할 언어를 정의하는 매개변수입니다. 두 글자로 된 언어 코드입니다. (예: 영어는 en, 스페인어는 es, 프랑스어는 fr)
설정 가이드
1. 스크레이프리 키 받기
Scrapeless 에 등록하세요
2. 구성
지엑스피1
예제 쿼리
다음은 Claude Desktop과 함께 이러한 서버를 사용하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.
구글 검색
설치
필수 조건
Node.js 22 이상
NPM 또는 Yarn
소스에서 설치
저장소를 복제합니다.
종속성 설치:
서버를 빌드하세요: