スクレイプレスMCPサーバー

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、LLMアプリケーションと外部データソースおよびツールとのシームレスな統合を可能にするオープンプロトコルです。MCPは、LLMと必要なコンテキストを接続するための標準化された方法を提供し、チャットインターフェースの効率的な強化、AI駆動型IDEの構築、カスタムAIワークフローの作成を支援します。

Scrapeless MCPサーバーを使用して、リアルタイムのGoogle SERP（Google検索、Googleフライト、Googleマップ、Google求人情報など）の結果をLLMアプリケーションにシームレスに統合します。このサーバーは、LLM（ChatGPT、Claudeなど）とScrapelessのGoogle SERP間のブリッジとして機能し、AIワークフロー、チャットボット、リサーチツールのための動的なコンテキスト取得を可能にします。

👉 ライブ MCP エンドポイント:

• mcp.so

• グラムア

📦 NPM パッケージ: scrapeless-mcp-server

概要

このプロジェクトは、Claude のような AI アシスタントがさまざまな検索操作を実行し、以下からデータを取得できるようにする複数の MCP サーバーを提供します。

• Google検索

Related MCP server: Google Search MCP Server

ツール

1. 検索ツール

• 名前: google-search

• 説明: Scrapelessを使用してWebを検索します

• パラメータ:

  • query (必須): パラメータは検索クエリを定義します。通常のGoogle検索で使用するものなら何でも使用できます。例: inurl:、site:、intitle:。

  • gl （オプション、デフォルト：「us」）: このパラメータは、Google検索で使用する国を定義します。2文字の国コードです。（例：米国の場合はus、英国の場合はuk、フランスの場合はfr）。

  • hl （オプション、デフォルト："en"）：このパラメータは、Google検索で使用する言語を定義します。2文字の言語コードです。（例：英語：en、スペイン語：es、フランス語：fr）。

セットアップガイド

1. Scrapeless Keyを入手する

1. Scrapelessに登録する

2. 無料トライアルをご利用ください

3. APIキーを生成する

2. 設定する

クエリの例

Claude Desktop でこれらのサーバーを利用する方法の例をいくつか示します。

Google検索

インストール

前提条件

• Node.js 22以上

• NPM または Yarn

ソースからインストール

1. リポジトリをクローンします。

2. 依存関係をインストールします:

3. サーバーを構築します。

コミュニティ

• MCP サーバー Discord