AMiner MCP 服务器

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基于模型上下文协议（MCP）的服务器，通过 AMiner API 提供强大的学术论文搜索和分析功能。

🌟 功能特性

🔍 搜索工具

• 关键词搜索 (search_papers_by_keyword) - 通过关键词搜索论文

• 期刊搜索 (search_papers_by_venue) - 搜索特定期刊/会议的论文

• 作者搜索 (search_papers_by_author) - 搜索特定作者的论文

• 高级搜索 (search_papers_advanced) - 多条件组合搜索

🤖 AI 助手

• 论文搜索助手 (paper_search_assistant) - 学术研究辅助的 AI 提示模板

⚙️ 搜索选项

• 分页支持（页码、每页数量）

• 排序选项（按年份或引用数）

• 详细论文信息展示

• 专业学术格式的英文界面

🔧 MCP 客户端配置

添加到您的 MCP 客户端配置文件：

🚀 手动运行

📚 工具列表

search_papers_by_keyword

通过关键词搜索学术论文。

参数：

• keyword (字符串，必需): 搜索关键词

• page (数字，可选): 页码，默认 0

• size (数字，可选): 每页论文数，默认 10，最大 10

• order (字符串，可选): 排序方式：'year' 或 'n_citation'

示例：

search_papers_by_venue

搜索特定期刊/会议发表的论文。

参数：

• venue (字符串，必需): 期刊/会议名称

• page (数字，可选): 页码，默认 0

• size (数字，可选): 每页论文数，默认 10，最大 10

• order (字符串，可选): 排序方式：'year' 或 'n_citation'

示例：

search_papers_by_author

搜索特定作者发表的论文。

参数：

• author (字符串，必需): 作者姓名

• page (数字，可选): 页码，默认 0

• size (数字，可选): 每页论文数，默认 10，最大 10

• order (字符串，可选): 排序方式：'year' 或 'n_citation'

示例：

search_papers_advanced

支持多条件的高级搜索。

参数：

• keyword (字符串，可选): 搜索关键词

• venue (字符串，可选): 期刊/会议名称

• author (字符串，可选): 作者姓名

• page (数字，可选): 页码，默认 0

• size (数字，可选): 每页论文数，默认 10，最大 10

• order (字符串，可选): 排序方式：'year' 或 'n_citation'

注意： 必须提供 keyword、venue 或 author 中的至少一个。

示例：

🎯 提示模板

paper_search_assistant

学术研究的 AI 助手提示模板。

参数：

• research_topic (字符串，必需): 研究主题或领域

• search_focus (字符串，可选): 搜索重点

  • recent: 关注最新论文

  • highly_cited: 关注高引用论文

  • comprehensive: 平衡搜索（默认）

示例：

🛠️ 开发

项目结构

可用脚本

• pnpm run build - 构建项目

• pnpm run start - 启动服务

• pnpm run dev - 开发模式

• pnpm run lint - 代码检查

• pnpm test - 运行测试

技术栈

• 运行时: Node.js 18+

• 语言: TypeScript

• 框架: Model Context Protocol SDK

• 包管理器: pnpm

• API: AMiner 开放平台 API

• 协议: JSON-RPC 2.0 (MCP)

📄 许可证

MIT 许可证

🤝 贡献

欢迎提交 Issues 和 Pull Requests！

📞 支持

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