MCP Todo

Nota: Este proyecto se extrajo de https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/everything para crear una implementación independiente.

Este servidor MCP intenta aprovechar todas las funciones del protocolo MCP. No está diseñado para ser un servidor útil, sino un servidor de pruebas para desarrolladores de clientes MCP. Implementa indicaciones, herramientas, recursos, muestreo y más para demostrar las capacidades de MCP.

Instalación

Instalación local

# Clone the repository
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/mcp-everything.git
cd mcp-everything

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Start the server
npm start

Instalación global

# Install globally from npm
npm install -g mcp-everything

# Run the server
mcp-everything

Estibador

# Build the Docker image
docker build -t mcp-everything .

# Run the container
docker run -it mcp-everything

Uso con Claude Desktop

Añade a tu claude_desktop_config.json :

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-everything"
      ]
    }
  }
}

Componentes

Herramientas

echo
- Herramienta sencilla para hacer eco de los mensajes de entrada
- Aporte:
  - message (cadena): Mensaje que se repetirá
- Devuelve: Contenido de texto con mensaje reflejado
add
- Suma dos números
- Entradas:
  - a (número): Primer número
  - b (número): Segundo número
- Devuelve: Texto resultante de la suma.
longRunningOperation
- Muestra notificaciones de progreso para operaciones largas
- Entradas:
  - duration (número, predeterminado: 10): Duración en segundos
  - steps (número, predeterminado: 5): Número de pasos de progreso
- Devuelve: Mensaje de finalización con duración y pasos.
- Envía notificaciones de progreso durante la ejecución
sampleLLM
- Demuestra la capacidad de muestreo LLM utilizando la función de muestreo MCP
- Entradas:
  - prompt (cadena): El mensaje que se enviará al LLM
  - maxTokens (número, predeterminado: 100): Máximo de tokens a generar
- Devoluciones: Respuesta LLM generada
getTinyImage
- Devuelve una pequeña imagen de prueba
- No se requieren entradas
- Devuelve: datos de imagen PNG codificados en Base64
printEnv
- Imprime todas las variables de entorno
- Útil para depurar la configuración del servidor MCP
- No se requieren entradas
- Devuelve: cadena JSON de todas las variables de entorno
annotatedMessage
- Demuestra cómo se pueden utilizar las anotaciones para proporcionar metadatos sobre el contenido.
- Entradas:
  - messageType (enum: "error" | "success" | "debug"): Tipo de mensaje para demostrar diferentes patrones de anotación
  - includeImage (booleano, valor predeterminado: falso): si se debe incluir una imagen de ejemplo
- Devoluciones: Contenido con anotaciones variadas

Recursos

El servidor proporciona 100 recursos de prueba en dos formatos:

Recursos de números pares:
- Formato de texto simple
- Patrón de URI: test://static/resource/{even_number}
- Contenido: Descripción de texto simple
Recursos impares:
- Formato de blob binario
- Patrón de URI: test://static/resource/{odd_number}
- Contenido: Datos binarios codificados en Base64

Características del recurso:

Admite paginación (10 elementos por página)
Permite suscribirse a actualizaciones de recursos.
Demuestra plantillas de recursos
Actualiza automáticamente los recursos suscritos cada 5 segundos

Indicaciones

simple_prompt
- Indicación básica sin argumentos
- Devoluciones: Intercambio de mensajes únicos
complex_prompt
- Indicación avanzada que demuestra el manejo de argumentos
- Argumentos obligatorios:
  - temperature (número): Ajuste de temperatura
- Argumentos opcionales:
  - style (cadena): preferencia de estilo de salida
- Devoluciones: Conversación multiturno con imágenes

Explotación florestal

El servidor envía mensajes de registro de nivel aleatorio cada 15 segundos para demostrar las capacidades de registro de MCP.

MCP Everything

Integrations