用于深度研究的 MCP 服务器
MCP 深度研究服务器是一款专为对复杂主题进行全面研究而设计的工具。它可以帮助您深入探索问题,查找相关资源,并生成结构化的研究报告。
您的个人研究助理,将研究问题转化为全面、引用充分的报告。
🚀 尝试一下
YouTube: https://youtu.be/\_a7sfo5yxoI
- 下载Claude桌面
- 安装和设置
- 在 macOS 上,在终端中运行以下命令:GXP1
- 开始研究
- 从 MCP 中选择深度研究提示模板
- 通过提出研究问题来开始你的研究
特征
深度研究 MCP 服务器提供了完整的研究工作流程:
- 问题详述
- 扩展并澄清你的研究问题
- 识别关键术语和概念
- 定义范围和参数
- 子问题生成
- 创建针对不同方面的重点子问题
- 确保全面覆盖主要主题
- 为系统研究提供结构
- 网络搜索集成
- 使用 Claude 内置的网络搜索功能
- 对每个子问题进行有针对性的搜索
- 识别相关且权威的来源
- 收集关于该主题的不同观点
- 内容分析
- 评估信息质量和相关性
- 综合多个来源的发现
- 为所有来源提供适当的引用
- 报告生成
- 创建结构良好、内容全面的报告作为工件
- 正确引用所有使用的来源
- 提出基于证据的结论,提出平衡的观点
- 使用适当的格式以确保清晰度和可读性
📦组件
提示
- 深度研究:采用结构化方法,针对综合研究任务量身定制
⚙️ 修改服务器
Claude 桌面配置
- macOS:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
开发(未发布的服务器)
"mcpServers": {
"mcp-server-deep-research": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
"run",
"mcp-server-deep-research"
]
}
}
已发布的服务器
"mcpServers": {
"mcp-server-deep-research": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-deep-research"
]
}
}
🛠️ 开发
构建和发布
- 同步依赖项
- 构建发行版在 dist/ 目录中生成源和轮子分布。
- 发布到 PyPI
🤝 贡献
欢迎贡献!无论您是修复错误、添加功能还是改进文档,您的帮助都会使这个项目更加完善。
📜 许可证
本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。