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MCP Server for Deep Research

by reading-plus-ai
GitHub
Python
MIT License
180
  • Apple
OverviewInspectNewEndpointsSchemaRelated ServersReviewsScore
Need Help?View Source CodeReport Issue

用于深度研究的 MCP 服务器

MCP 深度研究服务器是一款专为对复杂主题进行全面研究而设计的工具。它可以帮助您深入探索问题，查找相关资源，并生成结构化的研究报告。

您的个人研究助理，将研究问题转化为全面、引用充分的报告。

🚀 尝试一下

观看演示 YouTube： https://youtu.be/\_a7sfo5yxoI

  1. 下载Claude桌面

  2. 安装和设置

    • 在 macOS 上，在终端中运行以下命令：GXP1

  3. 开始研究

    • 从 MCP 中选择深度研究提示模板

    • 通过提出研究问题来开始你的研究

特征

深度研究 MCP 服务器提供了完整的研究工作流程：

  1. 问题详述

    • 扩展并澄清你的研究问题

    • 识别关键术语和概念

    • 定义范围和参数

  2. 子问题生成

    • 创建针对不同方面的重点子问题

    • 确保全面覆盖主要主题

    • 为系统研究提供结构

  3. 网络搜索集成

    • 使用 Claude 内置的网络搜索功能

    • 对每个子问题进行有针对性的搜索

    • 识别相关且权威的来源

    • 收集关于该主题的不同观点

  4. 内容分析

    • 评估信息质量和相关性

    • 综合多个来源的发现

    • 为所有来源提供适当的引用

  5. 报告生成

    • 创建结构良好、内容全面的报告作为工件

    • 正确引用所有使用的来源

    • 提出基于证据的结论，提出平衡的观点

    • 使用适当的格式以确保清晰度和可读性

📦组件

提示

  • 深度研究：采用结构化方法，针对综合研究任务量身定制

⚙️ 修改服务器

Claude 桌面配置

  • macOS： ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows： %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发（未发布的服务器）

"mcpServers": { "mcp-server-deep-research": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research", "run", "mcp-server-deep-research" ] } }

已发布的服务器

"mcpServers": { "mcp-server-deep-research": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-deep-research" ] } }

🛠️ 开发

构建和发布

  1. 同步依赖项

    uv sync

  2. 构建发行版

    uv build

    在 dist/ 目录中生成源和轮子分布。

  3. 发布到 PyPI

    uv publish

🤝 贡献

欢迎贡献！无论您是修复错误、添加功能还是改进文档，您的帮助都会使这个项目更加完善。

📜 许可证

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
-
license - not tested
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

该工具可帮助用户深入探索问题、查找相关来源并生成结构化、引用良好的研究报告，对复杂主题进行全面研究。

  1. 🚀 尝试一下
    1. 特征
      1. 📦组件
        1. 提示
      2. ⚙️ 修改服务器
        1. Claude 桌面配置
        2. 开发（未发布的服务器）
        3. 已发布的服务器
      3. 🛠️ 开发
        1. 构建和发布
      4. 🤝 贡献
        1. 📜 许可证

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