MCP Server for Deep Research

by reading-plus-ai
Verified

local-only server

The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.

Integrations

  • Provides specific installation and configuration instructions for macOS users, including terminal commands and file path information.

  • Supports publishing the MCP server package to PyPI, enabling easy installation and distribution.

  • Embeds a demo video from YouTube to showcase the MCP server's research capabilities.

심층 연구를 위한 MCP 서버

심층 연구를 위한 MCP 서버는 복잡한 주제에 대한 포괄적인 연구를 수행하도록 설계된 도구입니다. 심층적인 질문을 탐색하고, 관련 출처를 찾고, 체계적인 연구 보고서를 생성하는 데 도움이 됩니다.

귀하의 개인 연구 조수는 연구 질문을 포괄적이고 인용이 많은 보고서로 만들어 드립니다.

🚀 시도해 보세요

유튜브: https://youtu.be/\_a7sfo5yxoI

  1. Claude Desktop 다운로드
  2. 설치 및 설정
    • macOS에서는 터미널에서 다음 명령을 실행하세요: GXP1
  3. 연구를 시작하세요
    • MCP에서 심층 연구 프롬프트 템플릿을 선택하세요
    • 연구 질문을 제공하여 연구를 시작하세요

특징

Deep Research MCP 서버는 완전한 연구 워크플로를 제공합니다.

  1. 질문의 세부화
    • 연구 질문을 확장하고 명확하게 해줍니다.
    • 핵심 용어와 개념을 식별합니다
    • 범위와 매개변수를 정의합니다
  2. 하위 질문 생성
    • 다양한 측면을 다루는 집중적인 하위 질문을 생성합니다.
    • 주요 주제에 대한 포괄적인 적용을 보장합니다.
    • 체계적인 연구를 위한 구조를 제공합니다
  3. 웹 검색 통합
    • Claude의 내장 웹 검색 기능을 사용합니다.
    • 각 하위 질문에 대한 타겟 검색을 수행합니다.
    • 관련성 있고 권위 있는 출처를 식별합니다.
    • 주제에 대한 다양한 관점을 수집합니다
  4. 콘텐츠 분석
    • 정보의 품질과 관련성을 평가합니다.
    • 다양한 출처의 결과를 종합합니다.
    • 모든 출처에 대한 적절한 인용을 제공합니다.
  5. 보고서 생성
    • 잘 구성되고 포괄적인 보고서를 아티팩트로 생성합니다.
    • 사용된 모든 소스를 적절하게 인용합니다.
    • 증거 기반 결론을 통해 균형 잡힌 견해를 제시합니다.
    • 명확성과 가독성을 위해 적절한 형식을 사용합니다.

📦 구성 요소

프롬프트

  • deep-research : 체계적인 접근 방식을 통해 포괄적인 연구 과제에 맞춤화됨

⚙️ 서버 수정

클로드 데스크톱 구성

  • macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 윈도우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

개발(미공개 서버)

"mcpServers": { "mcp-server-deep-research": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research", "run", "mcp-server-deep-research" ] } }

게시된 서버

"mcpServers": { "mcp-server-deep-research": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-deep-research" ] } }

🛠️ 개발

건축 및 출판

  1. 동기화 종속성
    uv sync
  2. 빌드 배포
    uv build
    dist/ 디렉토리에 소스 및 휠 배포판을 생성합니다.
  3. PyPI에 게시
    uv publish

🤝 기여하기

기여를 환영합니다! 버그 수정, 기능 추가, 문서 개선 등 어떤 활동이든 여러분의 도움이 이 프로젝트를 더욱 발전시키는 데 도움이 됩니다.

📜 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

심층적인 질문을 탐구하고, 관련 출처를 찾고, 체계적이고 인용이 많은 연구 보고서를 생성하여 사용자가 복잡한 주제에 대한 포괄적인 연구를 수행하는 데 도움이 되는 도구입니다.

  1. 🚀 Try it Out
    1. Features
      1. 📦 Components
        1. Prompts
      2. ⚙️ Modifying the Server
        1. Claude Desktop Configurations
        2. Development (Unpublished Servers)
        3. Published Servers
      3. 🛠️ Development
        1. Building and Publishing
      4. 🤝 Contributing
        1. 📜 License
          ID: 4h5sfe5xr1