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ravinahp

Surf MCP Server

by ravinahp

サーフィンMCPサーバー

サーフィンやウェブをする人のための MCP サーバー。

文字ドットグリッド - 5 dpi

Related MCP server: HRFCO Service

ビデオデモ

https://github.com/user-attachments/assets/0a4453e2-66df-4bf5-8366-8538cda366ed

特徴

  • 緯度と経度を使用して任意の場所の潮汐情報を取得します

  • 日付指定の潮汐クエリのサポート

  • 満潮・干潮や観測所情報を含む詳細な潮汐データ

  • 自動タイムゾーン処理(UTC)

前提条件

  • Python 3.x

  • ストームグラスAPIキー

ストームグラスAPIキーの取得

  1. ストームグラスを訪問

  2. 「無料で試す」または「サインイン」をクリックしてアカウントを作成してください

  3. 登録するとAPIキーが届きます

API 使用制限に関する注意:

  • 無料枠: 1日あたり10リクエスト

  • 利用可能な有料プラン:

    • 小規模: 1日あたり500リクエスト (月額19ユーロ)

    • 中規模: 5000 リクエスト/日 (月額 49 ユーロ)

    • 大規模: 25,000 リクエスト/日 (月額 129 ユーロ)

    • エンタープライズ: カスタムプランも利用可能

ご利用要件に応じてプランをお選びください。無料プランはテストや個人利用に適しています。

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/ravinahp/surf-mcp.git
cd surf-mcp
  1. uv を使用して依存関係をインストールします。

uv sync

注: プロジェクトでは依存関係の管理にpyproject.toml使用しているため、pip ではなくuvを使用します。

MCPサーバーとして構成する

このツールをMCPサーバーとして追加するには、Claudeデスクトップの設定ファイルを変更する必要があります。この設定にはStorm Glass APIキーが含まれているため、別途設定する必要はありません。

構成ファイルの場所は、オペレーティング システムによって異なります。

  • MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

次の構成を JSON ファイルに追加します。

{
    "surf-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
            "--directory",
            "/Users/YOUR_USERNAME/Code/surf-mcp",
            "run",
            "surf-mcp"
        ],
        "env": {
            "STORMGLASS_API_KEY": "your_api_key_here"
        }
    }
}

⚠️ 重要:

  1. YOUR_USERNAME実際のシステムユーザー名に置き換えます

  2. your_api_key_here実際の Storm Glass API キーに置き換えます。

  3. ディレクトリパスがローカルインストールと一致していることを確認してください

展開

建物

パッケージを準備するには:

  1. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

uv sync
  1. ビルドパッケージ:

uv build

これにより、 dist/ディレクトリにディストリビューションが作成されます。

デバッグ

MCPサーバーはstdio経由で実行されるため、デバッグが困難になる場合があります。最適なデバッグエクスペリエンスを得るには、MCP Inspectorの使用を強くお勧めします。

次のコマンドで MCP Inspector を起動できます。

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/surf-mcp run surf-mcp

起動すると、ブラウザでアクセスしてデバッグを開始できる URL がインスペクタに表示されます。

検査官は以下を提供します:

  • リアルタイムのリクエスト/レスポンス監視

  • 入力/出力検証

  • エラー追跡

  • パフォーマンス指標

使用法

このサービスでは、潮汐情報を取得するための FastMCP ツールを提供しています。

@mcp.tool()
async def get_tides(latitude: float, longitude: float, date: str) -> str:
    """Get tide information for a specific location and date."""

パラメータ:

  • latitude : 場所の緯度を表す浮動小数点値

  • longitude : 場所の経度を表す浮動小数点値

  • date : YYYY-MM-DD形式の日付文字列

応答例:

Tide Times:
Time: 2024-01-20T00:30:00+00:00 (UTC)
Type: HIGH tide
Height: 1.52m

Time: 2024-01-20T06:45:00+00:00 (UTC)
Type: LOW tide
Height: 0.25m

Station Information:
Name: Sample Station
Distance: 20.5km from requested location

ユースケース

例1:サーフィンに最適な時間を見つける

このツールを使えば、お気に入りのビーチと最寄りのステーションでサーフィンに最適な時間を調べることができます。一般的に、サーフィンに最適なコンディションは、満潮の約2時間前の上げ潮時です。

クロードへのプロンプトの例:

注:ビーチによって、地形や波の種類によって最適な潮汐条件が異なる場合があります。このツールは、潮汐情報と併せて考慮すべき測点距離情報も提供します。(測点距離が長いほど、不正確さが増します。クロードに質問する際に、この点についても尋ねることができます。)

エラー処理

このサービスには、次のような堅牢なエラー処理が含まれています。

  • APIリクエストの失敗

  • 無効な座標

  • APIキーが見つからないか無効です

  • ネットワークタイムアウト

Install Server
A
license - permissive license
B
quality
C
maintenance

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ravinahp/surf-mcp'

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